“超能模式”重磅登场！联想天禧AI 4.5全端升级，三大场景打造“职场超能搭档” 10月30日，联想天禧AI 4.5迎来AIPC端正式发布。 10月30日，联想天禧AI 4.5迎来AIPC端正式发布。这是继10月20日AI手机端、10月27日AI平板端率先上线后， 联想天禧AI 4.5实现AIPC、AI平板、AI手机多端覆盖。 围绕当代职场人的核心痛点，天禧AI 4.5以“我的职场超能搭档”为定位，带来“超全能办公、超高效会议、超省心差旅”三大场景体验重磅升级，以跨端协同与软硬一体的超能进化，为用户开启高效、省心、无界的智能办公新体验。 超全能办公：连接器与技能全打通，一句话搞定复杂任务 面对繁杂的日常办公流程，天禧AI 4.5推出全新升级的“超能模式”，将AI从问答对话助手进化为指哪打哪的行动派。 在连接能力上，天禧AI 4.5聚焦高频办公场景，率先打通飞书、联想浏览器、企业微信等头部应用连接器，并与个人知识库深度融合，实现本地文件与飞书等云端资料的无缝衔接。无论是查会议、分任务、理待办，还是跨平台检索资料并群发通知，用户只需一句话下达指令，天禧AI即可自主拆解并跨应用闭环执行。 与此同时，超能模式上线了涵盖连接器、多任务协作与丰富Skills的“技能广场”，并持续优化PPT生成等核心职场技能，大幅提升演示文稿的制作质量与效率。此外，天禧AI的“系统级操控技能包2.0”化身专属设备专家，遇到系统卡顿或复杂设置难题，只需一句“帮我将电脑调整为最佳状态”，即可自主执行显卡、功耗与系统优化等组合设置，让每一台设备时刻保持巅峰状态，让用户变身职场超人。 超高效会议：AI参会实时脑暴，会后沉淀跨端同步 针对“开会耗时长、纪要整理慢、资料难消化”的职场困扰，天禧AI 4.5对AI妙记与知识库进行了全方位重构，打造了从会中激荡到会后沉淀的全链路闭环。 会议进行中，天禧AI 4.5实时转录优化带来同传级字幕体验，确保会上不漏信息。更令人惊艳的是，天禧AI可以作为“参会者”实时参与脑暴，它能够以三方视角发表观点、补充创意思路，让团队头脑风暴越聊越开；参会人员还可在会议中途随时向AI妙记提问，天禧AI将基于实时转录内容当场作答，并自动识别与标记会议重点。 会后，AI妙记会自动生成结构清晰的总结卡片，并自动入库、通过个人云实现跨端同步。全新升级的知识库不仅与超能模式深度打通，更将问答的文件上传数量大幅扩展至20个；知识库支持对话框直接上传图片，轻松应对多文档深度对比与图文混合资料分析，让每一次会议与每一份文档都沉淀为随时可调取的个人知识资产。 超省心差旅：全双工动嘴即办，远程调起AIPC替你干活 在交互与移动办公体验上，天禧AI 4.5在AIPC、AI平板与AI手机三端全面支持自然流畅的全双工语音交互，无需反复唤醒，动动嘴即可让天禧AI工作，在对话过程中可以像与真人交谈一样随时打断、随时补充指令，沟通零门槛。 而在移动出差、通勤途中等双手受限的碎片化场景下，AI手机与AI平板更化身“随身指挥中心”，带来超省心的差旅体验：用户只需通过AI手机或AI平板，即可远程调用办公室或家中的AIPC超能模式接力执行重度复杂任务。在AI手机端/AI平板端超能模式Channel上，AIPC超能模式的任务执行过程同步可见，任务送达与完成状态会通过前后台推送提醒；任务完成后，用户还能直接在AI手机或AI平板上在线预览最终产物、统一管理同一会话下的全部历史交付物，真正实现“人在旅途走，活在PC干，进度主动推”。 硬核算力加持，联想AI主机升级天禧4.5，实现Token自由 除了个人终端的协同进化，面向高强度生产力场景的联想AI主机也正式升级天禧AI 4.5，带来“办公有一套，编程有一套”的全能体验，支持7×24小时全天候在线自主推进复杂任务，成为开发者与重度办公人群的硬核引擎。 其中，联想AI主机P7既支持调用云端大模型，也可单独作为边缘算力设备产出AI算力。依托全新“Auto模式”，天禧AI可根据任务复杂度在云端大模型与主机本地模型之间自动匹配最优方案，在保障快速响应与高水准效果的同时，减少不必要的消耗，真正助力用户实现Token自由。 “一体多端”再进化，你的职场超能搭档已就位 当AI融入职场工作的细节，用户的办公体验便不只有单点提速，而是全方位的进化。 此次天禧AI 4.5通过多端全面落地，将联想“一体多端”战略在智能办公领域推向新高度。进一步提升个人AI在端-边-云架构下的混合式AI场景化体验。以天禧AI“一体”为核心，深度打通AIPC、AI平板、AI手机、AIoT，以及AI主机的完整体系化生态，不仅打破了应用与数据的壁垒，更实现了用户办公体验的无缝流转。它不仅将用户从繁琐重复的流程中彻底解放，更通过全天候AI协同，把用户的精力还给思考与创造。 天禧AI 4.5在“一体多端”的战略的加持下进化，为每一位职场人打造出最值得信赖的“职场超能搭档”，助力用户从容应对每一个挑战。 本文由联想提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

AI零帧起手写算子，反超DeepSeek人类手写巅峰：快了9.8%！ 之前还连登昇腾三榜第一 没有源码，没有论文，直接从零开始。 就在今早，ForgeKernel， 一个无人参与的Agent在无需参考DeepSeek原始实现的情况下，就当着全网的面，把DeepSeek最新的核心算子写快了9.8%！ 并且整个过程的直播，仅仅花了22.5小时的时间（从设计算子的角度来看，消耗时间算短的），也引来了不少网友的围观： 具体来说，这个直播的内容是一个Agent在英伟达B200上，超越DeepSeek-V4.1的FlashMLA Prefill算子。 FlashMLA是DeepSeek开源的注意力核心算子库，10月20日刚开源的推理框架DeepInfer也把它集成在内；它出自业内公认Infra最强的团队之手，可以说是代表了人类手写算子的巅峰。而也正如我们刚才所说，AI拿到的只有算子的数学定义和目标硬件约束，它要0帧起手，通过自进化一轮轮改进。 在这22.5个小时里，每一次改写、每一个性能数字的跳动，就这么水灵灵地摆在了全网观众眼前： 第一版通过了正确性检查，但耗时1834微秒，效率相对较低； 不到4小时，耗时压到593微秒，降幅约67.6%，已从零逼近当前最佳实现的九成； 第7小时前后，一次核心结构突破让它先超过了自己的上一代版本，随后首次超过FlashMLA； 上午9点多，直播结束。最终版本耗时472微秒，FlashMLA为518微秒，快了9.8%。 全程42轮迭代，留下32个版本，用了1张B200和22个GPU小时；而人类为这个算子写的代码是，0行。 手写巅峰，就这样被一份人类没写一行代码的算子越过了。 那么这到底是何许Agent？ 它，正是来自面壁智能的算子生成系统ForgeKernel；并且在本场直播结束之后，智能进化实验室随即联合OpenBMB社区宣布开源。 不过这场直播还并非是ForgeKernel的首次亮相，早在前几天，它就已经famous过一次了。 包揽了国产算力三个第一 就在10月27日，昇腾CANN官方发文，就“点名”了一下ForgeKernel—— 同时登顶CANNBench 950DT、950PR、A3三大硬件榜单！ 这三个榜单分别对应的三类昇腾硬件，它们的成绩看点可以说是各有不同。 我们先来看下950DT这个榜单，这也是三张榜里经济账算得最明显的一张。 ForgeKernel在这张榜上以4010.75分排名第一，领先第二名27.8%；基准加速比1.533×，约为第二名的143%。 这就意味着在同等硬件投入下，可用算力增长接近50%，企业的算力采购与部署成本可相应降低约一半。 之所以这个榜单值得关注，是因为950DT是新一代芯片，配套算子库尚在建设初期，人工适配周期长，而ForgeKernel率先完成了适配并登顶。 这说明新硬件刚上市，AI就能快速产出高质量算子，芯片从上市到适配好之间的空窗期，正在被大幅压缩。 950PR则是三张榜里竞争最激烈的一张，前三名的基准加速比都达到了1.3倍： ForgeKernel在这张榜上总分4165.94，同样排名第一；基准加速比1.638×，约为第二名的1.18倍。 最后，就是A3，也就是目前广泛使用的昇腾910C。 早在10月15日封榜的CANNBench v1.1中，它就已拿下A3硬件榜第一；v2.0开榜后，这个位置一直没有让出，目前总分4341.16，基准加速比1.898×，约为第二名的1.22倍。 在这次直播中，ForgeKernel是跑在英伟达B200上，用的是CUDA，这套生态攒了多年的专家经验；而这三张榜单是在昇腾上跑的，昇腾有自己独立的架构和工具链。 虽然两边的软硬件差别很大，但ForgeKernel却能用同一套系统，在两边都拿到了第一。 那么接下来的问题是，它是如何做到的呢？ 是无师自通的那种 模型最终能跑多快，很大程度上得看算子。 因为同一款模型、同一块芯片，换一套更高效的算子，性能就会拉开明显差距。 而长期以来，高性能算子依赖资深工程师逐个手写调优，周期长、门槛高。CUDA生态走到今天，靠的是多年的专家积累；而国产芯片每出一代新硬件、每来一个新模型，都要重新适配一遍。 一言以蔽之，人类专家的数量，跟不上芯片和模型的迭代速度。 那么此局又该如何破解？ 10月27日，ForgeKernel团队与清华大学等机构在arXiv发布了一篇名为JustGoal：With Only a Goal，the AI Baseline Is Above the Expert Kernels的论文。 在这篇论文中，研究团队只给模型一个优化目标，不提供任何算子知识，也不规定固定流程，让它自己去写。结果在B200上，模型在10个算子中的8个跑赢了人类维护的开源库。 他们还让同一个模型套上MIT韩松团队参与开发的专用框架KDA-0.5，在单配置优化任务上的平均成绩反而只有JustGoal的0.95×。也就是说，写算子越来越依赖模型自身的能力，专家预先写好的经验和流程，作用在变小。 不过，只给目标也有做不到的地方。模型擅长调细节，却难以独立设计好整体架构，常常在开局几次尝试中就把路线定死，之后只能在原有架构里微调。ForgeKernel就是在JustGoal的基础上，专门补这块短板的。 它的做法可以分成三部分： 一是把架构设计和实现能力分离，并把架构设计抽象成里程碑，拆解问题； 二是把每一条实测验证过的硬件经验存进知识库，换一个算子也能接着用； 三是把自己写出的最好版本当作下一轮的对手，一轮轮自进化。 而这三部分，刚好可以与我们刚才展示的直播一一对应。 ForgeKernel先超过了自己的上一代版本，接着才超过FlashMLA，这就是自进化。 到了后期，它还自己发现Q的突发加载在和KV数据搬运争抢访存资源，于是主动控制Q的请求节奏，又压下2.4%的耗时，这种判断过去要靠资深专家来做。 △ForgeKernel Live 中的 Agent 运行日志 放到更多算子上，ForgeKernel在29项对比中有24项打平或超越专家实现，三套领先Agent系统公开的7个最强算子，也全部打平或超越。 这份收益，还能在不同的国产芯片之间复制，因为ForgeKernel的设计对国产芯片还有一个好处，那就是不依赖于具体的某一款硬件。 具体的算子实现，要贴着每款芯片的硬件特性来写，没法照搬；但ForgeKernel组织优化的方法是通用的，没有为任何一款芯片预设固定流程。从英伟达换到昇腾，它只需把性能分析工具从NCU换成msprof，新芯片需要的硬件知识，再由模型在这块芯片上边测边积累。 这样一来，ForgeKernel可以快速迁移到其他国产芯片上，新一代国产芯片推出时，也不必再从零搭建一套适配流程。 省下的是真金白银 如果算子能快上1%，这又到底意味着什么呢？ 据Gartner最新预测，2026年全球AI基础设施支出约1.48万亿美元。按这个量级，算力效率每提升1%，对应的就是约148亿美元。 若是放到国产芯片上，这笔账会更加明显一些。 英伟达的CUDA已经被专家优化了多年，现成的高性能算子很多，AI再往上提速的余地有限；国产芯片配套的算子库还不完善，不少算子没有经过充分调优，AI能带来的提升也就更明显一些。 ForgeKernel团队用AI优化训练框架时，也看到了这个差别，同样的做法在国产芯片上能提速20%～30%，在英伟达上为5%～10%，这意味着，ForgeKernel可以进一步提高国产芯片在训练和推理任务上的性价比，缩小与英伟达的差距。 当写代码对AI几乎不花成本以后，很多以前嫌专家太贵、算不过账的优化就值得做了，比如给某个模型或某颗芯片单独定制一套算子。 事实上，这些超越人类专家的算子并没有停留在榜单上，而是已经走向了真实的产业一线。 目前，ForgeKernel生成的算子已正式接入训练框架，在国产芯片与英伟达平台上完成了MiniCPM5-1B的长训测试。 更值得注意的是，在这场算力底层的重构中，以DeepSeek V4.1为代表的国产大模型，已经开始参与到算子的生成和优化中；而这些算子，最终又稳稳地跑在国产芯片之上。 “国产模型写算子，国产芯片跑算子”，一条属于中国AI的全栈生态闭环正在成型。 这不仅是算子的胜利，更是RSI（递归自进化）落地的真实缩影：AI研发的行为主体，正在从人类转向AI。 正如面壁智能智能进化首席科学家李宇轩所说，由于代码能被机器快速验证，工程落地会比理论研究率先实现闭环： 过去，像 FlashAttention 系列这样需要深度重构架构的顶尖算子，人类专家往往需要数月甚至半年才能完成一次迭代；而如今在团队内部，AI 超越最佳人类实现的算子优化任务，最多只需两天就能完成。 而随着ForgeKernel的正式开源，这套方法也将作为基础设施，为国产芯片厂商和模型团队提供了新的效率路径。 以前国产芯片要追赶英伟达，难的往往不是硬件指标，反倒是CUDA生态里堆积了十几年的专家经验与软件分层。但在RSI的范式下，AI正在把这种依靠人力堆叠、耗时数年建立的生态壁垒彻底打穿，直接端到端生成最优解。 当“国产模型写算子，国产芯片跑算子”成为新的算子工程范式，研发的主体或许正在不可逆地从人类转向模型。但这并不意味着人类专家的离场，只是他们的工作重心发生了根本性的跃迁： 从亲手打磨每一行底层代码，转向为AI搭建环境、设定目标与验证标准，去配合AI把算子写得更好。 当人类从代码工匠转变为系统架构师，国产芯片在“能跑”和“跑好”之间的鸿沟，正在被AI以小时为单位迅速填平。

榜一，拿来吧你！智元这波双模型杀穿多榜榜单 xs，还要给机器人打绩效

财新周刊｜零跑进击“红海” 低价高配、极致性价比，汽车市场“跑量”打法能否持续？ 2026年7月29日，金华新能源汽车小镇，零跑汽车智能制造基地，自动化产线满负荷运转。图：视觉中国 　　文｜财新周刊 余聪 　　曾长期处于资本市场聚光灯之外的零跑汽车，如今是造车新势力中销量领先的车企。 　　2026年5月至7月，零跑汽车（09863.HK）月销量连续跃上8万、9万、10万辆台阶，8月、9月则保持在10万辆以上，全年销量冲刺100万辆大关。 　　2024年和2025年，零跑汽车连续两年销量同比翻番：其中，2024年销量接近30万辆，在新势力车企中仅次于理想汽车（NASDAQ：LI/02015.HK）；2025年接近60万辆，跃居新势力车企第一。随着销量持续攀升，零跑汽车颇有跳出“新势力”圈层、进入主流车企竞争区间的势头。

福岛核事故15年后东电公司再遭判赔 废炉作业仍棘手 截至今年5月，仍有超过2.26万人在福岛县县内外避难，其中约82%在县外避难 当地时间2026年10月16日，日本宫城县仙台市，仙台高等法院就2011年福岛第一核电站核事故相关诉讼作出判决，法院外的福岛县浪江町对马地区的居民。图：视觉中国 　　【财新网】当地时间10月28日，日本东京地方法院就福岛第一核电站事故受灾居民提起的集体索赔诉讼作出判决，判令东京电力公司向212名原告支付合计6300多万日元赔偿(约合人民币266万元)，同时驳回原告针对日本政府的索赔请求。 　　事故发生15年后，受灾居民的损害赔偿及政府应承担何种法律责任，仍是相关诉讼的焦点。 　　据日本广播协会（NHK）报道，本案共有233名原告，包括事故后从福岛县撤往东京的居民，以及继续留在当地生活的居民。

财新闻｜“三桶油”最新财报出炉：中国石化前三季度净利同比增30%，中国石油增21.9%，中国海油增16.8% 11月2日起，国博凤冠惜别“古代中国”，即将开启自己的专题展览；游泳选手王子铭兴奋剂检查阳性被禁赛；市场监管总局批准发布2项生物芯片国家标准 截至10月30日，中国石油、中国石化、中国海油2026年三季报已全部出炉。图：IC photo 11月2日起，国博凤冠惜别“古代中国”，即将开启自己的专题展览 2026年11月2日起，中国国家博物馆“人气顶流”展品——孝端皇后九龙九凤冠，将暂别坚守多年的“古代中国”基本陈列，“移师”国博北16展厅，即将开启属于自己的专题展览——“明礼华章——万历孝端皇后九龙九凤冠”。 九龙九凤冠通高48.5厘米，外口径23.7厘米，博鬓长23厘米，宽5厘米，重2320克。 冠上共镶嵌宝石115块，珍珠4414颗。冠以漆竹扎成帽胎，面料以丝帛制成，上饰九条口衔珠滴的金龙，下饰八只点翠金凤，后部亦有一金凤，共九龙九凤。冠身装饰以红蓝宝石为中心的大珠花九树，珠花之间点缀翠兰花叶。冠檐底部镶嵌宝石珠花翠口圈。冠后左右各饰三扇博鬓，博鬓上镶嵌金龙和珠花璎珞。其整体造型犹如金龙奔腾于翠云之上，凤鸟翱翔于宝石花丛之中，金翠交辉，富丽堂皇。 （据国家博物馆微信公众号） 相关链接：孝端皇后凤冠：欲享其尊，必承其重｜国博里的文物瑰宝① 冰箱贴何以成为年轻人逛博物馆的“到此一游”标配？｜热议 视线｜国博凤冠冰箱贴一“冠”难求 文创周边爆红为何故？ 游泳选手王子铭兴奋剂检查阳性被禁赛 新华社北京10月29日电 中国反兴奋剂中心日前公布，游泳选手王子铭在今年4月20日的一次赛外检查中被发现违禁物质氢氯噻嗪阳性，禁赛两年，禁赛期至2028年5月7日结束；其教练罗男受到警告处罚。

2026年10月中国采购经理指数运行情况 国家统计局服务业调查中心 中国物流与采购联合会   　　一、中国制造业采购经理指数运行情况   　　10月份，制造业采购经理指数（PMI）为49.3%，比上月下降0.8个百分点，制造业景气水平有所回落。     　　从企业规模看，大型企业PMI为50.2%，比上月下降0.4个百分点，仍高于临界点；中、小型企业PMI分别为48.4%和47.5%，比上月下降1.3个和1.4个百分点，低于临界点。   　　从分类指数看，构成制造业PMI的5个分类指数中，供应商配送时间指数高于临界点；生产指数、新订单指数、原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。   　　生产指数为49.8%，比上月下降1.9个百分点，表明制造业生产活动有所放缓。   　　新订单指数为49.4%，比上月下降1.1个百分点，表明制造业市场需求景气度下降。   　　原材料库存指数为48.4%，比上月上升0.2个百分点，表明制造业主要原材料库存量降幅有所收窄。   　　从业人员指数为48.4%，与上月持平，表明制造业企业用工景气度总体平稳。   　　供应商配送时间指数为50.2%，比上月上升0.1个百分点，表明制造业原材料供应商交货时间加快。   表1 中国制造业PMI及构成指数（经季节调整）   单位：%   PMI   生产 新订单 原材料 库存 从业人员 供应商 配送时间 2025年10月 49.0 49.7 48.8 47.3 48.3 50.0 2025年11月 49.2 50.0 49.2 47.3 48.4 50.1 2025年12月 50.1 51.7 50.8 47.8 48.2 50.2 2026年1月 49.3 50.6 49.2 47.4 48.1 50.1 2026年2月 49.0 49.6 48.6 47.5 48.0 49.1 2026年3月 50.4 51.4 51.6 47.7 48.6 49.5 2026年4月 50.3 51.5 50.6 49.3 48.8 49.5 2026年5月 50.0 51.2 49.9 48.6 48.6 49.2 2026年6月 50.3 51.4 51.2 48.4 48.5 49.9 2026年7月 49.2 49.9 48.5 48.3 49.0 49.5 2026年8月 49.8 50.4 50.6 48.1 48.7 50.1 2026年9月 50.1 51.7 50.5 48.2 48.4 50.1 2026年10月 49.3 49.8 49.4 48.4 48.4 50.2   　　点击下载：相关数据表   表2 中国制造业PMI其他相关指标情况（经季节调整）   单位：%   新出口 订单 进口 采购量 主要原材料 购进价格 出厂 价格 产成品 库存 在手 订单 生产经营 活动预期 2025年10月 45.9 46.8 49.0 52.5 47.5 48.1 44.5 52.8 2025年11月 47.6 47.0 49.5 53.6 48.2 47.3 45.5 53.1 2025年12月 49.0 47.0 51.1 53.1 48.9 48.2 46.0 55.5 2026年1月 47.8 47.3 48.7 56.1 50.6 48.6 45.1 52.6 2026年2月 45.0 45.6 48.2 54.8 50.6 45.8 44.0 53.2 2026年3月 49.1 49.8 50.9 63.9 55.4 46.7 47.1 53.4 2026年4月 50.3 50.1 51.1 63.7 55.1 47.5 46.2 54.5 2026年5月 48.6 48.8 49.8 60.5 51.9 49.3 46.8 53.9 2026年6月 50.1 49.6 51.4 54.2 48.2 47.7 47.1 54.3 2026年7月 49.6 47.5 49.4 53.2 47.8 48.6 45.8 54.1 2026年8月 50.1 48.6 50.5 56.6 50.4 48.4 46.7 53.8 2026年9月 50.0 49.2 51.0 60.8 54.0 47.6 46.0 53.8 2026年10月 48.7 47.0 48.9 56.8 51.7 47.5 44.1 53.4   　　二、中国非制造业采购经理指数运行情况   　　10月份，非制造业商务活动指数为49.7%，比上月下降0.5个百分点，非制造业景气水平有所下降。     　　分行业看，建筑业商务活动指数为48.0%，比上月下降2.3个百分点；服务业商务活动指数为50.0%，比上月下降0.2个百分点。从服务业行业看，铁路运输、水上运输、邮政、互联网软件及信息技术服务等行业商务活动指数均位于55.0%以上较高景气区间；资本市场服务、保险、房地产等行业商务活动指数均低于临界点。       　　新订单指数为44.4%，比上月下降2.1个百分点，表明非制造业市场需求景气水平回落。分行业看，建筑业新订单指数为40.0%，比上月下降5.7个百分点；服务业新订单指数为45.2%，比上月下降1.5个百分点。   　　投入品价格指数为51.5%，比上月下降1.0个百分点，表明非制造业企业用于经营活动的投入品价格总体水平涨幅收窄。分行业看，建筑业投入品价格指数为52.4%，比上月下降1.6个百分点；服务业投入品价格指数为51.4%，比上月下降0.8个百分点。   　　销售价格指数为49.5%，比上月下降0.8个百分点，表明非制造业企业销售价格总体水平有所回落。分行业看，建筑业销售价格指数为48.9%，比上月上升0.4个百分点；服务业销售价格指数为49.6%，比上月下降1.0个百分点。   　　从业人员指数为46.0%，比上月上升0.1个百分点，表明非制造业企业用工景气度略有改善。分行业看，建筑业从业人员指数为42.0%，比上月下降2.3个百分点；服务业从业人员指数为46.7%，比上月上升0.5个百分点。   　　业务活动预期指数为54.7%，比上月下降0.8个百分点，仍高于临界点，表明非制造业企业对市场发展保持信心。分行业看，建筑业业务活动预期指数为52.3%，比上月下降3.1个百分点；服务业业务活动预期指数为55.2%，比上月下降0.3个百分点。   表3 中国非制造业主要分类指数（经季节调整）   单位：%   商务活动 新订单 投入品 价格 销售价格 从业人员 业务活动 预期 2025年10月 50.1 46.0 49.4 47.8 45.2 56.1 2025年11月 49.5 45.7 50.4 49.1 45.3 56.2 2025年12月 50.2 47.3 50.2 48.0 46.1 56.5 2026年1月 49.4 46.1 50.0 48.8 46.1 56.0 2026年2月 49.5 45.2 50.9 48.8 46.0 55.0 2026年3月 50.1 45.0 52.3 49.9 45.2 54.2 2026年4月 49.4 44.3 51.7 48.1 45.5 54.7 2026年5月 50.1 45.0 52.2 48.8 45.6 54.8 2026年6月 50.2 48.0 49.7 48.4 45.8 55.3 2026年7月 49.0 44.4 49.7 47.9 45.4 55.4 2026年8月 49.0 44.1 51.1 49.3 45.4 55.0 2026年9月 50.2 46.5 52.5 50.3 45.9 55.5 2026年10月 49.7 44.4 51.5 49.5 46.0 54.7   表4 中国非制造业其他分类指数（经季节调整）   单位：%   新出口订单 在手订单 存货 供应商配送时间 2025年10月 46.2 43.6 46.0 50.9 2025年11月 47.9 43.6 44.8 51.2 2025年12月 47.5 43.5 45.2 51.3 2026年1月 46.9 42.5 44.8 51.1 2026年2月 44.7 42.3 45.4 50.5 2026年3月 48.8 43.2 43.5 51.5 2026年4月 47.3 42.4 45.3 50.9 2026年5月 48.1 43.8 45.1 51.2 2026年6月 47.9 44.2 45.3 51.3 2026年7月 47.0 43.3 45.1 50.9 2026年8月 47.0 42.8 45.6 51.2 2026年9月 48.5 43.8 46.3 51.3 2026年10月 46.5 43.0 44.7 50.7   　　三、中国综合PMI产出指数运行情况   　　10月份，综合PMI产出指数为49.7%，比上月下降1.0个百分点，我国企业生产经营活动总体有所放缓。     　　附注   　　1.主要指标解释   　　采购经理指数（PMI），是通过对企业采购经理的月度调查结果统计汇总、编制而成的指数，它涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节，包括制造业和非制造业领域，是国际上通用的监测宏观经济走势的先行性指数之一，具有较强的预测、预警作用。综合PMI产出指数是PMI指标体系中反映当期全行业（制造业和非制造业）产出变化情况的综合指数。PMI高于50%时，反映经济总体较上月扩张；低于50%，则反映经济总体较上月收缩。   　　2.调查范围   　　涉及《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）中制造业的31个行业大类，3200家调查样本；非制造业的43个行业大类，4300家调查样本。   　　3.调查方法   　　采购经理调查采用PPS（Probability Proportional to Size）抽样方法，以制造业或非制造业行业大类为层，行业样本量按其增加值占全部制造业或非制造业增加值的比重分配，层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。   　　本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施，利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。   　　4.计算方法   　　（1）分类指数的计算方法。制造业采购经理调查指标体系包括生产、新订单、新出口订单、在手订单、产成品库存、采购量、进口、主要原材料购进价格、出厂价格、原材料库存、从业人员、供应商配送时间、生产经营活动预期等13个分类指数。非制造业采购经理调查指标体系包括商务活动、新订单、新出口订单、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等10个分类指数。分类指数采用扩散指数计算方法，即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。由于非制造业没有合成指数，国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况。   　　（2）制造业PMI指数的计算方法。制造业PMI是由5个扩散指数（分类指数）加权计算而成。5个分类指数及其权数是依据其对经济的先行影响程度确定的。具体包括：新订单指数，权数为30%；生产指数，权数为25%；从业人员指数，权数为20%；供应商配送时间指数，权数为15%；原材料库存指数，权数为10%。其中，供应商配送时间指数为逆指数，在合成制造业PMI指数时进行反向运算。   　　（3）综合PMI产出指数的计算方法。综合PMI产出指数由制造业生产指数与非制造业商务活动指数加权求和而成，权数分别为制造业和非制造业占GDP的比重。   　　5.季节调整   　　采购经理调查是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的指数均为季节调整后的数据。 附件： 相关数据表

【周刊提前读】深度：全球科技股震荡 价值回归还是泡沫退潮？ 【本文系数据通用户提前专享】AI泡沫论持续一年后，全球科技股震荡回调，是价值回归还是信心考验？

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10月统计局制造业PMI降至49.3 供需均由扩张转为收缩 新出口订单下降、部分消费品需求提前释放；假期出行、信息服务业高景气未能对冲金融业景气下降，服务业PMI降至50的荣枯分界线上，建筑业景气收缩显示投资落地进度偏慢 2026年10月30日，浙江德清，机械公司车间内，工人正在检验车架质量。图：视觉中国 　　【财新网】2026年10月，受“十一”假期前部分需求提前释放、国际环境复杂多变等因素影响，制造业景气明显回落，再度跌至收缩区间。 　　国家统计局10月31日公布的数据显示，10月制造业采购经理指数（PMI）录得49.3，较上月低0.8个百分点；尽管国庆假期出行支撑相关行业，但受金融行业景气下降和建筑业开工建设进度偏慢影响，非制造业商务活动指数下降0.5个百分点至49.7。两大行业景气均重回收缩，导致当月综合PMI产出指数下降1个百分点，从上月的年内最高降至49.7。

【风电观察】2026年9月风电招标数据环比、同比均上涨 2026年9月风电招标数据环比上涨102%，同比上涨9%

刑法学者刘霜：十年40人被判终身监禁，震慑贪腐与刑罚理性如何平衡？ 刘霜长期跟踪研究终身监禁问题。她认为，司法机关适用终身监禁时，既要防止过严，又要防止过宽。应采用“数额+情节”二元模式，除涉案的贪贿金额外，犯罪情节及犯罪形态等，也应成为重要考量因素 刘霜认为，司法应采取“数额+情节”二元模式，综合研判终身监禁制度适用与否。图：视觉中国 　　【财新网】白恩培、魏鹏远、武长顺、赵正永、蒋超良、王会民……这些贪官没有被判处死刑立即执行，而是要在有生之年把牢底坐穿。对于普通罪犯而言，减刑、假释本是法律留出的改过自新之路，但对重特大贪贿犯罪分子，这条路被彻底封堵。 　　封堵这条路的是刑法中增设的终身监禁制度。2015年11月1日，《刑法修正案（九）》正式施行，终身监禁制度随之适用于司法实践。2016年4月，最高法院、最高检察院联合发布《关于办理贪污贿赂刑事案件适用法律若干问题的解释》，由此，终身监禁制度的具体适用条件得以明确。

麻辣川菜是何时出现的｜饮食 川人口味长期清淡。麻辣川菜的形成实际是在晚清至民国期间，甚至一些四川名菜，如夫妻肺片、怪味鸡到了上个世纪30年代才出现 在署为清同治五年（1866年）的一本名为《筵款丰馐依样调鼎新录》的手抄本中，开始出现了麻辣海参、麻辣鲍鱼、辣子鸡等菜肴。图：视觉中国 　　中华饮食与烹饪向来以丰富和精巧著称于世。然而，中华的饮食文化与其他中土文化一样，并非只源于本土，而是在历史长河中不断吸纳与引进世界各地的物产与文明成果，并加以改造与开发利用而铸就的。中国现有版图虽称辽阔，却也是在数千年漫长岁月中不断的民族融合之中形成的。以最初的中原而言，还不能称之为地大物博。可以说，我们现在日常饮食中的大部分食物其实是来自异域。 　　提起中华饮食烹饪之丰富，一般都会说到八大菜系，但到底是哪八大，这就争议颇多了。但是，其中四个菜系是基本没有争议的，即川、鲁、粤、淮扬，因为称得上菜系者，至少要衍生出几个支派。比如，鲁菜有胶东帮和济南帮之分；粤菜分为广府菜、客家菜和潮汕菜；川菜也有上河帮、下河帮与小河帮之别。而且，这“四大”也代表了中华几个重要地区的文化特征，基本覆盖了神州的南北东西。

欧盟启动混动汽车保障措施调查 中欧此前已达成谅解 欧盟混动汽车保障措施调查不针对中国，但中国目前是欧盟混动汽车进口最大来源国 2026年7月2日，杭州国际汽车贸易港，等待出口的国产电动汽车。图：视觉中国 　　【财新网】近期混动汽车进口量大幅增长，欧盟委员会（下称“欧委会”）认为，有必要实施保障措施，并于2026年10月30日启动保障措施调查。10月30日，欧盟官方公报发布调查立案公告，披露上述信息。 　　保障措施是符合世界贸易组织规则的贸易救济措施之一，世贸组织成员方在进口产品数量激增并对其国内相关产业造成严重损害或严重损害威胁时，可采取进口限制措施。 　　实施保障措施，不分来源，针对所有出口国家和地区限制进口，可以采取提高关税、数量限制和关税配额等形式。保障措施实施期限一般不应超过四年，必要情况下可延长至八年。

【周刊提前读】“优化”AI实为“投毒” 虚假信息灰产如何规制？ 【本文系数据通用户提前专享】三起案例揭开了“黑帽GEO”不正当竞争问题。在“遇事不决问AI”的当下，如何识别商业宣传和虚假信息，保护用户权益？ 2026年央视“3·15”晚会曝光的北京力思文化传媒有限公司GEO服务。

刚刚，Claude宣布取消5小时限制！首批Ultra用户已「解封」 200美元Ultra用户先用 梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI Claude200美元的订阅用户，终于可以和烦人的5小时限制说再见了！！ 就在刚刚，Anthropic突然宣布调整Claude订阅计划。 原来的Max 5x和Max 20x正式改名，分别变成Max和Ultra。 价格倒是没变，依旧是每月100美元和200美元。 但这回，200美元档位的Ultra用户，还迎来了一项实打实的变化—— 取消5小时使用限制。 根据官方说明，符合验证条件的Ultra用户，从今天起—— 就能在每周额度内连续使用Claude，终于不用再被5小时窗口卡脖子了。 当然，目前大部分现有Ultra订阅用户已开始获得这项调整，新账号则需要等待验证，可以等等～ 有一点需要敲重点哈：每周使用额度保持不变，仍为Pro用户的10倍。 大家觉得这诚意够不？ 反正评论区…显然已经有昨天刚给自家Plus用户额度翻倍的人不买账了： 就这？建议学学28天重置计划。（笑） 还有网友锐评，直接把这波操作翻译成了大白话—— 俺们Fable 5.5的额度消耗实在太惊人。 所以，唯一的解决办法，就是掏200美元买Ultra捏。（有道理啊） Claude取消5小时限制，200美元Ultra用户先用 具体来看，这次Anthropic主要调整了两个高价订阅档位。 原有订阅用户无需手动切换，系统会自动将对应计划迁移至新名称。 对于Max 5x用户来说，这次主要是名称简化，价格和原有使用规则没有发生明显变化。 真正的重点，落在了原Max 20x的新Ultra用户上，按照官方刚刚发布的最新说明，Ultra订阅用户可以获得—— 取消5小时限制： 已验证账户不用等待5小时窗口重置了，可以在周额度内持续工作。 每周10倍额度： 相较Pro订阅，获得10倍的每周使用量。 优先体验新功能： 包括新模型、功能和产品的优先访问资格。 支持Claude Code： 可以在终端中执行代码开发任务。 支持长程任务： 让Claude在后台持续处理报告、电子表格、演示文稿等复杂工作。 用最直白最不绕弯子的话讲，这次Ultra取消5小时限制之后，最大的好处就是—— 已经完成验证的用户就可以按照自己的节奏使用每周额度了。 当然，这回福利对咱用户来说也有个《小门槛》。 A社也说了，大多数现有Ultra用户已经开始陆续解除限制，新用户则需要先通过账号验证。 验证会根据账号、支付历史等信息自动完成，咱们也不用额外折腾，等官方邮件通知就行。 至于怎么知道自己有没有成功「解封」嘛—— 打开Claude的 Settings → Usage，如果发现那个熟悉的5小时使用进度条消失了，那就恭喜，解封成功。 为什么20x改名Ultra，背后还有一笔额度旧账？？ 估计很友友心里跟我想的一样。 原本叫Max 20x的订阅，如今直接改名Ultra，所以名字里的20x，怎么突然消失了！！！ 对此，Anthropic负责Claude订阅产品的Mike Overell，专门发帖解释了一番。 我们都知道最初Max 20x中的「20倍」，指的是单个5小时窗口内，使用额度为Pro用户的20倍。 后来Anthropic又增加了每周额度限制，问题就来了—— 5小时额度是20倍，每周额度却只有Pro的10倍。 不少用户花了200美元，原以为能享受20倍额度，结果用着用着才发现，周额度还有另一套算法。 Mike Overell也承认，这种命名方式容易引起误解，并为此前的沟通问题道歉。 所以这次改名Ultra，也算是把一笔长期没说清楚的「额度旧账」，重新摆到了台面上。 而且，Claude的额度争议也早有先例。 今年6月《华尔街日报》就报道过，一名消费者针对Anthropic的高价订阅限制提起诉讼，指控相关产品的额度宣传具有误导性。 争议焦点之一，正是Max 5x和Max 20x订阅所对应的实际使用量。 从这个角度来看，这次变化也算是对长期用户反馈的一次回应咧～ 但问题是，虽然规则透明了，额度也确实变了，但你这消息的时间点，多少还有点尴尬。 因为要知道就在昨天，隔壁OpenAI的Tibo义父才刚给Pro用户额度翻倍了啊。。。 所以问题来了。 Claude这波「改名」加「解限额」的操作，大家买账不？

世界模型首次指导设计芯片！超大核NPU700TOPS，99%算力可用 AI算力利用“九九成” 贾浩楠 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 越靠软件吃饭的公司，越重视硬件—— 以智驾模型知名的Momenta，出现在了一家成立仅仅两年多的芯片公司首次公开亮相里。 首款芯片，Day 0适配。 姐妹公司终于合体，最强智驾模型公司，如虎添翼。 新芯航途XHEART，现在成了Momenta的硬通货伙伴。 有模有芯，Momenta的智驾模型表现乃至公司整体，都面临新的价值重估了。 AI算力利用“九九成”，什么样的芯片？谁做的？ 芯片名字叫X7 Ultra，只看算力数值，在2026年底已经不能算“极致”了——700 TOPS。 但官方更加强调另外两种参数。 首先是量化模型输出与FP32基准模型的相似度超过99.99%。 它想表达的是：X7 Ultra的确有更高的推理效率，但没有放任量化误差无限扩大，而是要求量化后的模型输出尽可能贴近FP32模型。 因为大模型实在太能吃算力、内存和功耗了，把模型权重和计算精度压下来的主要途径，就是减少存储与计算开销。但压得太狠，输出也可能出现偏差。 能否把这笔账算好，直接关系到有限的功耗预算里究竟能跑多大的模型。 第二个指标，是NPU计算利用率达到98.7%，意味着芯片里的AI计算单元，在运行测试任务时，绝大部分时间都在执行有效的计算工作，闲置时间很少。 这通常也意味着芯片架构、数据传输和软件调度之间配合得比较好，计算单元不容易因为等数据、等指令而空转。 官方给出的参考数据是：对比行业旗舰产品，内存带宽消耗降低80%，能效提升100%。 这时候再回头看700TOPS算力数值，就能理解其不同之处： 这是行业第一次用“大模型算力”描述芯片性能。 过去谈TOPS，多用稠密算力或稀疏算力，这些概念可以说明芯片的理论计算能力，却很难单独回答一个更贴近实际体验的问题：把真正用于智能驾驶的模型放上去，究竟能跑多快、跑得有多稳？ 例如，实验室里的APS等测试指标单独测量某个模型的运行耗时，都能帮助工程师分析芯片性能。 但真实智驾大模型涉及复杂的网络结构、不同类型的算子、频繁的数据读写，以及多种计算任务之间的调度；只追求某个环节跑得很快意义有限，因为其他环节却因为等待数据、内存带宽不足或调度效率不高而拖慢整体速度。 最终，实验室基准测试与量产模型的实际性能、驾驶体验之间，就可能出现距离。 “大模型算力”的评测思路，是直接使用真实量产智驾模型测试芯片，而不是只依赖实验室基准测试。 这样一来，评测对象就从相对独立的计算任务，转向了实际部署中的智驾大模型。 这套评测还有另外几项明确约束：模型结构不能随意改变，计算精度必须得到保证，最终驾驶体验也不能打折，芯片需要在这些条件都成立的情况下，尽可能提高模型运行效率。 这就是“大模型算力”想要衡量的东西：在真实量产模型和严格部署约束下，芯片究竟能提供多少的计算能力，让性能数字更准确描述智驾系统实际要完成的工作。 而这个模型，在现在这个阶段，就是Momenta的R7世界模型—— 也不瞒各位，这家芯片公司，的确和Momenta有极深的渊源。 新芯航途——XHEART，两家公司没有直接的股权隶属关系，只是Momenta创始团队成员曹旭东、夏炎通过控股股东间接持有新芯航途股份。 和Momenta属于“姐妹公司”，第一款量产产品X7其实已经在上汽大众的新车上量产，但这次的X7 Ultra发布是新芯航途第一次正式对外亮相。 大模型+大算力芯片，会带来什么智驾改变？ 先想象一下智驾模型在车里工作的过程。 摄像头和激光雷达把数据送进来，模型开始一层层计算，最后形成感知与驾驶决策所需的信息，整套流程必须在有限时间里跑完。 问题是，芯片内部很容易出现一种尴尬局面：计算单元明明很强，却在等数据；某些算子算得飞快，另一些操作却拖住了整条链路；以及传感器数据越来越多，前端处理又排起了长队。 所以，端侧AI计算芯片最怕的，就是一处猛踩油门，其他环节还在慢慢悠悠地跟。 X7 Ultra的第一步，是把NPU做成超大核架构，并提升核间互连带宽。 这样的考虑直接由大模型计算方式驱动： 模型规模扩大后，大量计算任务需要组织起来执行，计算单元之间也会交换数据，超大核能配合更高效的互连，减少协作过程中的损耗，让计算资源更连贯地工作。 但矩阵计算快了，还不等于整个模型就快了，因为神经网络里还有不少“配角”算子，例如LayerNorm、Softmax和Transpose等等。 它们未必贡献最多的计算量，却可能反复出现在模型执行路径上，一个算子处理得慢，后续计算就得等着“接棒”。 X7 Ultra为这类操作配置了专用计算引擎，相当于把模型里的高频任务单独安排了工位，减少通用计算资源被这些操作占住的时间。 硬件的活儿安排好了，软件还得会派活。 模型在芯片上运行，需要经过编译和调度，但如果每个操作都独立执行，中间结果不断写回外部内存，再重新读出来，计算单元会白白浪费大量时间等数据。 X7 Ultra，或者说新芯航途为所有芯片构建了统一解决方案——AI工具链，通过计算图融合、并行执行和任务调度，把能够合并的计算尽可能连起来，减少中间数据来回搬运。 体现在这一款产品上，X7 Ultra的内存带宽消耗对比常见产品下降80%，能效提升100%——这两项数据对应的，正是减少数据搬运、提高计算资源利用效率的设计目标。 不过，智驾系统也不只有神经网络，传感器数据进模型之前，有不少前置的工作。 拿激光雷达来说，线数增加之后，同一场景会产生更密集的点云，细节更丰富，处理量也跟着涨；再比如，摄像头链路还有一个容易被忽略的问题：时延抖动。 X7 Ultra上针对性给出了方案，比如处理子系统中加入专用激光雷达加速器，每秒可处理2000万点，能够支持千线级激光雷达的点云处理需求。 针对摄像头处理链路，则优化了本地多核处理和流水线控制，处理稳定性相比传统方案提高100%。 当然，还有整颗芯片的“调度员”——CPU。 X7 Ultra采用Arm v9车规级CPU，这也是Arm v9架构第一次中国落地。 相比上一代，内核性能提升20%、能效提升10%，并优化了向量处理、多核协同和L3缓存访问。 最后一关是安全，X7 Ultra的SoC达到ASIL-B标准，集成MCU达到ASIL-D，承担不同层级的功能安全任务，为故障监测、控制和异常处理提供硬件基础。 把这几项设计连起来看，X7 Ultra并不是只盯着NPU往上堆算力，是把计算、数据搬运、传感器处理和系统调度一起安排好： 模型计算少等待，数据进出更顺畅，前端处理不拖后腿，整颗芯片才能更高效处理智能驾驶任务。 这也是新芯航途反复强调，相比实验室测试标准，“用量产智驾大模型测芯片”更合理的原因。 智驾摩尔定律，到底是什么？ 早在自动驾驶还处于“刀耕火种”，也就是依赖高精地图+规则的年代、行业把“开城”作为黄金指标的年代，Momenta的CEO曹旭东就一直在行业里反复布道：数据飞轮、两条腿走路…… 而他当年和大部队“格格不入”的认知，现在变成了公认的技术共识：端到端、无图、数据驱动、强化学习、世界模型…… 这也能直接解释为何Momenta能在英雄辈出的自动驾驶江湖脱颖而出，合作车企广度、车型数量、方案搭载量上都一枝独秀。 XHEART第一次公开亮相，X7 Ultra发布开始，曹旭东首次对外更新了认知： 把“大模型定义芯片”称为Momenta的第三个重要判断。 核心定义是智驾模型的能力持续增长，计算架构也需要跟着模型一起演进，由此，智驾摩尔定律也需要重新评估。 这样的认知成型于2022年，并且在2023年由新芯航途开始实践，时间点对应的，是自动驾驶技术体系经历的快速深刻底层重构。 硬件层面，量产L2规模效应开始起作用，传感器、芯片成本快速下降，“超大杯”配置的智能方案，有了上车量产的基础。 模型层面，数据驱动的范式快速取代传统方法，不但是Transformer架构，模型本身迭代优化，也由人工调参和规则约束，变成了大规模、有特定分布特征的数据回灌，驱动强化学习。 而基于Transformer的端到端智驾模型，本质是通过海量数据学习环境表征、时序关系和驾驶决策。模型需要处理的内容越来越复杂，既要理解当前道路环境，也要结合连续时刻的信息判断车辆、行人和其他交通参与者的行为，最终形成驾驶动作。 世界模型则进一步强调对物理世界状态及其未来变化的预测，让系统具备更强的环境理解与未来推演能力。 曹旭东认为，自动驾驶的规模化落地，对应的端侧模型，可能需要达到至少10B、甚至100B参数级别，这样的才有可能让真正的L4落地部署规模百万级起步。 模型参数规模只是其中一个维度，算子类型、数据访问方式、计算任务的并行关系，也会影响模型能否在车端实时运行。 这就把芯片需要面对的计算需求摆到了更大的量级上——同时满足功耗、车规可靠性和成本约束，细化到哪些算子值得做专用加速，哪些数据需要减少重复搬运，哪些计算任务适合并行处理……都必须在芯片设计阶段与模型架构协同考虑。 如果能把数据飞轮、两条腿走路、原生架构的芯片三者结合起来，模型进步就不再只依赖算法团队单点优化，底层硬件也开始围绕模型的实际需求共同演进。 Momenta的技术体系就有机会贯通数据积累、模型训练与迭代、芯片计算，以及最终的量产部署。 2022年至2026年间，智驾体验大致每两年提升10倍，这是行业过去普遍认可的智驾“摩尔定律”。 但在“大模型定义芯片”的框架里看，Momenta已经实践出一条新的正反馈链路：模型决定计算需求，计算架构反过来影响模型能以多大规模、多少成本部署到车端。 量产规模扩大，又为模型积累数据、检验能力提供持续条件，各环节协同之后，单点技术突破就有机会转化为整个系统的迭代速度。 2年提升10倍，可能并不是一个规定死的数值。大模型定义芯片，正在加速智驾摩尔定律迈向每年提升10倍。 最有可能验证的，首先是L4自动驾驶落地应用，包括无人出租车、无人快递车、无人卡车等不同形态。 车端计算效率更高，而且具备芯片算子与IP级优化合作伙伴，且有成熟产供应链及成本控制能力的Momenta，成为一个影响权重最大的变量。 新芯航途的英文名XHEART，保留了一个可以继续延展的X：今天是汽车，未来也可能是机器人及其他智能体终端，Momenta的技术体系，有了从自动驾驶延伸至广义物理AI的可能性。 毕竟自动驾驶与机器人在感知、决策、实时响应和能效方面有共同需求，机器人更严苛的散热约束也让新芯航途一直重视的低功耗设计，具备更大的潜在价值。 当然不同智能体终端仍需要围绕具体任务重新设计产品方案，但面向Transformer大模型的芯片架构、底层工具链和软硬件协同经验，Momenta、XHEART已经先行一步了。

你的8G iPad里有12G内存！库克走了但他的刀法追着我砍 苹果“牛奶倒河里”式操作翻红 一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 不是哥们，苹果这“精准刀法”，是不是有点太狠、太绝、太资本主义了？？ 这几年AI大潮来了，苹果押注未来的准头，只能说不敢恭维。 但一说到怎么砍配置、分档位、拿捏用户预算，苹果突然又准得像接入了“世界模型”。 这回，甚至连已经焊进机器里的内存，都没能逃过这一刀。 最近，苹果就因为这么一桩事，又被网友狠狠吐槽了一通。 尤其是两年前买了M4 iPad Pro的老用户，看完更是血压飙升。 甚至有网友直言： 苹果这刀法，已经到了“不人道”的程度。 到底怎么回事？ 苹果“牛奶倒河里”式操作翻红 这事儿还得从X上一条浏览量破两百万的帖子说起。 就在最近，博主@mylifcc突然开喷，称苹果的“精准刀法”已经进化到了“不人道（inhumane）”的程度。 矛头直指2024年发布的M4 iPad Pro。 明明装了标称容量合计12GB的内存颗粒，苹果却只给用户8GB可用内存。 内存的钱都花了，颗粒也焊进主板了，苹果却愣是让其中4GB容量闲着。 图啥呢？ 博主给出的解释相当扎心： 还不是为了守住高配版的溢价空间！ 毕竟低配8GB，高配16GB，想要更多内存就得多花钱升级。 要是低配直接给到12GB，谁还愿意为了那4GB差距多掏钱？ 苹果宁愿自己多花钱买硬件，也不肯让低配用户占到一点便宜。 这操作，谁看了不说一句“这不就是科技版的牛奶倒河里？” 而这场争议的源头，还要追溯到两年前。 2024年5月，苹果推出了M4 iPad Pro，256GB和512GB版本统一内存只有8GB，想要16GB，就得直接升级到1TB或2TB版本。 典型的苹果精准刀法。 结果新机刚上市没多久，MacRumors论坛上一位名叫layerstack的网友，就从拆机照片里发现了猫腻。 部分8GB版本M4 iPad Pro的主板上，竟然搭载了两颗标记为Z8DMS的美光内存封装。 网友顺着编号一查，发现对应的内存封装标称容量为48Gbit。 换算过来，每颗6GB，两颗加起来刚好12GB。 好家伙，苹果官方标称8GB，主板上的内存颗粒容量却足足有12GB？！ 更有意思的是，高配版本也被扒了出来。 1TB版本使用的是另外两颗8GB内存封装，合计16GB，和官方标称完全一致。 合着高配16GB给得明明白白，低配却有4GB颗粒容量没体现在可用内存里？ 这一发现很快引起科技媒体关注。 2024年5月20日，Tom’s Hardware专门发文，讨论8GB版本的M4 iPad Pro是否实际搭载了12GB内存。 问题也就来了： 苹果到底图什么？都已经装上12GB的内存颗粒了，干吗还要限制在8GB？ 一种可能是供应链和成本。 M4芯片对内存带宽有一定要求，苹果可能发现使用现成的6GB封装，比采购或定制符合要求的4GB封装更划算。 另一种猜测，就有点耐人寻味了。 为了产品分级。 低配8GB，高配16GB，内存差距足足一倍。 而且想升级内存，还得顺带把存储容量升级到至少1TB。 要是低配给到12GB，高低配之间就只剩4GB的差距，部分用户自然也就没那么大动力买高配了。 这也是此次X博主最不满的地方： 苹果为了维持产品档位，宁可让现成的硬件容量闲置，也不愿意让用户多用一点。 不过，这里还有个关键细节。 目前拆机照片和颗粒编号能够支持的，是部分M4 iPad Pro使用的内存封装标称容量合计12GB。 至于额外的4GB能否正常启用、苹果是否主动进行了软件限制，以及背后究竟有什么商业考量，尚无确凿证据。 但有一点很明确： 当年这些M4 iPad Pro用户，最终能用到的就是8GB内存。 而这少掉的4GB，到了两年后，偏偏又撞上了苹果最新的AI功能门槛。 苹果这刀法，还有两年延迟伤害？ 今年6月，苹果在WWDC上正式发布iPadOS 27，同时带来了新一代Siri AI。 虽然Siri AI国行版一鸽再鸽，但海外部分新功能的硬件要求已经公布。 其中，更自然的Siri语音、更高精度的端侧听写等能力，对iPad提出了一条新门槛： M4或更新芯片，外加至少12GB统一内存。 这下，低配M4 iPad Pro用户一看，傻了。 芯片是M4，达标。 内存只有8GB，没达标。 好家伙，芯片明明还够用，结果愣是被4GB内存卡在了门外。 更巧的是，当年根据拆机图片推算，这款机器的内存颗粒标称容量合计12GB，恰好比系统实际可用的容量多出4GB。 这下是真有点难绷了。 当然，这里还是得说清楚。 8GB版本依然支持大量Apple Intelligence功能，受影响的主要是前面提到的“更高级的”部分特定能力。 目前也没有证据表明，只要把疑似多出来的容量开放，这些AI功能就一定能正常运行。 但对花大价钱买Pro的老用户来说，这条限制依然相当扎心。 谁能想到，当年只存在于拆机图片里的几GB内存，两年后竟然关系到了新功能的入场资格。 更气人的还在后面。 现在连定位更低的iPad Air，都已经全系标配12GB了。 今年3月，苹果发布搭载M4芯片的新款iPad Air，统一内存从8GB提高到12GB，增幅达到50%。 11英寸版本的起售价仍为599美元。 苹果甚至在发布稿里专门强调，12GB统一内存和120GB/s内存带宽，有助于设备更快运行AI模型。 与此同时，2025款M5 iPad Pro也已经将256GB和512GB版本的统一内存提高到12GB。 这么一对比，老用户更难绷了。 两年前售价更贵、定位更高的M4 iPad Pro，如今在部分AI功能支持上，竟然输给了更新、更便宜的M4 iPad Air。 关键M4 iPad Pro和M4 iPad Air用的还是同一代芯片。 老Pro的屏幕、接口等配置依然更强，但到了这次AI功能限制面前，“Pro”的名头还真帮不上忙。 过去大家吐槽苹果内存给得抠门，影响的无非是多开几个App、运行大型软件或者后台保活。 AI时代一来，玩法彻底变了。 内存不再只影响设备跑得快不快，还开始决定用户有没有资格体验最新的端侧AI能力。 偏偏iPad的统一内存又不能自行升级，买的时候是8GB，往后基本就只能一直是8GB。 至于未来还能不能跨过苹果的新功能门槛，就只能看苹果下一次把线画在哪里。 就，还是苹果会玩啊。。。 One More Thing 以前在历史课本里看到，经济大萧条时期，资本家宁愿把牛奶倒进河里，也不愿意降价出售。 当时只觉得荒谬。 （是那种明知道它为什么发生，依然觉得荒谬的荒谬） 如今再看苹果这套操作，多少有点熟悉的味道。 正如博主吐槽的那样： 想当年，我们还吐槽苹果把8GB内存卖得跟黄金一样贵。现在才知道，原来黄金早就装进你的设备里了——苹果只是给它上了把锁，然后把钥匙扔进了太平洋。 只能说，时代变了。 但资本，永远都是那个资本。 参考链接：[1] https://x.com/mylifcc/status/2115096683662942702[2] https://www.tomshardware.com/tablets/ipads/m4-ipad-pros-with-8gb-of-ram-may-actually-have-12gb-teardowns-reveal-possible-apple-hijinks

一周天下｜西班牙高速列车追尾已致69人死亡、卢拉逆势翻盘第4次当选巴西总统

发表不当涉华言论 法国球星姆巴佩致歉 中国合作方全部切割 推荐：发表不当涉华言论 法国球星姆巴佩致歉 中国合作方全部切割；许家印香港豪宅违建逾700平方米 地下藏千呎泳池、钢筋遭剪断；证监会“最贪”高官王会民被判死缓终身监禁 27年受贿4.36亿元 发表不当涉华言论 法国球星姆巴佩致歉 中国合作方全部切割 姆巴佩在中国国内的商业价值已经基本归零 许家印香港豪宅违建逾700平方米 地下藏千呎泳池、钢筋遭剪断(含视频) 与豪宅相邻的道路下方原本设有空心结构，并安装X形支撑以防止道路变形或倒塌，但有关支撑结构遭人拆除以建造泳池 证监会“最贪”高官王会民被判死缓终身监禁 27年受贿4.36亿元 王会民的受贿金额，超过原发行监管部副主任童道驰的2.74亿元、原主席助理朱从玖的1.05亿元、原副主席王建军的9340万元和姚刚的6961万元，在目前已公开判决的证监会原任职官员中受贿金额最高 相关报道：【我闻·精选】退休6年后 证监会原纪委书记王会民父子因何被查

【周刊提前读】香港与新加坡竞逐亚洲金融中心 揭示资金流向与产业变迁 【本文系数据通用户提前专享】中国香港与新加坡的最新博弈，是国际政经与科技格局深层变迁的外在体现，也是重塑金融中心的新叙事 香港中环及金钟一带的商业大楼。截至2026年9月底，中环甲级写字楼空置率回落至7.2%，顶级超甲租金年内持续冲高。图：李志华/中新社/视觉中国

英特尔业绩不及预期股价下挫 美股科技板块缘何连日下挫 英特尔单日大跌29%，创下上世纪70年代以来最大跌幅，并拖累芯片股齐跌 10月30日，受四季度业绩指引不及预期影响，英特尔单日大跌29%，创下上世纪70年代以来最大跌幅，并引领芯片股齐跌。图：视觉中国 　　【财新网】美股科技巨头在10月最后一周密集发布第三季度财报，让AI盈利兑现忧虑再次升温，美股三大股指连续两日收跌，英特尔、谷歌（NASDAQ：GOOG）录得多年来的最大跌幅。 　　10月30日，受四季度业绩指引不及预期影响，英特尔单日大跌29%，创下上世纪70年代以来最大跌幅，并引领芯片股齐跌：高通、超威半导体、迈威尔科技、ARM都有约10%的跌幅，英伟达也下跌4.22%，费城半导体指数单日下跌7.2%。

【周刊提前读】自动驾驶出租车冲刺商业验证 走出“试验田”还需多久？ 【本文系数据通用户提前专享】Robotaxi企业正加速扩充车队、探索商业闭环 2025年12月6日，广东广州，行驶在路上的Robotaxi自动驾驶出租车。过去一年，Robotaxi的渗透尤为明显。图：秦梓杭/视觉中国

图集｜“财新学会脱口秀”重磅回归 6位跨界嘉宾幽默开麦 2026年10月30日，中国香港丽晶酒店，财新传媒执行总裁高尔基主持《财新学会脱口秀》第二季。 　　【财新网】2026年10月30日，中国香港丽晶酒店，时隔五年，《财新学会脱口秀》重磅回归。本季主题为 "人生开麦 Show"，由财新视频打造、FWD 富卫独家支持。 　　财新传媒执行总裁高尔基担任主持 ，邀请中国冬奥首金获得者杨扬、体操奥运冠军李小鹏、经济学家何帆、如是金融研究院院长管清友、财经作家温义飞等跨界嘉宾，以幽默的方式自我解构，分享关于人生选择、跌倒与重启的故事，探讨在健康与财富的规划中找到人生的 "最优解"。

长城汽车前三季度净利降逾五成 海外销量占比过半 海外市场销量增长强劲，但企业需要面对汇率波动等多重不确定性 2026年10月2日，江苏南京，长城汽车展台。图：视觉中国 　　【财新网】长城汽车当前业绩表现不佳。2026年前三季度，该公司营业收入同比上涨约4%，增至1598.6亿元；归属于上市公司股东的净利润同比大跌55.6%，降至38.2亿元。10月30日晚间，长城汽车（601633.SH/02333.HK）发布2026年第三季度财报，披露上述信息。 　　财报解释称，海外补贴收益收回延期、汇率波动及国内汽车市场持续承压，共同导致利润同比减少。 　　2026年前三季度，长城汽车海外销量同比上涨约42%，增至约47.5万辆；国内销量同比下降约24%，跌至44.4万辆。同期，长城汽车合计销量同比微跌0.3%，降至92万辆，海外销量占比已达到51.6%。

【周刊提前读】超级AI周期助推华为营收 业务线有突破也有难关 【本文系数据通用户提前专享】在此轮超级AI周期中，华为有望重回营收历史高点，多线布局徐徐展开 2026年10月20日，江苏南京，物理AI与世界模型大会，华为展台上的昇腾Atlas 950超节点。

大众汽车前三季度经营利润同比下降99% 中国技术将输出全球 大众在中国的战略，从过去的“在中国，为中国”，进一步扩展为“深耕中国，共赢全球” 财报显示，前三季度，大众汽车集团在华业务陷入经营亏损，集团按权益比例核算的经营亏损额为1.13亿欧元。图：视觉中国 　　【财新网】2026年前三个季度，大众汽车集团销量同比下跌10.6%，降至590万辆。该公司取得营收2334亿欧元，同比下滑2.2%；同期，经营利润同比大跌98.7%，降至1亿欧元。德国当地时间10月29日，大众汽车集团发布三季度财报，披露上述数据。 　　大众汽车集团称，在剔除总额87亿欧元特殊项目后，集团经营利润回升到88亿欧元。据财报，特殊项目主要是指大众之前收购保时捷形成的商誉减值，以及中国并表子公司资产减值等，这两项减值均不涉及现金支出。

政策利率基准切换：焦点与市场启示 基准利率更换是否是降息？央行的政策利率与商业银行贷款利率之间如何联动？ 政策利率是央行利率走廊上下限的中枢，本次央行宣布将临时隔夜正/逆回购的中枢由公开市场7天期逆回购操作利率调整为隔夜逆回购利率，确认了隔夜逆回购利率在央行利率走廊调控机制下的中枢地位。图：IC photo 　　10月30日，中国央行发布公告（公开市场业务公告［2026］第13号文）：为进一步优化短端利率调控机制，自2026年11月2日起，每个工作日开展隔夜逆回购操作招标，采用固定利率、数量招标，操作利率为1.25%；同时7天期逆回购操作调整为固定数量、利率招标、多重价位中标，主要在税期、月末等时点开展；此外加减点的其他工具，包括临时正/逆回购、境外央行类机构回购工具等，均调整为在隔夜逆回购操作利率基础上加减点，加减点幅度不变。这标志着中国的主要政策利率正式变更为公开市场隔夜逆回购利率。具体而言： 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

万科短债逼近1900亿元 前三季度亏损额同比缩减超一成 截至2026年9月末，万科的短期借款及一年内到期的非流动负债较2026年6月末增加68.98亿元，总计达1898.02亿元 10月29日晚间发布的财报显示，截至2026年9月末，万科的有息负债合计为3488.3亿元，较2026年6月末小幅减少24.3亿元。图：视觉中国 　　【财新网】万科集团（000002.SZ/02202.HK，下称“万科”）的债务风险迄今仍未出清，化债任务依然艰巨。10月29日晚间发布的财报显示，截至2026年9月末，万科的有息负债合计为3488.3亿元，较2026年6月末小幅减少24.3亿元。 　　但万科短债压力不减，截至2026年9月末，该短期借款及一年内到期的非流动负债仍高达1898.02亿元，较2026年6月末增加68.98亿元。万科的资产负债率在年内持续上升，截至2026年6月末为77.51%，较2025年12月末上升0.62个百分点；截至2026年9月末进一步提高到78.0%。

自主品牌销量回升未能改善盈利 广汽集团前三季度亏损同比扩大六成 广汽集团正处于与一汽集团推进战略合作的关键阶段，审计、评估及尽职调查等工作尚未完成 单看第三季度，广汽集团营收同比上涨17.91%，增至284.23亿元，归母净亏损为25.20亿元，同比扩大42.09%。图：视觉中国 　　【财新网】2026年前三季度，广汽集团（601238.SH/02238.HK）营收同比提升12.48%，增至745.45亿元。但该公司盈利情况未能同步改善，同期归母净亏损同比扩大62.04%，达到69.87亿元。 　　单看第三季度，广汽集团营收同比上涨17.91%，增至284.23亿元，归母净亏损为25.20亿元，同比扩大42.09%。10月30日晚间，广汽集团发布2026年三季度报告，披露上述数据。 　　针对营收与亏损倒挂情况，广汽集团在财报中解释称，这主要受合资品牌经营承压、存货减值同比增加和汇兑损失等因素影响。

最新封面报道之二｜最赚钱“AI实验室”IPO揭幕 诞生五年，仅三年多有业绩收入，Anthropic以近2万亿美元估值挺进公开市场——AI时代的新神话 2026年9月23日，美国纽约，联合国安理会召开人工智能相关会议，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）发言。图：Sarah Yenesel/IC photo 　　相关阅读：封面报道｜重估科技股 　　文｜财新周刊 杜知航 　　“公司的Claude team plan（团队版订阅方案）欠费了，大家都不会干活了。”美国时间10月26日早上，一家美国公司的程序员给财新分享了一张员工向财务部门催付款的截图，催促给美国人工智能（AI）大模型公司Anthropic旗下的大模型Claude续费充值。 　　几乎同一时间，Anthropic向美国证券交易委员会（SEC）正式递交招股书的重磅消息像风一样传遍市场，似乎给近月来在AI泡沫争议、数据中心投建焦虑情绪压制下跌跌不休的科技股市场注入一剂猛药，大部分科技公司股价当日暂停下滑态势，甚至部分公司开始翻红上涨；市场注意力转向Anthropic的招股书效应、乃至正式IPO（首次公开募股）交易后，包括科技板块在内的全球资本市场将如何接续行情。

专栏｜中美利差创新低，人民币为何还能升值？ 汇率定价的重心已从贸易收支转移到金融交易，真正决定汇率的是资本回报率 展望后市，人民币能否延续升势，关键不在于中美利差是否回升，而在于企业盈利改善能否兑现并持续。图：视觉中国 　　文｜徐小庆 　　敦和资产管理有限公司宏观策略总监 　　中美利差一直能较好地解释人民币汇率变化，但自2026年以来，两者走出背离行情：10年期中美国债利差降至-360个基点（BP），负利差达到历史最高水平；而人民币并未贬值，反而延续2025年以来的升值趋势，创下2023年以来新高。 　　如果说2025年人民币升值是因为美联储降息推动中美利差回升，那么2026年在美联储重启加息和美元走强的背景下，人民币累计升值幅度却高达4%，就不得不让人感到十分意外。

天眼｜西班牙高铁追尾 图｜Ana Beltran/IC photo 　　当地时间2026年10月28日，西班牙托莱多省乌尔达镇附近发生两列高速列车追尾事故，应急人员在现场展开救援。据西班牙综合应急协调中心公布的最新统计，事故已造成69人遇难，另有50人仍在接受治疗，其中部分伤者伤势严重。据中国驻西班牙大使馆消息，相撞列车上有4名中国公民，1人腿部受轻伤。相撞的两列列车均自马德里出发前往塞维利亚，共载有约540名乘客。28日下午，西班牙交通大臣奥斯卡·普恩特召开新闻发布会表示，事故原因为电脑通信故障及后续的人为指令错误，首相桑切斯宣布，自29日起全国哀悼3天。■

国风｜横店自救 2026年9月17日，浙江东阳，游客在横店影视城秦王宫园区游玩。图：视觉中国 　　文｜财新周刊 关聪 　　人工智能（AI）冲击影视行业，已有30年历史的横店影视城筹划转型。10月23日下午，横店影视城宣布景区拍摄场景全部免费，130多座摄影棚全免租金，同时与字节跳动旗下火山引擎达成合作，建设影视AI服务平台。 　　今年2月，字节跳动发布视频生成模型Seedance 2.0，快速突破生产力质变节点，一夕改造了中国短剧行业——市场上大部分短剧开始直接由AI生成。横店是中国最大规模的影视拍摄基地，微短剧兴起后，凭借配套服务和资源承接了大量短剧拍摄，因而备受AI冲击。

中石化原董事长傅成玉被调查 已退休11年 傅成玉核心履职集中在中海油集团和中石化集团，曾主导过中海油、中海油服上市，中石化混改及销售公司上市 资料图：傅成玉。图：视觉中国 　　【财新网】2026年10月31日下午5点半，中央纪委国家监委网站公布：原中国石油化工集团公司党组书记、董事长傅成玉涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。 　　当日上午，财新通过多个渠道获知，已卸任退休11年多的傅成玉，于上周四左右被有关部门带走调查，主要可能指向在当年中石化混改以及中石化销售公司上市等过程中牵涉经济问题。 　　2015年5月，傅成玉正式卸任中石化董事长、党组书记，退出领导班子（退休）。

电动自行车超标改装屡禁不止 研究报告建议适当放开电摩 相较电动自行车，电动摩托车在动力、续航和承载能力上更贴近实际使用场景，逐渐受到从业人员认可 2026年10月31日，江苏连云港，一家专卖店待售的电动自行车。图：视觉中国 　　【财新网】电动自行车超标改装屡禁不止反映出用户的客观需求。城市管理如何在降低安全风险的同时，顺应外卖配送和长距离通勤的呼声？一份最新公布的研究报告建议，在部分禁摩城市试点发放电摩号牌，引导高强度两轮出行需求转向合规电摩。 　　10月30日，中国摩托车商会公布了与中国城市规划设计研究院联合编制的《超标电动自行车交通安全风险及合规电动摩托车置换潜力研究》（下称《报告》）。《报告》认为，超标电动自行车治理的难点，在于合规车型难以匹配部分实际使用场景，促使一些用户通过改装提升车辆的速度和续航性能。

新闻联播 2026/10/31 《新闻联播》 20261031 19:00 ⏱00:30:01 [视频]【学习贯彻党的二十届五中全会精神】走在前作表率 奋力谱写持之以恒推进全面从严治党新篇章 ⏱00:07:34 [视频]人民日报评论员文章：坚持服务党的使命任务——论学习贯彻党的二十届五中全会精神 ⏱00:00:12 [视频]央视快评：持之以恒推进全面从严治党 ⏱00:00:07 [视频]算力网加速织就 助力数字中国建设 ⏱00:02:40 [视频]外资企业加快在中国建设全球创新枢纽 ⏱00:02:25 [视频]回望伟大远征 汲取强军力量——万名官兵走进“伟大的远征”主题展览 ⏱00:01:43 [视频]【铸牢共同体 中华一家亲】云南司莫拉村：让“幸福的地方”更幸福 ⏱00:01:23 [视频]我国找矿行动取得一批较好成果 ⏱00:00:43 [视频]我国月球探测工程登月阶段任务扎实推进 ⏱00:01:22 [视频]第140届广交会第三期今天开展 ⏱00:01:02 [视频]秋日文旅热 赏秋正当时 ⏱00:01:43 [视频]国内联播快讯 ⏱00:03:09 [视频]国际人士：二十届五中全会展现中国共产党全面从严治党的信心和决心 ⏱00:02:25 [视频]国际联播快讯 ⏱00:01:30

三大运营商三季报净利下降 现金流逆势增长 利润收缩之际，三大运营商正向算力与AI服务要增量 国内三大运营商中国移动、中国电信、中国联通2026年三季报显示净利润全线下滑，中国联通降幅超过三成。图：视觉中国 　　【财新网】电信行业收入增长放缓。国内三大运营商中国移动（SH：600941；HK：0941）、中国电信（SH：601728；HK：00728）、中国联通（SH：600050）2026年三季报显示净利润全线下滑，中国联通降幅超过三成。同期，三家公司的现金流量净额全部同比增长。 　　截至10月30日收盘，中国移动A股报102.13元、上涨0.65%，总市值约2.22万亿元；中国电信A股报7.01元、上涨0.29%，总市值约6415亿元；中国联通A股报4.39元、下跌0.23%，总市值约1373亿元。

【商圈·精选】珠海华发前掌门李光宁 从有胆有识到权力失控 深谙向上管理之道，低价卖房、送装修都不在话下，还有“小食堂”的隐秘钱权色交易 资料图：李光宁。 　　【财新数据专稿】8月14日，珠海科技集团组织召开2025年度全面从严治党工作会议暨警示教育会，会议罕见由市委副秘书长，市国资委党委书记、主任李文基主持，却不见该公司总经理李光宁。 　　李光宁更为人所知的前身份是华发集团总经理，他曾执掌这家珠海头号国企逾12载，是当地家喻户晓亦颇具争议的人物。 　　据财新多方了解，李光宁约在两周前被有关部门带走调查。2025年以来，珠海国资系统风声鹤唳。3月至今，5家市属国企共6人被查，如今轮到李光宁，被视为更大风暴的前兆（参见财新我闻2025年8月19日《第三代掌门人失联 华发集团经历险滩》）。

拉加德提前辞卸欧央行行长职务 疫情与战争考验货币掌舵能力 对于提前离任的原因，拉加德表示，她希望自己能在货币政策以外的事项“拥有更大的自由来表达自己的观点”。 当地时间2026年10月29日，德国法兰克福欧洲央行总部，欧洲央行行长拉加德出席欧洲央行管理委员会会议后的新闻发布会。图：IC photo 　　【财新网】10月29日，在欧洲央行宣布维持利率不变的前几个小时，欧洲央行行长拉加德宣布自己即将卸任行长一职。 　　现年70岁的拉加德原本预定于2027年2月7日卸任。 　　欧洲央行10月29日发布声明称，拉加德的继任者将由欧盟各国领导人组成的欧盟领导机构欧洲理事会任命。 　　拉加德是法国人，在担任国际机构领导人之前，拉加德也曾担任法国政府的多个部长职务。 　　而她宣布从欧洲央行行长离开的时点正值法国的公共财政备受担忧。10月21日，法国10年期国债收益率突破5%，这是2002年以来的首次。

波兰宪法危机剧烈升级军警封锁法院 总统中断访问回国总理称“别无他法” 受这起事件影响，波兰驻华大使古天卫已宣布辞职 当地时间2026年10月31日，波兰华沙，宪法法院院长博赫丹·斯维奇科夫斯基（右）与副院长巴尔托洛米耶·索汉斯基在宪法法庭外参加抗议警方行动的集会。图：IC photo 　　【财新网】波兰宪政危机在10月30日出现剧烈升级迹象。由于波兰宪法法院院长和副院长遭政府任命的多名法官合议裁决停职，右翼法律与公正党（PiS）作出激烈反应，由其策动的抗议者与防暴警察在宪法法院外爆发肢体冲突，波兰总统卡罗尔·纳夫罗茨基临时取消了对塞内加尔的国事访问，返回华沙介入了这场冲突。 　　这一事件缘起于当天波兰宪法法院网站公布的一份裁决。该文件宣布，暂停法院院长博赫丹·斯维奇科夫斯基及其副院长巴尔托洛米耶·索汉斯基的职务一个月。任职时间最长的法官安娜·科尔温-皮奥特罗夫斯卡被任命为法院院长。

海外业务带动比亚迪业绩回暖 三季度营收和净利润均恢复增长 海外业务快速扩张，“闪充”策略收获良好市场反馈，比亚迪业绩实现反弹 当地时间2026年10月29日，印度尼西亚坦格朗，车展上的参观者正在查看比亚迪M6多用途汽车。图：视觉中国 　　【财新网】2026年三季度，新能源汽车龙头比亚迪（002594.SZ/01211.HK）业绩回暖，营收和归母净利润分别同比上升13.59%和28.08%，增至2214.88亿元和100.20亿元。10月29日晚间，比亚迪发布第三季度报告，披露上述数据。 　　2026年上半年，比亚迪营收和归母净利润分别同比下滑7.13%和20.54%。三季度的反弹大幅拉动了前三季度整体表现。前三季度，比亚迪营收同比基本持平，归母净利润同比跌幅为4.24%。