顶级AI翻车的活儿，被这个新出的免费国产AI接住了！ 商汤SenseNova 6.8 Flash 真的，好用才是硬道理。 就在刚刚，又一个新国产AI诞生了。 而且限时免费还不是重点，关键是它完全可以搞定强如Gemini 4 Carbon都能翻车的网页啊！ 例如一个介绍相机的网站，是可以完整且fashion到这种程度的： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 毕竟已经有不少人在吐槽Gemini 4 Carbon虽然3D能力很强，但网页和UI……Emmm…… 而这个新国产AI，不仅是网页，就连我们办公常用的PPT也是不在话下，而且还是3D动态的那种哦~ 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 以及，还有动态海报： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 当然，现在很多的纯3D的内容，它也是能hold住的： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 有一说一，不论是网站、动态PPT还是动态海报，都可以说是能直接拿来用的程度了。 那么这个新国产AI到底是谁？ 不卖关子，它就是商汤科技刚刚发布的多模态智能体模型日日新SenseNova 6.8 Flash，主打的就是委派智能，也就是用户只给目标，AI自己走完全流程，人只负责验收。 至于实力到底如何，我们先来看一波官方给出的评测成绩。 在办公自动化、多步骤协作、数据分析这类基准里，SenseNova 6.8 Flash在TeamBench和DataAnalysis2.0上拿下了第一，在AutomationBench、WorkbuddyBench、RaccoonPPTBench v2和BrowseComp上也都排在第二： 而在考验长期记忆的评测里，它在BEAM 128K上和GPT 6 Luna并列第一，在LongMemEval-S和PersonaMem-v2上则仅次于Claude 5.5 Haiku： 再次强调一个重点，它现在可以是限时免费的哦！ 那么SenseNova 6.8 Flash具体体验的手感又如何呢？ 来，一波实测，走起~ 是个好用的AI设计师 老规矩，在开始之前，我们先来简单介绍一下操作环境和方式。 这次SenseNova 6.8 Flash的实测，均是在商汤旗下的小浣熊客户端完成，我们先需要完成几个简单的设置。 首先是在“设置”的“插件”里，把本地运行环境、浏览器能力、文档预览组件、视频生成这四个组件装上： 然后再到“能力中心”，找到“技能”，安装下面raccoon-poster-media和raccoon-dynamic-ppt： 简单设置过后，我们就可以新建任务，开始实测了。 我们首先要做的实测就是动态网页设计。 刚好就在这两天，X博主@viktoroddy发布了一个用AI做的动态书店官网，所以我们就直接让SenseNova 6.8 Flash也复刻一个。 Prompt大致内容是“以一排逐渐升起的书籍为视觉主体的3D书店首页首屏，官网名字叫Folio”。 来看一下效果： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 可以看到，当我们一打开页面，黑底上“Folio”几个大字慢慢变清晰，接着一排书从左下角斜着滑进来，像一排倒了一半的多米诺骨牌。 而且鼠标移到哪本书上，那本书就会往外弹一下，是一个有趣的书店官网没错了。 再接下来，我们再来做一个动态的品牌官网。 这次的主角，我们从书，换成了具身智能的灵巧手。 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 画面中间，一只黑色仿生手从底部慢慢升起来，手指一点点张开又收拢，金属关节还会跟着反光。 左下角就一句英文标语加一个预约按钮，其余全是留白。说实话，把它混进一堆真实的品牌官网里，还真不太好认出来。 在网页之后，我们再来看看动态海报的效果。 我们让SenseNova 6.8 Flash给一款虚构的柑橘气泡水，做一张横版的产品海报： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 海报里动的部分都藏在瓶子后面，一个橙色的圆慢慢铺开，几片橙子从两边转进来又转出去。整段12秒，首尾刚好接上，可以直接循环播放。 除了网页和海报之外，SenseNova 6.8 Flash还可以做SVG动画。 来看一下效果： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 整段22秒，没有一句台词，但来龙去脉讲得清清楚楚，看着就像一段矿山安全培训动画。 而且人物走路时手脚的摆动、蹲下时重心的变化都挺自然，镜头还会跟着他推近、拉远。要知道，这些画面全是用代码一笔一笔画出来的矢量图形。 最后，我们再来实测一波工作中很实用的动态PPT。 我们让它给一台虚构的望远镜做发布会PPT，产品叫NOCTIS S80： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 如此效果，要是我们拿来做提案、内部评审，SenseNova 6.8 Flash的完成度已经完全够用了。 当然，设计是一方面，那SenseNova 6.8 Flash还能替打工人干什么别的更复杂的活儿呢？ 把活交出去，你只管验收 这部分我们提前在商汤小浣熊（内部研发版）进行了测试，发现SensenNova 6.8 Flash在智能办公上也是有一手的。 而且主打的就是长期记忆和主动交互。 任务的大致背景是这样的： 一个月前，也就是9月30日，公司做了一份市场分析报告和一页销售入职培训材料，里面都引用了同一份行业调查的数据：1000家制造业企业中，58%已经在用企业知识库。所以培训页上写的是“超过半数”，而且这页材料11月还要继续用。 这些之前做过的工作，小浣熊都记在了记忆里。 然后到了现在，我们让它去做另一件事，给11月12日的客户研讨会准备一份图表转载申请。 来看一下效果： 视频地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WOIo1YEGWDFsqpg4HpRt1g 可以看到，Agent在查研究机构回复的时候，发现对方在10月30日更正了这份调查。原来有100家只是试用、没签付费合同的企业被算了进去，数据从58%/42%改成了48%/52%。 要知道，我们这次交给它的任务只是转载申请，并没有让它去检查培训资料。 但它把这条更正和一个月前的记忆联系了起来，主动弹出了一条提醒：11月入职培训要用的销售页还在用旧数据，建议先核对一下再更新。 我们点了“接受并执行”，又让它把公司报告也一起改了。 接下来，它就生成了两份v2待审稿和一份修订清单，原件也都保留着。而且改的不光是数字，条形图的比例也跟着调了，“超过半数”这个结论也同步改成了“占48%，未过半数”。 像这种数据更新了、旧材料却没人想起来改的情况，在公司里其实挺常见的。 SenseNova 6.8 Flash做的，就是替人记住这些事，并在合适的时候提醒一句，至于改不改，还是由人来决定。 人人能用好的AI才是好AI 现在的顶流AI们，确实很强。 例如就在今天，GPT-6.2 Astra又开启了灰测，Claude Mythos 5.5也被曝光，新模型迭代的速度真的就是越来越快。 但强归强，一个很现实的问题却是，很多人是无法在第一时间体验到的。 就像谷歌已经发了一段时间的Gemini 4 Carbon，到目前为止，也只有一小部分人能用，大多数人还是只能在X上看别人晒成果。 而我们用SenseNova 6.8 Flash做的网页、海报和PPT，现在打开小浣熊就能自己上手试。 并且在设计这块，我们能感受到的是门槛被拉低了。以前想做一个带3D动效的官网，得有设计师出图、前端写代码，来回改上好几轮；现在只要把想要的效果讲清楚，剩下的交给AI就行。 到了办公这块，变化的则是人的角色。我们从自己埋头干活，变成了看着AI把活干完，再决定要不要拍板。 而这两件事，最后其实都指向同一个词，那就是交付。 这种变化其实最近看国产大模型的发布也能感觉到，单纯晒跑分的少了，直接甩出一个做好的网页、一份改好的文件的，越来越多了。 一言蔽之，模型的上限由大厂定义，模型的价值，由用得上它的人定义。

中石化集团至少25名中高层两年内被查 销售与工程领域是重灾区 中石化集团原董事长傅成玉退休11年后被查；被调查的中高层中包括销售板块8人，工程板块7人，占比六成 2026年1月9日，北京，中国石化大厦。图：贾天勇/中新社/IC photo 　　【财新网】据财新不完全统计，近两年，中国石油化工集团公司（下称“中石化集团”）有至少25位中高层管理者被查。被查人员集中在下游销售板块以及工程服务等领域，其中销售板块8人、工程板块7人，占比六成。 　　中央纪委国家监委网站10月31日消息，中石化集团原党组书记、董事长傅成玉在退休11年后被查。据了解，被查原因或可能与当年中石化混改以及中石化销售公司上市等过程中牵涉到的经济问题有关。（详情见《中石化原董事长傅成玉被调查 已退休11年》）

爱马仕中国籍店员在丹麦因洗钱获刑两年 涉案女子通过虚构顾客资料购买爱马仕限购的Birkin、Kelly手袋，协助洗钱约1169万丹麦克朗，个人获得约80万丹麦克朗报酬 当地时间2026年7月23日，丹麦哥本哈根一爱马仕门店。图：视觉中国 　　【财新网】在丹麦警方集中抓捕14名嫌疑人两个月后，一起涉嫌洗钱逾1亿丹麦克朗（约合人民币1亿元）的奢侈品洗钱案迎来首份判决。一名在哥本哈根爱马仕（Hermès）门店工作的中国籍女子，通过虚构顾客身份，协助他人大量购买限购手袋，再将商品运往中国转售，帮助犯罪网络掩盖资金来源，被判处两年监禁。 　　10月27日，哥本哈根地方法院判处43岁的中国籍女子Bing Liu（音：刘冰）两年监禁，并决定在其服刑后将其驱逐出丹麦，六年内不得重新入境。她承认从2019年2月至2026年8月期间，与其他涉案人员合作，通过虚假销售交易协助洗钱约1168.84万丹麦克朗。

A股三季度净利同比环比均回落 科技板块下滑明显 剔除长鑫科技极端值之后，科创板实际净利增速为85.5%，显著低于上半年134.9%的水平 2026年10月30日，A股沪指收盘跌破3600点。图：视觉中国 　　【财新网】刚刚结束的2026财报季中，5577家A股上市公司中，5572家已完成三季报披露。相较于上半年盈利增速的显著回升，三季度A股整体业绩增速出现明显放缓。单季度净利润同比转负，前三季度累计增速较上半年亦出现回落。A股整体盈利增长动能趋于减弱，不同板块与行业间的业绩分化特征在财报中进一步凸显。 　　A股整体盈利增速在三季度出现明显回落。前三季度全部A股归母净利润累计同比增速为8.42%，若剔除长鑫科技的极端值影响，A股上市公司的累计增速降至5.49%，较2026年上半年的19.45%出现较大幅度下滑。具体到单季度，2026年前三季度单季度净利润增速依次为7.5%、25.1%和-13.2%。

T早报｜Anthropic披露近9000亿美元算力支出承诺；Marvell拟1150亿美元收购光通信Lumentum 推荐：美团发布新模型LongCat-2.5；香港金管局探索AI代理式金融监管；腾讯与Visa探索智能体支付 当地时间11月2日，AI公司Anthropic更新IPO招股书，披露三季度营收169.6亿美元，环比增长47%，低于二季度的144%；营业亏损5.67亿美元，而二季度盈利9.74亿美元，主要受短期算力采购成本上升影响。图：视觉中国 　　【财新网】 　　Anthropic披露近9000亿美元算力支出承诺 　　当地时间11月2日，AI公司Anthropic更新IPO招股书，披露三季度营收169.6亿美元，环比增长47%，低于二季度的144%；营业亏损5.67亿美元，而二季度盈利9.74亿美元，主要受短期算力采购成本上升影响。三季度净亏损232.9亿美元，主要涉及可转换票据估值变化产生的非现金会计费用。公司披露的算力及基础设施相关采购、租赁承诺总额约8954亿美元，其中约698亿美元将在一年内到期。

程序即主权：标准必要专利跨境诉讼博弈（中） 经济体量每跨越一个台阶，司法主权的边界就随之向外推进一步，这是经济利益规模与司法工具供给之间正相关的制度表现 　　（接上篇《程序即主权：标准必要专利跨境诉讼博弈（上）》） 四、中国知识产权法律制度从防御性移植到主动性扩张 　　（一）防御性移植期（1978—2001） 　　以中美科技贸易和知识产权谈判为契机，在世界知识产权组织（WIPO）的帮助下，从上个世纪80年代起，中国开始建设自己的知识产权法律制度体系。1982年，《商标法》颁布；1984年，《专利法》施行；1990年，《著作权法》出台。 　　这一阶段的核心立法动力，主要来自外部谈判压力。立法节奏与中美双边谈判日程及GATT/WTO时间表基本同步。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

财新闻｜iPhone新机预售出现信用卡下单被盗用情况，香港警方：涉事交易已全部取消 苹果iPhone Duo和iPhone 18 Pro Max手机。图：视觉中国 iPhone新机预售出现信用卡下单被盗用情况，香港警方：涉事交易已全部取消 苹果推出iPhone 18 Pro、折叠屏iPhone Duo后，两轮新机预售均出现香港市民信用卡下单被盗用的情况。香港特区政府警务处处长周一鸣2日透露相关案件最新情况：iPhone 18 Pro相关报案共1589宗，iPhone Duo相关报案138宗；警方已取消全部涉欺诈转账交易，受害人未有财物损失。

爱诗科技PixVerse 与 OpenAI 共同推出产品集成和创作者教育计划，高效打通 AI 创意全流程 近日，爱诗科技（AIsphere）旗下模型和开放平台PixVerse 与 OpenAI 宣布开启深度合作 近日，爱诗科技（AIsphere）旗下模型和开放平台PixVerse 与 OpenAI 宣布开启深度合作，双方完成了一系列产品集成并首次共同推出“从提示词到成片”（Prompt to Production）教育计划。通过线上研讨会和系列视频，该计划将帮助海外个人创作者和团队将创意构想更高效地转化为可落地的内容。 在首场线上研讨会中，OpenAI应用AI工程师Tyler Ryu、PixVerse北美市场营销负责人演示了如何在工作流中结合使用 OpenAI 的前沿模型、Agent（智能体）能力与 PixVerse 的多模态生成工具，来自PixVerse 社区的专业创作者也分享了实战经验。未来，PixVerse 与 OpenAI 将继续围绕创作全流程深化合作，让更多创作者能够从容驾驭 AI 工具，把精力真正还给创作本身。 深度产品集成合作，打通策划、生成、制作三大环节 当下，越来越多创作者希望借助 AI 分担日常工作，把时间真正留给创作本身。顺应这一趋势，PixVerse与 OpenAI 持续推进合作：开放平台持续接入 OpenAI 前沿模型，同时，双方近期还完成了一系列深度产品集成。 （图：Codex PixVerse 官方插件） PixVerse 插件： PixVerse 官方插件（PixVerse ChatGPT Plugin）现已原生接入 ChatGPT 与 Codex，借助 PixVerse 的制作规范与质量审核体系，用户可一站式完成视频、图像、音频的端到端生产。也就是说，现在你可以直接把想要制作的视频素材发给 ChatGPT，你只需描述要求，PixVerse 插件就会帮你完成制作。 PixVerse CLI： 让 Codex 变身 AI 内容工作室，视频、图像、音频生成集中调用，还能搭建可复用的标准化流程，满足大规模内容创作的需求。 Canvas 支持：PixVerse 为插件新增了对 Canvas（AI 视频项目工作台）的支持。用户可以在 Canvas 中管理、打磨创意素材，生成并对比多个结果，确认满意后直接转入制作与交付。 借助这套组合，无论是创作者还是导演，都可以在同一套工作流中从脚本创意一路走到最终成片，省去策划与制作之间的反复交接。 视频生成正在变成 agent 可调用的能力 通过上述PixVerse 插件、PixVerse CLI、Codex集成，PixVerse的视频生成能力已被封装成Agent 可以直接调用的接口。因此，Agent 无需打开平台界面即可自主完成理解任务背景 、生成创意简报、 拆解分镜脚本、调用 PixVerse 插件生成视频这一整条链路。PixVerse美国市场营销负责人在介绍时表示：“从操作网页到原生连接，视频生成正在变成 Agent 调用的能力，而不只是用户访问的网站平台，PixVerse 要成为人和 AI agent 的创作基础设施。” 在研讨会中，OpenAI应用AI工程师Tyler Ryu分享了自己使用这套产品集成的实操思路和体会，“AI能把事情做到 80% 到 90%，最后一步仍需要专业视频模型来完成”。在其演示的动画制作案例中，他先调用PixVerse 插件，根据角色图片生成角色走路的参考视频，即用视频模型产出动作素材；再让 Codex 做技术处理，把动作套用到游戏角色上，即把素材落地到实际资产上；最后再用自然语言反复微调直至成片，而不是手动调参数。整个过程既不需要动捕工作室，也不需要动画软件，他也没有离开过 Codex，无需在多个软件之间来回切换、导出导入。也就是说，原本依赖专业设备和软件的角色动画制作，现在已经被压缩成了在 Codex 里用自然语言就能走完的流程。 （图：在Codex中调用PixVerse 插件，根据角色图片生成角色走路的参考视频） 此外，对于保持画面一致性这个普遍痛点，Tyler也介绍了自己的经验：“把角色和场景的参考图都放进项目文件夹，并明确要求 Codex 生成前先查看，这样它就能记住场景布局和细节。”来自PixVerse 社区的超级创作者代表也带来了各自的心得。印度尼西亚的创作者 Hidayat 认为，参考图要少而准：“正面、背面、侧面各一张参考图，加一张脸部特写，不需要把头、手、身体都画得很细，这对人物、物体、场景都适用。”另一位创作者 Aldo 则强调了制作顺序的重要性：“先做参考图，再做分镜，最后出视频，这样每个镜头里的脸和造型都保持一致。分镜阶段就能发现问题并修改，成本远低于重做视频。” PixVerse美国市场营销负责人表示，本次研讨会相关内容将会被剪辑成系列视频课程陆续上线，方便不同阶段的创作者按需观看、循序渐进。未来，PixVerse 将与 OpenAI 继续围绕创作全流程深化合作，共同推动 AI 创意工作流的标准化与普及，让更多创作者以更低的门槛、更高的效率，把创意变成作品。 关于爱诗科技 爱诗科技成立于 2023 年，是全球领先的 AI 视频大模型公司，专注于多模态视频大模型与实时世界模型的研发与应用。公司长期围绕视频生成底座模型保持高频迭代，持续提升模型在画质表现、一致性、泛化性、可控生成等关键维度的能力。自研 PixVerse 系列视频大模型涵盖 V 系列通用视频模型、C 系列影视垂直模型和 R 系列通用实时世界模型，整体能力稳居行业第一梯队。目前，公司旗下 PixVerse 与内地市场的“拍我AI”APP 及开放平台已覆盖全球 177 个国家和地区，累计注册用户超 1.7 亿。今年 7 月，公司完成 C 轮融资，累计金额近 30 亿元人民币，投资方包括鼎晖投资、阿里巴巴、Lollapalooza Capital（王慧文家办）、常春藤资本、惠远资本、钟鼎资本、韩国未来资产、OCBC 生态下 Lion X 基金、蓝色光标、CloudAlpha、iGlobe Partners 等十余家国内外机构。 海外用户可点击下方链接了解更多PixVerse CLI & Skills https://app.pixverse.ai/cli/gpt-astra/griffith-observatory 本文由爱诗科技提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

MIT：GPT-6 Astra能直接修改Qwen权重，数学能力暴涨6倍 指令执行能力也同步提升 GPT-6 Astra能直接读取编辑小模型权重了。 MIT刚刚做了个实验，瞬间引爆大模型圈—— 0.8B的「源神」Qwen3.5交给Astra，仅改动其中0.016%的权重，模型性能可以直接飞升。 全程没用训练，也没梯度下降。 同样的采样设置下，MATH-500得分从7.9%飙升到48.1%，数学运算能力是原来的约6倍。 甚至连原本没要求优化的指令执行能力也通通提高了3倍。 而修完模型还没完，让Astra从零写小游戏网络的权重，效果也是不错。 它一次回复交卷，得分超过训练了5亿步的PPO基线20倍。 视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tdEmYQz4B9W4OfNpkU-anw 团队给这套打法也起了个名字： Weight-Space Programming，权重空间编程。 Astra爆改模型权重 简单来说，就是让大模型直接分析神经网络权重，判断它在做什么、哪里出了问题，再按要求修改，甚至从零写出一个网络。 具体过程，先看最直观的Qwen实验。 研究者给Astra准备了一个Python环境，里面放着Qwen3.5-0.8B的全部权重。 要求只有一条：尽可能提高模型数学能力。 通常训练模型，要根据输出与目标之间的差距计算损失，再通过反向传播得到梯度，由优化器更新参数。 这次，具体改什么、怎么改，要由Astra分析后决定。 于是它发现，这个小模型的数学表现，有一大截是被推理循环拖下去的。 一道题摆到面前，它反复生成相似文字，却迟迟交不出答案。在最初96条练习回答里，有85条一直跑到了32768个token的长度上限。 而且这个问题连Qwen自己的模型卡都提醒过。。。 Astra沿着失败表现一路查下去，把循环追到了前馈网络，并在第15层和第19层的各64个输出列中修改相应权重影响。 最终，MATH-500回答触及长度上限的比例，从93.0%降到了33.1%。 研究者又分别给了Astra 10、25和50次前向调用预算，修改后的MATH-500得分依次是12.3%、14.1%和48.1%。 其中Astra省掉的是梯度训练，但模型诊断和验证都还在。 那么它是如何从权重中找到这些线索的呢？ 先看阅读能力。 研究者训练了四个玩不同游戏的小网络，再把原始权重以文本形式交给Astra。其中四个网络的架构、输入通道和动作选项完全相同。 结果，Astra正确认出了四个游戏名称：打砖块、乒乓、吃豆人、高速公路。 视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tdEmYQz4B9W4OfNpkU-anw 其中打砖块这一局，Astra是通过权重集中的位置进行推断的。 换成生成图像的扩散模型，它也能从权重中辨认圆形、方形和三角形。 不过，细节上翻了个车：模型实际生成实心图形，它却全读成了轮廓。 形状能看对，但填充没看出来。 研究者接着增加难度，拿来三个720万参数的小语言模型，分别用Python代码、日语罗马字和英语训练，再移除输入、输出层，只留下中间四个Transformer模块。 这下，连哪个数字对应哪个字符都不知道，模型也没法直接运行文本了。Astra用Python分析权重，但不能给这些网络或其中的层输入数据、观察运行结果。 但它仍然在两轮尝试中认对了三个模型所学的语言，还找出了全部归纳头。 从识别用途，到定位内部部件，再到修改行为，这条路径开始接上了。 另一个小车爬坡实验，就把修改效果变成了能直接看到的动作。 原本用PPO训练的网络总是往坡上冲，然后卡住；要过关，得先倒车拉开距离，再加速冲坡。 研究者给出权重、场景描述和一段失败记录，Astra不用工具，一次回复写出补丁，只改了3.5%的权重，就让小车在1024次测试中全部成功。 模型没能通过训练学会的动作顺序，被Astra直接写进了权重。 视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tdEmYQz4B9W4OfNpkU-anw 训练不存在了？ 既然能往现成网络里补逻辑，研究者干脆又把要求往前推了一步： 给你一个权重全为零的网络，直接把它写成能用的。 在MinAtar小游戏实验里，Astra拿到游戏规则、源代码和指定网络结构。没有训练数据、损失值、梯度和工具，也不能先把网络放进环境里试跑。 它需要自己想好策略，再把策略转成各层权重，一次回复交卷。 最后，Astra生成网络的平均得分可达517.4。 作为对照，PPO训练1亿步得15.8，训练5亿步得25.3，直接超了20倍。 这项工作的看点，是让一个现成的通用前沿大模型，围绕自然语言目标，自己分析和改写权重。 Astra本身积累的知识与能力，仍然来自它此前的训练；分析权重、生成代码、批量推理和评测，也都要花计算资源。 GPU暂时还不用准备退休。 但下次小模型表现不好，开发者可能真能先多问一句： 这次，还需要重新训练，还是直接改权重就行？ 参考链接：[1] https://x.com/i/trending/2117328869283840499[2] https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/[3] https://x.com/rikiyatakehi/status/2117313742891327994

“末位表态”与民主集中制 先“定调”堵塞言路，后表态兼听则明 2025年3月8日上午9时，十四届全国人大三次会议第二次全体会议举行。图：视觉中国 　　中共二十届五中全会审议通过的《中共中央关于持之以恒推进全面从严治党若干重大问题的决定》，强调“民主集中制是党的根本组织原则和领导制度，贯彻执行民主集中制是全面从严治党的内在要求。”其中一条规定朴素而传神：“执行‘一把手’末位表态制”。先说后说，一序之差，天壤之别。“一把手”末位表态，班子成员各抒己见在前，主要负责同志综合拍板在后，民主充分了，集中才有根基。没有充分的民主，集中就会变成个人说了算；没有正确的集中，民主就会变成议而不决。“把充分发扬党内民主和正确实行集中有机结合起来，既可以最大限度激发全党创造活力，又可以统一全党思想和行动”，这是习近平总书记在2018年中央政治局民主生活会上对民主集中制作用的阐述。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

B站举办2026超级科学晚，脑机接口、人造太阳等前沿科技齐亮相 10月31日，2026年bilibili超级科学晚（以下简称“B站科学晚”）在北京如期举行。 10月31日，2026年bilibili超级科学晚（以下简称“B站科学晚”）在北京如期举行。作为年轻人最关注的科普活动之一，B站科学晚邀请顶尖科研工作者、院士学者、头部科技知识UP主等，聚焦年轻群体最关注的科技议题与创新技术，通过专题演讲、多人对谈、现场实验等多种方式，展现国内最前沿的科学技术发展动态。 今年是B站举办科学晚的第四年。据了解，今年B站科学晚在活动规模与内容上进行了扩充。在往年核心的夜场趣味展演之外，今年科学晚围绕飞行汽车、具身智能、脑机接口、量子技术、可控核聚变等前沿热门科技议题，新增了日场活动，同期展开15场嘉宾对谈与演讲活动。 （从左至右 B站UP主吟游诗人基德、中国科学院院士彭承志、全球人工智能创新治理中心副主任蒋昌建） 数据显示，过去一年，B站上科普、科技相关知识内容，用户累计观看时长突破了23亿小时，相关UP主达133万，有超过3200位专业科研人员、科技企业等加入B站分享内容。 通过科研工作者的讲述、实验展示与互动体验，科学晚将前沿的科技议题进一步转化为公众能够直接理解的科学故事，打破严肃科学与大众之间的壁垒，把实验室里的科技成果变成了可视化的“科技秀”。 神舞科技创始人兼CEO、清华大学生物医学工程博士郑辉，现场展现了多人脑电互动实验。通过同步采集多种生理信号，观察参与者在思考、“抓地鼠”游戏对抗等不同情境下的脑电变化，让公众直观理解神经信号如何被记录、同步与分析。 围绕人类一直畅想的“终极能源”话题，中科院合肥物质科学研究院、等离子体物理研究所副研究员王腾现场分享了中国核聚变研究的最新进展，并展示了核聚变设备中的真实影像。他在现场表示，目前，中国核聚变技术迭代速度已经超过计算机摩尔定律的更新速度，可控核聚变到来的时间，有望进一步缩短。 （中科院合肥物质科学研究院、等离子体物理研究所副研究员王腾） 上海交通大学窦红静教授团队也分享了人工血小板的研究成果。窦红静教授团队介绍，目前，人工血小板通过超分子组装快速形成血凝胶网络，实现动脉大出血30秒快速止血。这项技术对于创伤大出血、外科手术等临床应用场景，具有极大的医学价值。 科学晚还展现了核光钟、无芯片纺织电子纤维、黑洞研究等不同领域的成果，中国年轻一代科学研究和创新在同一舞台上完成了一次集体亮相。 除了最新科技的前沿进度以外，B站科学晚还在关注科学给人类生活带来的直接影响。 具身智能的实际应用一直是科技圈这两年的热门议题。对谈活动中，梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰认为，三到五年内，应该能够看到具身智能在制造、物流、仓储等行业落地。而普通人何时能够拥有一个家务机器人，以同样的时间尺度来判断，是有些激进的，但也不会太远。“今天我在现场看到的所有人，应该都可以在退休之前看到这一天。” 松延动力创始人兼董事长姜哲源以机器人创业者的身份，结合机器人在不同场景中的实际应用，探讨世界模型的未来价值。姜哲源表示，“当世界模型应用到具身智能之后，整体的成本一定会降低。具身智能在真实世界中，它的试错成本是很高的，包括人力成本、机器本身折旧摊销、场景损耗等，但如果有一个比较好的世界模型，这些成本可以变成一个相对较低的算力成本。” 伴随着AI技术的发展，如何处理AI与人之间的关系，是很多人关心的话题。对此，中国科学院院士彭承志认为，在AI面前不用过度焦虑，“学习是唯一能改变我们脑子内部神经元结构、让自身处理器更加强大的方法。或许到了AI时代，一些对于大脑很难的事情，会有一部分交给AI去做，但自己的学习、经验积累（的重要）永远是不会变的，学习是永远不会缺的。” 依托于B站长期积累的科学内容和UP主创作，科研工作者得以用讲述与演示呈现研究进展，观众也能通过现场提问和社区讨论继续交流。科学晚让科学从台上的讲解走向更多人的观看与参与，也为年轻人了解科技进步、理解科学发展提供了一个入口，也让B站成为中国年轻人了解科技进步，理解科学发展的第一平台。 本文由哔哩哔哩提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

何立峰：支持香港更高水平自由开放 将及时推出增量政策 香港在首份“五年规划”中，确定“四中心、一高地”的战略定位 国务院副总理何立峰于11月3日举办的香港国际金融领袖投资峰会上致辞。图：财新 王小青 　　【财新网】国务院副总理何立峰于11月3日举办的香港国际金融领袖投资峰会致辞时称，2026年香港主动对接国家“十五五”规划，提出特区政府首个五年规划，中央一如既往地全力支持香港长期保持独特地位和优势，充分发挥“一国两制”的优势，达到更高水平更具竞争力的自由开放经济环境。 　　今年是香港国际金融领袖投资峰会连续第五年举办，也是何立峰连续第四年为峰会致辞。他每年为香港未来发展提出建议。 　　何立峰指出，实践充分证明，“一国两制”是香港保持长期繁荣稳定的最大优势和最大的底气所在，在“一国两制”坚强保障下，香港长期保持国际一流营商环境，经济自由度、人才吸引力、国际竞争力始终位于全球的前列。希望香港坚守“一国”之本，善用“两制”之力，充分发挥背靠祖国、联通世界的独特优势，进一步彰显国际化特色。

王沪宁：深刻认识持之以恒推进全面从严治党的重大意义 学习贯彻好《中共中央关于持之以恒推进全面从严治党若干重大问题的决定》精神，要从巩固党的长期执政地位、实现中华民族伟大复兴的战略高度，深刻认识持之以恒推进全面从严治党的重大意义 　　【财新网】11月3日，《人民日报》要闻版刊发中共中央政治局常委、全国政协主席王沪宁的署名文章《深刻认识持之以恒推进全面从严治党的重大意义》。全文如下： 深刻认识持之以恒推进全面从严治党的重大意义（学习贯彻党的二十届五中全会精神） 　　党的二十届五中全会通过的《中共中央关于持之以恒推进全面从严治党若干重大问题的决定》（以下简称《决定》），坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻习近平党建思想，总结新时代全面从严治党伟大成就和宝贵经验，分析当前和今后一个时期管党治党、兴党强党面临的形势和任务，就持之以恒推进全面从严治党作出系统部署，是推进新时代党的建设新的伟大工程的纲领性文件。学习贯彻好《决定》精神，要从巩固党的长期执政地位、实现中华民族伟大复兴的战略高度，深刻认识持之以恒推进全面从严治党的重大意义。

如何看待“字节时间” 注意力可以被商业算法蚕食，但一个时代的公共智力与精神生活，绝不能完全沉溺于顺从人性的廉价刺激之中 　　近日，知名财经媒体人秦朔与抖音集团副总裁李亮之间的一场隔空交锋，将“字节时间”这一概念推到了舆论的风口浪尖。 　　这场争论起源于10月26日“秦朔朋友圈”发布的一篇题为《可怕的红果与中国互联网的字节时间》的文章。秦朔在文中抛出这一概念，其依据十分直接：野村证券援引的QuestMobile数据表明，在中国移动互联网使用时长Top 50的App中，字节系产品（抖音、红果短剧、番茄小说等）的时长份额已在8月份飙升至41.8%，超越了曾经统治流量的腾讯系（28.6%）。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

被控三罪 中南大学原副校长郭学益将与老校长同在安徽受审 官方通报曾指其为获取学术奖项、学术称号送给他人礼品、礼金，为谋取职务提拔向有关人员行贿 资料图：郭学益。 　　【财新网】中南大学原校长张尧学被公诉21天后，中南大学原副校长郭学益也被公诉，二人均将于安徽受审。11月3日，最高检发布消息称，郭学益涉嫌受贿、行贿、贪污一案，由国家监委调查终结，移送检方审查起诉。经最高检指定管辖，安徽省检察院以涉嫌受贿罪、行贿罪、贪污罪对郭学益作出逮捕决定。近日，安徽六安检察院已向六安中院提起公诉。 　　检方指控称：郭学益利用担任中南大学资源循环与环境材料研究中心主任，研究生院招生办公室主任，人事处处长，党委常委、副校长等职务上的便利，为他人谋取利益，以及利用职权或者地位形成的便利条件，为他人谋取不正当利益，非法收受他人财物，数额特别巨大；为谋取不正当利益，给予国家工作人员财物，情节特别严重；利用担任中南大学党委常委、副校长职务上的便利，侵吞公共财物，数额巨大，应当以受贿罪、行贿罪、贪污罪追究其刑事责任。

王喆：10月中国新经济指数升至新高，主因科技投入上升 2026年10月，财新中国新经济指数（NEI）录得35.4，录得该指数历史最高值 2026年11月2日，南昌，新能源智能网联汽车生产线。图：视觉中国 　　2026年10月，财新中国新经济指数（NEI）录得35.4，即新经济投入占整个经济投入的比重为35.4%，按可比口径计算，本月NEI比上月上升1.3个百分点，这是该指数2017年发布以来的最高值。 　　NEI包括劳动力、资本和科技三项一级指标，它们在NEI中的权重分别是40%、35%和25%。其中劳动力指标包括新经济招聘岗位数量和工资总额占比，资本指标包括新经济行业风险投资占比、招标占比、申请新三板企业注册资本占比和新增企业注册资本占比，科技指标包括新经济领域专利申请和专利转化数量占比。以上全部数据均来自互联网大数据。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

模拟计算进入矩阵时代！北大联手硅谷IBM，写下新定义 GPU迭代一百次的事，它一步做完 人类用了两千年的模拟计算，开始被重新定义了。 在一本专注于非传统计算的Nature旗下期刊里，一篇综述论文把「现代模拟计算」写进了标题，试图给这个方向立一个正式的定义。 这件事由北京大学人工智能研究院长聘副教授孙仲操刀，他同时拟任模拟计算芯片公司安纳智芯的首席科学家。 包括孙仲在内，四位作者分别来自北京大学、IBM苏黎世研究院和硅谷初创公司Unconventional AI，几乎集齐了当下模拟计算领域最核心的几股力量。 左起：Shahar Kvatinsky (IEEE Fellow)，孙仲，Abu Sebastian (IEEE Fellow)，Piergiulio Mannocci IBM在模拟计算和存内计算领域深耕超过十年，属于业内公认的标杆；这篇综述的合作作者Manuel Le Gallo与Abu Sebastian，正是IBM苏黎世研究院学者，后者更是IEEE Fellow，也是这个方向上长期的核心研究者。 与此同时，硅谷做模拟计算的公司正在被资本疯抢，Unconventional AI的估值已经超过45亿美元，Normal Computing拿到了三星和Eric Schmidt的投资，这两家公司都宣称「能把AI能耗降到千分之一」。 孙仲一直在试图统一一个方向，两三年前他在存内计算领域就这样干过，当时他同样联合国际同行，写了一篇题为《存内计算技术全谱》（A full spectrum of computing-in-memory technologies）的论文，发表在《Nature Electronics》上。 他说论文只是个契机，他想把中外几家最核心的机构聚在一起，共同写下「现代模拟计算」的定义。 如何定义「现代模拟计算」 在这篇耗时数年打磨的综述论文里，四位作者把「现代」两个字立为整套框架的支点。 提到模拟计算，很多人的第一反应，还停留在半个世纪前被数字芯片取代的旧机器。 为了厘清认知，该论文从三个维度把「现代模拟计算」和「传统模拟计算」彻底区分开来。 在任务维度上，传统模拟计算仅面向微分方程求解，现代模拟计算则主要面向AI时代与6G通信里需求最庞大的矩阵计算。 在硬件维度上，传统模拟计算依赖CMOS模拟电路，现代模拟计算则扎根在阻变存储器（RRAM等忆阻器）这类新型纳米器件之上。 在应用可行性上，传统模拟计算受困于低精度和难扩展，现代模拟计算则探索出了高精度与可扩展的工程路径，并用一套严密体系把边界、原语和演进路径定义清楚。 理解这套新体系的前提，是重新认识「模拟」这个词。 在很多受过现代工程教育的人眼里，数字计算代表「离散」，模拟计算则被想当然地对应成「连续」。 孙仲在报告中引用了学者Corey J. Maley于2024年发表在《WIREs Cognitive Science》上的研究。 该研究指出，「模拟」（Analog）的核心概念不在于连续性，而在于「类比」（Analogy），也就是不经过二进制符号抽象，直接把数学问题映射到物理系统上，依靠物理定律自然给出答案。 日常经验里其实到处都是模拟计算的影子。 小孩子学算术，一颗苹果加一颗苹果等于两颗苹果，做3×5的乘法，三堆苹果每堆五颗并在一起数出十五颗，这都是最直接的物理映射。 模拟计算芯片做的也是同样的类比，它试图在微观电路里找到能对应数学变量的物理实体。 但在传统集成电路里，这么做会遇到一些障碍。 电路里能够实时变化的物理量通常只有电压和电流，而芯片上的电阻一旦制造出来，阻值就是固定不变的死数字。 如果想用欧姆定律算乘法，乘法的两个乘数总是在变，一个数可以作为电压信号输入进去，但另一个数如果变成了固定的电阻，就根本无法应对动态的计算任务。 突破这种输入限制的关键，在于给电路找到一个既能随时改写、又能长久记住数值的物理载体。 阻变存储器（也常被称为忆阻器）恰恰提供了这种可能。这种新型纳米器件最核心的特性，在于它的导电能力不是固定的，可以通过施加电脉冲精确改变，并且断电后阻值也不会丢失。 这相当于给集成电路在电压和电流之外，开辟出了一个能够原位存储、随时可调节的新物理变量「电导」。 于是，乘法的两个输入数，在电路上就有了各自的映射锚点，一个数被直接编程为器件的电导值，另一个数作为电压加载在器件两端。 电流流过的瞬间，根据欧姆定律，输出的电流大小天然就是两者的乘积。 各行加载的电压驱动器件产生多路电流、共同汇入同一列导线时，物理定律再次接管了运算。根据基尔霍夫电流定律，流入节点的总电流必然等于各支路电流之和，并联电流自然汇聚相加。 这意味着，单次乘法靠欧姆定律，多路求和靠基尔霍夫定律，整整一列的乘加结果在导线汇流的瞬间被一次性算出。 配合外围运算放大器构建闭环反馈通路，现代模拟计算芯片还能进一步实现方程求解。 在负反馈机制的作用下，电路通电后会在纳秒之内自发收敛到物理平衡态，而那个平衡点上的稳定电压，在数学上恰好就是方程解。 除了物理变量受限之外，传统模拟计算还面临着另一个致命瓶颈，规模根本做不大。 过去基于CMOS运放电路的方案，每个算子都需要堆叠大量晶体管，面积效率极其低下。 2016年发表在集成电路顶刊《JSSC》上的一颗65纳米CMOS模拟芯片，面积不小，却只容纳得下4个积分器和8个乘法器。 而且模拟电压信号在电路里长距离传输会产生严重衰减，CMOS运算放大器的面积又居高不下，想在单颗芯片上集成100万个CMOS乘法器几乎没有物理可行性。 新型存储器件打破了这道阻碍。在1000×1000的微型阻变存储器交叉阵列里，100万个天然乘法器如今已经可以实现在高密度下的紧凑集成。 现代模拟计算之所以能在可扩展性上打破僵局，靠的还是用新型阻变存储器取代了复杂的CMOS模拟单元。 阻变器件本质上是一种双端纳米元件，尺寸只有几十纳米。在物理制造中，工程师只需横向铺设1000根金属行线，纵向立体跨过1000根金属列线，在每一个纵横相交的微观十字节点处，夹入一层阻变材料。 横竖各千根导线的立体网络，在极小的芯片面积内直接交织出整整100万个物理交点。 每一个交点都具备独立的电导值，行线加压、交点出流，这100万个纳米交点天然就是100万个并联的原位模拟乘法器。 在硬件换代的基础上，这篇综述论文将模拟计算归纳为解微分方程、解矩阵方程、矩阵向量乘法（MVM）三个核心原语。 这三者共享加法器、乘法器、积分器这组基本算子，同时在数学与电路层面紧密耦合。 微分方程离散化后能够化为矩阵方程，矩阵方程既可以用矩阵乘法多次迭代逼近，也能直接通过模拟闭环网络一步测出，三者互相贯通，构成了统一的计算谱系。 孙仲表示，如果只是孤立地用模拟电路去解某个特定方程或者做乘法，并无多少新奇之处。他撰写这篇论文的初衷，正是要把这些分散的技术点串联起来，为现代模拟计算建立一个完整体系，定义一个清晰方向。 GPU迭代一百次的事，它一步做完 定义一个新体系，必须有颠覆性的技术实测作为支撑。 当前集成电路行业里研发存算一体芯片的团队很多，但绝大多数都集中在「矩阵乘法加速」这条路线上，主要用于AI推理。 孙仲与安纳智芯选择了一条更有技术挑战、也更显差异化的路径，从求解矩阵方程与矩阵求逆切入。 这个选择背后，藏着数字芯片在真实算力世界里最大的痛点。 在智算中心与科学计算的繁重负载里，超过80%的算力开销往往花在求解形如Ax=b的线性方程组上。 在数学上，求解这个方程的核心就是要算出未知数向量x，很难绕开「矩阵求逆」这道硬坎。 而矩阵求逆，恰恰是传统数字芯片最害怕的运算。 与相对简单的矩阵乘法相比，矩阵求逆的计算复杂度极高，通常达到O(n^3)。 数字芯片内部根本没有能够直接做矩阵求逆的专用硬件单元，通用GPU要想完成一次求逆，只能通过数值算法，把它拆解成几十次甚至上百次矩阵乘法去反复循环、渐进逼近。 这直接导致海量昂贵的算力与时间，全被消耗在漫长的迭代计算和数据搬运之中。 安纳智芯设计的模拟矩阵计算（AMC）电路改变了规则。团队在阻变存储器阵列外围引入全局负反馈闭环，让电路的瞬态响应直接对应矩阵方程求解。 原本需要GPU执行上百次迭代的运算，AMC电路一步测量就能输出精确解，单次操作耗时小于100纳秒，而且该物理响应时间与矩阵的维度大小无关。 但计算速度再快，如果算不准，模拟芯片依然无法走出实验室。精度，历来是阻碍模拟计算走向实用的「阿喀琉斯之踵」。 2019年孙仲团队在《PNAS》上展示一步求解矩阵方程时，受制于模拟器件的涨落波动，求解相对误差大约在3%，硬件阵列规模也只有3×3。 这项悬宕多年的技术难题，直到2025年10月才被彻底攻克。 彼时，孙仲团队在《Nature Electronics》发表突破性论文，提出了一套兼顾高精度与可扩展性的模拟矩阵方程求解方案。 既然连续电导态容易漂移导致算不准，团队索性借鉴早期数字计算机的位切片（Bit-slicing）理念，放弃不可靠的连续态，转而采用每个器件中经过充分验证的8个离散电导态（等效为3比特）。 通过8个3比特阵列切片拼接，系统实现了24位定点精度。 低精度求逆负责定方向，高精度乘法负责逐步消除残差，仅经过3次迭代就将求解相对误差压低到10^-4，后续更可收敛至10^-7，这一相对误差水准追平了数字处理器的FP32单精度浮点运算。 由于位切片支持纵深扩展，这种模拟精度的提升在理论上不存在上限，可以通过增加切片数量和迭代步数持续提高。 面对更大维度的实际问题，团队配套设计了BlockAMC分块算法，将庞大矩阵渐进拆解为可被硬件阵列承载的子块，分批完成求逆和乘法，实测中已成功扩展至512×512维度的复杂矩阵。 解决了精度之后，另一个紧随而来的工程挑战，是这套模拟系统如何与现存的数字世界无缝兼容。 孙仲与研发团队深知，今天的IT基础设施完全建立在数字基石之上，做一颗与世隔绝的纯模拟芯片没有任何商业出路，模拟计算必须与数字生态协同运转。 在安纳智芯的芯片架构中，矩阵运算交由专用的微型模拟核完成，计算结果迅速由模数转换器（ADC）转为数字信号，核与核之间以及跨芯片的数据传输均走数字通道，开方、三角函数等非线性算子也交由成熟数字逻辑处理。 这种协同思路被团队总结为「让矩阵归模拟，让逻辑归数字」。 走这种数模混合路线，芯片行业最自然的担忧往往落在接口开销上。 每个模拟核前后都要做数模信号转换（DAC与ADC），频繁转换所消耗的能量，难道不会把模拟计算省下的能耗全部吃光？ 如果单看模拟计算模块内部的能耗分布，DAC和ADC确实占了绝大部分。 但得益于位切片架构的设计，每个子阵列只需要处理3比特数据，外围电路根本无需配置十几比特、高采样率的高规格ADC，只需6至8比特分辨率、10MHz采样率的基础转换器即可胜任。 在芯片设计中，放宽精度和采样率指标能够大幅换取更小的功耗与芯片面积。 因此，哪怕把前后数模转换的全部开销一并计入，实测评估依然显示，在与数字芯片同等的FP32计算精度下，这套模拟矩阵计算方案的吞吐量仍达到英伟达H100单核与数字ASIC的约1000倍，能效约为后者的100倍。 不仅算力指标占据优势，在制造和供应链端，这套架构同样避开了高昂的代工壁垒。 数字GPU为了提升计算密度，必须向3纳米、2纳米等极紫外光刻先进制程持续加注，而阻变存储器已经可以在28纳米乃至22纳米的成熟制程上被可靠制造。 国内晶圆代工厂在成熟阻变器件工艺上的积累已与国际巨头并驾齐驱，使得芯片能以自主可控的产能落地，综合成本相较主流GPU具备约10倍的竞争优势。 具备了千倍吞吐、百倍能效与十分之一成本的底座之后，这项技术的商业化落地，直接指向了产业界对求解线性方程与矩阵求逆运算需求最饥渴的现实场景。 短期来看，安纳智芯预计在一年内推出面向具身智能运动控制与规划的实测演示。 机器人做高动态运动控制时，必须实时解出复杂的动力学矩阵方程，AMC电路微秒级的解算能力，能让机器人的关节动作摆脱顿挫，变得更加顺滑流畅。 中期来看，安纳智芯聚焦的是6G无线通信中的大规模MIMO信号处理。 无线信号检测的底层逻辑同样是求解信道矩阵方程，北大团队在5G-A与6G基站的大规模MIMO实验中，已实现经过3次迭代即零误差还原北大校徽图像与256-QAM星座图，其误码率曲线与数字FP32方案重合。 在3到5年的更长远规划里，团队的目标是将芯片扩展至数千个并行模拟核，原生支持大模型的二阶优化训练。 二阶优化在理论上比传统一阶优化收敛更快，但每一步都需要求解海森矩阵的逆，过去数字GPU根本算不动，模型厂商只能退而求其次，用5次矩阵乘法迭代去近似逼近。 一旦原生硬件支持的高精度模拟矩阵求逆投入使用，大模型训练优化的物理瓶颈将得到缓解。 这一次，硅谷与中国共同定义 在半导体与前沿计算领域，人们早已习惯了一种固定的剧本。 硅谷率先跑通一条全新的技术路线，国内团队随后快速跟进。 但在现代模拟计算这条赛道上，剧情反了过来。 牵头联合IBM苏黎世研究院与硅谷独角兽给整个方向立定义、画边界的，是中国学者孙仲。 在这个方向上，开山论文出自他的团队，困扰行业几十年的精度死穴由他打破； 而在产业端，硅谷两家估值数十亿美元的非传统计算明星公司，走的核心路线也是沿着他的研究延伸出来的。 能在这个代表前沿计算未来的领域里坐上庄家位置，靠的是两个维度的硬核实力。 在学术层面上，2019年，孙仲以第一作者身份在《PNAS》上发表了关于阻变阵列一步求解矩阵方程的研究，这是该方向的首篇奠基论文。 2025年攻克精度瓶颈的《Nature Electronics》论文，上线后创下了该刊创刊九年来的最高阅读纪录。 该成果被主流媒体深度报道，与DeepSeek一同入选「2025年国内十大科技新闻」，并接连斩获「2025中国芯片科学十大进展」、「产业新芽奖」，入选2026中关村论坛常设展与原始创新策源地展，还被评为2026中国算力大会「最佳学术论文」。 比学术荣誉更具说服力的，是来自大洋彼岸的产业追随。 硅谷两家获得顶级资本重注的先锋计算初创企业，技术底层都在与他的研究同频演进。 一家是Normal Computing，由前谷歌大脑与Palantir团队创立，2025年流片了热力学计算芯片CN101，累计融资逾8500万美元，投资方包括三星、Eric Schmidt旗下的First Spark Ventures，以及英国高级研究与发明局（ARIA）。 在这家公司2026年发表于《npj Unconventional Computing》的《Thermodynamic Natural Gradient Descent》论文及后续二阶优化工作中，用到的核心求解硬件正是闭环负反馈模拟求逆电路。 孙仲在报告幻灯片中清晰对比了两者的拓扑，标注了一句「Another name, same circuit」，展现了硬件底层的高度一致性。 另一家是由前Databricks AI负责人Naveen Rao创立的Unconventional AI，其公布的种子轮估值超45亿美元。 这篇「现代模拟计算」综述论文的共同作者之一Piergiulio Mannocci，早年在米兰理工大学曾与孙仲紧密合作，如今也是Unconventional AI的核心科研骨干。 孙仲在关注Unconventional AI团队的公开演讲时注意到，对方所倡导的非传统模拟架构理念，与自己多年来阐发的学术观点展现出了高度的学术默契。 值得探讨的是两地企业在宣传立意上的镜像差异。 硅谷多以「将AI能耗降到千分之一」为主要宣传点，这与其面临的严峻电网负荷瓶颈紧密相关。 国内团队如安纳智芯则更侧重「将计算速度提高100倍」，在算力资源有限的客观环境下，中国人工智能研发对压缩模型训练与迭代周期的诉求更为迫切。 但不管是奔着省电还是冲着提速，要让模拟芯片真正从实验室走向产业，两边最终都必须迈过同一道生死门槛——精度。 正如计算机先驱Richard Sutton在《苦涩的教训》（The Bitter Lesson）中所揭示的规律，模拟计算在过去半个世纪的发展也经历过沉痛的教训。 以往研究往往退守于低精度硬件在局部容错任务中的有限价值，但工业落地的实践反复证明，缺乏精度的计算架构极难在主流产业界立足。 因此，高精度是新型计算架构从实验室走向产业的先决条件。在2025年高精度工作发布之后，国际学界与产业界关于「高精度模拟计算」的讨论显著增多，行业正逐步向这一务实标准靠拢。 这篇综述发表后，「Modern Analog Computing」将作为一个正式术语进入后续研究的引用链条，而它的定义框架出自北大，由中外产学研共同署名背书。 对孙仲来说，这只是第一步。 他更想看到的是，当这个方向在未来五到十年长成一个产业的时候，回头翻开最初那篇定义性的文献，署名页上写着中国学者的名字。

《柳叶刀》报告：2025年中国热浪相关死亡人数接近2万 2025年劳动者人均因高温损失工作时长47.7小时，户外工作者是室内工作者的7.3倍；南部沿海城市工时损失最为严重，排名前三城市分别是北海、钦州和南宁 浙江湖州，高温下塔吊喷淋降温。图：视觉中国 　　【财新网】2025年，中国热浪相关死亡人数达到19338人，是1986—2005年基线年均水平的1.7倍。近日，《柳叶刀—公共卫生》发表《柳叶刀人群健康与气候变化倒计时2026年中国报告》（下称《报告》），披露上述数据。这是“柳叶刀倒计时”项目发布的第七份中国年度报告，其表示，中国居民承受的气候变化相关健康风险持续攀升，高温对每个人的生存、工作、活动与休息的影响进一步加深。 　　高温暴露大幅降低劳动者作业效率、增加职业健康风险。《报告》显示，2025年，劳动者人均因高温损失工作时长47.7小时，与1986—2005年基线相比，人均损失增加了4.4小时。其中，户外工作者，特别是农业和建筑行业的工人，承受更大的高温负担，是室内工作者的7.3倍，这些高度暴露在室外的工作者人均损失104.4小时。

【地缘图志】央行政策表态人民币涨势遇阻，美伊和谈升温原油大跌超7%

最新封面报道｜重估科技股 AI泡沫论持续一年后，全球科技股震荡回调，是价值回归还是信心考验？ 　　文｜财新周刊 杨子锐 顾昭玮 杜知航 　　10月26日，被称为“AI实验室”的美国大模型公司Anthropic向美国证券交易委员会（SEC）正式递交招股书。作为掌握当今世界最强AI（人工智能）模型的厂商，超预期的业绩给市场带来短期刺激，却也留下悬念：Anthropic这一超级IPO（首次公开募股）登陆资本市场后，能否为在AI泡沫论中踟蹰的投资者找到一个可资参考的价值锚点？ 　　在Anthropic上市情绪的催化下，10月以来跌跌不休的全球科技股骤然止住颓势，芯片板块领涨。美股收盘，纳指、标普500指数、道指均企稳微涨不到1个百分点，费城半导体指数则上涨2.82%；日经225指数涨1.73%；韩国综合股价指数（KOSPI）涨3.09%，KOSPI 200期货盘间一度涨超5%，触发边车机制（Sidecar），算法程序化交易暂停5分钟。

A社紧急修改招股书！RSI我们快要控制不住了 单季狂揽1130亿人民币，但… A社要管不住RSI了。 就在刚刚，Anthropic更新招股书，正式披露今年第三季度财务数据。 但钱什么的咱们稍后再看，最让人头皮发麻的一句话，A社悄悄塞进了招股书的第29页里： 自家下一代模型，眼瞅着就要突破RSI（AI自进化）危险红线了。 我们越来越多地使用AI来加速AI的研究和开发，可能导致模型能力的提升速度超过我们开发、验证并实施相应安全、对齐与安保措施的能力。 我们内部预判，我们的模型可能即将触达《负责任扩展协议》（Responsible Scaling Policy）所定义的「由AI驱动的大幅加速进展」这一阈值。 还有一句也得划重点：衡量研发加速的很多证据是滞后指标，A社自己也可能在加速已经发生之后，才能知道加速已至。 啥意思？ A社这就是直接在叠甲了啊：按照现在AI自己调教自己这架势，下一代模型会进化到什么程度、人类还能不能把握得住，我们可不敢保证哦。 虽然A社强调目前在役模型都还在控制范围内，后续也会拉满「人类监督」和「安全评估」，但IPO前夕在招股书里塞这么一大段安全声明…… 何意味啊？？？！ 单季狂揽1130亿人民币，同比暴增1127% 还是先来看看A社2026年第三季度到底整了什么活，能直接搁这演上「科幻惊悚片」了。 Q3单季营收：约170亿美元（1130亿人民币），高于此前向投资人提前吹风的168亿美元预估值，同比暴增1127%。 前九个月累计营收：332.4亿美元，相比去年同期狂飙1200%。 Q3单季净亏损：232.9亿美元。 前九个月累计净亏损：1040亿美元，去年同期亏损为251亿美元。 增长很恐怖，亏损也很夸张。不过这一千多亿的账面巨亏，大头其实是「可转换票据和衍生负债的公允价值变动」带来的会计准则减计，并非真金白银烧光了一千亿现金。 另外，此次招股书更新中，A社交底了算力采购账单：8954亿美元。供应商名单里除了亚马逊、谷歌和SpaceX，还有一票算力租赁新贵（就是最近的热门话题Neoclouds）。 这乍一看，A社简直新派印钞机，营收也好同比增长也好，都快数不清后边的0了。 但如果把「同比」切到「环比」，再把「季度」拆分到「月度」，画风就有点不一样了。 △AI绘制 增长曲线放缓 先看今年三个季度的营收环比跳动： 2026 Q1营收：48亿美元（环比增长132%） 2026 Q2营收：116亿美元（环比增长144%，单季净增68亿美元） 2026 Q3营收：约170亿美元（环比增长降至47% ，单季净增52~54亿美元） 诶嘿，A社在Q3的新增营收，比起Q2还变低了。 平均算下来，Anthropic Q2每个月能新增约7.6亿美元的月流水，到了Q3直接掉了快2个亿，每个月「只有」5.8亿美元。 再把今年的月度数据拿进来看。 △来源：Regenerator 此前披露的数据显示，A社在今年7月份已经跑到了650亿美元的年化营收（ARR）。换算成月流水，7月单月其营收为约54亿美元。 照此计算，Q3剩下的8月和9月，单月营收就在57-58亿美元附近，增速明显放缓。 难怪了，在前阵子的投资人沟通会上，A社还真没像往常一样炫耀「基于9月份数据的最新年化流水」…… 咱也叠个甲啊，A社本身是没有披露2026年完整逐月营收的。以上都是按照年化收入运行率（Run-rate）来估算的。A社官方的说法是，Run-rate可不等同于实际营收噢。 一边是Claude逼近RSI临界点——A社把2018-2024年的AI发展速度定位「1倍基准线」，现在，他们觉得AI马上能用1年时间跑完基准线下2年的进度了。 另一边是IPO前夕的增速放缓。 微妙，实在是有点微妙。 但这又怎么不能说是2026年AI行业的最佳切片呢？ RSI推动AI继续狂飙。 但算力烧出的账单能否被消化，问号还未消弭。 参考链接：[1] https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026068676/anthropicpbc-sx1ax1.htm#i199fd6a8a0664d5da497db9a78cf0452_61[2] https://www.regenerator1.com/p/anthropics-growth-just-flattened

人民币升破6.65后 央行时隔近五年上调外汇存款准备金率至6% 央行上一次上调外汇存款准备金率是2021年12月；近期的人民币对美元中间价报价亦释放避免汇率超调的信号 2026年10月16日，北京，中国人民银行。2026年11月3日一早8点40分，中国人民银行发布公告称，为加强金融机构外汇流动性管理，自2026年11月15日起，上调金融机构外汇存款准备金率2个百分点，即外汇存款准备金率由现行的4%提高到6%。图：视觉中国 　　【财新网】在近期人民币持续升值的背景下，央行再次动用外汇“升准”工具。 　　2026年11月3日一早8点40分，中国人民银行发布公告称，为加强金融机构外汇流动性管理，自2026年11月15日起，上调金融机构外汇存款准备金率2个百分点，即外汇存款准备金率由现行的4%提高到6%。 　　外汇存款准备金率上调的影响与本币“升准”类似，也是通过回笼流动性来影响货币的价格。金融机构需按照一定比例将所吸纳外汇存款的一部分交存给中国人民银行，这个比例即为外汇存款准备金率。

消防学院毕业能否直接提干？改革过渡期引发人事纠纷 消防体制改革后，原公安消防部队、武警森林部队整体转制，并入公务员队伍。过渡期内经过层层选拔进入消防学院就读的消防员，能否毕业即提干？ 中国消防救援学院。 　　【财新网】八年前，消防体制改革大幕开启，原公安消防部队、武警森林部队整体转制。经过层层选拔，2019年9月，孙云磊等随队转改的消防员进入新组建的中国消防救援学院，就读消防指挥专业。当年，应急管理部发布的招录消防员公告中提到“对消防员中的优秀业务骨干，可择优选拔到消防院校定向培养，毕业后提任为指挥员”。孙云磊等人认为，这一表述意味着他们只要从中国消防救援学院毕业即可提干，无需考试。 　　然而，2023年2月18日、19日，中国消防救援学院组织了国家综合性消防救援队伍2023年干部招录考试，包括孙云磊在内的166名学员未通过考试。对此学校表示，未通过考试的学员回去继续当消防员，但在校的四年时间不计算工龄；或者毕业后自主就业。

【大盘脉搏】沪指徘徊3600点上下 市场底何时出现？

智驾科技公司盯上干线物流 市场前景几何？ 部分科技公司将辅助或自动驾驶技术拓展至重卡领域，希望通过降低运输成本、缓解司机工作负担，打开新的市场空间 2026年3月19日，广东深圳，卓驭科技工厂，员工在ABB机械臂旁工作。卓驭科技是国内智能辅助驾驶技术代表厂商之一。在乘用车领域，该公司合作客户已达22个，累计量产车型超过60款。图：视觉中国 　　【财新网】相较乘用车，重卡等商用车是更为垂直的汽车市场。部分原本以乘用车辅助驾驶或自动驾驶技术见长的科技公司，正在尝试将业务版图拓展到商用车赛道。 　　10月29日，卓驭科技宣布推出针对商用车的智能辅助驾驶方案“磐行”。该公司还一口气公布了徐工汽车、陕汽集团、中国重汽、一汽解放、福田汽车、东风商用车等多家客户。 　　同日，广汽集团宣布，旗下广汽领程与小马智行联合开发的自动驾驶重卡“T9”完成首批车型量产下线。该车型主要瞄准干线和专线物流，以及港口运输等场景，计划未来两到三年达成千辆级的量产规模。

AI冲击、老龄化、政策约束：世界经济风险长短期（下） 这是“大政府”的时代。虽然面临种种约束，但是如果做对很多事情，大政府依然有能力力挽狂澜。当然，在社会分裂、政治极化、地缘政治冲突频发下，也存在做错事情、且一错再错的可能性 　　（接上篇《能源、利率、收入差距：世界经济风险长短期（上）》） AI冲击 　　跟20世纪第一个25年相比，21世纪“第一季度”出现的新产品、新技术毫不逊色。智能手机、移动互联网、云服务、大数据、电动车、无人机、可回收火箭等等，已经彻底改变人类生活形态。然后ChatGPT横空出世。基于语言大模型的AI表现出惊人能力，激发了股票市场无穷的想象力。在想象力翅膀的扇动下，AI相关的上市公司以及未上市的独角兽估值轻松突破了“老登”的习惯范围。在想象力驱动下，也出于对踏空AI发展红利的恐惧，大型科技公司以及数据中心运营商开始做大规模资本开支，不仅导致GPU和HBM供不应求，连普通内存、光模块、PCB、散热系统、冷却液等完全竞争商品也出现供应缺口，价格暴涨。巨额的资本开支让大型科技公司的自由现金流归零，让所有参与者债台高筑，但也给美国经济打了一剂强心针（同时成就了A股以“易中天”为代表的科技股），似乎AI冲击有利于宏观经济。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

电诈团伙从柬埔寨转向马达加斯加 FBI披露细节 FBI表示，随着越来越多的东南亚电诈园区关闭后，非洲的电诈中心正日益增多。中国驻马达加斯加、南非、肯尼亚使馆均曾发文提醒 近日，美国司法部公布的一起案件披露，诈骗人员从柬埔寨转移至非洲岛国马达加斯加，继续实施电诈。马达加斯加官方搜查当地13个电诈窝点时共拘押约400人，其中包括约40名中国公民。 　　【财新网】在东南亚多国持续打击电信网络诈骗之际，犯罪团伙将窝点南迁至印度尼西亚、斯里兰卡，再出现跨洲迁移。近日，美国司法部公布的一起案件披露，诈骗人员从柬埔寨转移至非洲岛国马达加斯加，继续实施电诈。马达加斯加官方搜查当地13个电诈窝点时共拘押约400人，其中包括约40名中国公民。 　　10月27日，美国司法部公布了一起案件，六名与东南亚和中国有关联的诈骗分子，以非洲为基地，利用虚假的非同质化代币投资名义诈骗，其中被起诉的主犯为马来西亚籍的崔国华（音译，Chui Kok Wa）。这一团伙被指控共骗取了多名受害人的74个加密货币账户，涉案金额超51万美元（约合340万元人民币），部分案涉资金流入以中国身份注册的加密货币账户，或兑换为人民币。

小米斩获乌镇峰会双料大奖：小米集团获“杰出贡献奖”，小米具身基座模型获“领先科技奖” 11月3日，小米方面披露，小米集团获得2026世界互联网大会“杰出贡献奖”创新突破类奖项 11月3日，小米方面披露，小米集团获得2026世界互联网大会“杰出贡献奖”创新突破类奖项，该奖项旨在表彰全球互联网相关领域作出杰出贡献的个人和企业。同时，小米机器人业务“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”获大会“领先科技奖”，该奖项旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果。 峰会期间，小米还对外披露了机器人业务在工业制造和家庭场景的两项最新落地进展。 在工厂场景，小米披露人形机器人在汽车工厂的最新“实习”进展：在中控台侧盖板排序工站中首次挑战8小时作业任务，满足工站全天生产需求，并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同，初步完成产线级作业能力验证。 在家庭场景，小米具身基座模型在小米青年公寓正式启动“试运营”，基于Xiaomi-Robotics-1 预训练模型搭建Agent 系统，已在小米青年公寓完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务验证。 中国数实融合50人论坛副秘书长、数字经济智库首席研究员胡麒牧表示，小米机器人实现汽车工厂8小时整班作业、初步完成产线级作业能力验证，是人形机器人赋能智能制造的一次重要探索。“小米的独特之处在于机器人业务生长于真实的制造体系之上，智能制造工厂提供了稀缺的高质量训练数据来源。” 胡麒牧认为，小米完善的“人车家全生态”业务布局，为机器人业务提供了很好的落地通道，小米具身基座模型在青年公寓启动“试运营”，代表小米机器人开始探索对模型泛化能力要求更高的家庭场景，一套技术底座同时支撑工业与家庭两大场景，说明小米已跑通“场景定义技术、技术反哺场景”的正向循环。 乌镇峰会双奖认可，小米集团底层技术创新迎来体系化突破 11月2日至11月5日，2026世界互联网大会在浙江乌镇召开，小米集团荣获大会“杰出贡献奖”，小米机器人团队具身基座模型关键技术获大会“领先科技奖”。 乌镇峰会“杰出贡献奖”自2024年起设立，旨在表彰全球互联网相关领域作出杰出贡献的个人和企业。今年共有全球230余家企业申报，覆盖近20个国家和地区，涵盖人工智能、芯片设计、移动通信、互联网平台等多个赛道，经全球顶尖专家两轮评审，最终仅15家企业获此殊荣。 小米首次申报即拿下该奖项，充分体现了世界互联网大会对小米硬核科技创新突破能力的认可。作为一家核心技术布局覆盖芯片、AI、OS、智能制造、机器人等多领域的科技公司，小米在底层技术上的长期投入，正在多个方向迎来体系化的产出与突破。 乌镇峰会“领先科技奖”旨在奖励全球年度最具领先性的互联网科技成果，2026年奖项共征集到来自43个国家和地区的430余项科技成果，由30位国内外顶尖专家遴选出20个最终入围。 小米本次获奖技术为“面向规模化落地的通用机器人操作基座模型关键技术”，代表小米在具身模型和规模化应用方面的核心技术成果。目前该技术已在小米青年公寓开展小范围试点，实现真实场景下的“技术-产品-场景-数据”闭环。 小米此前已迭代2代具身基座模型，并在工业和家庭多个场景下开展技术验证和实际应用。最新一代具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1 基于10万小时真实世界操作数据预训练，国内率先系统性验证具身智能领域 Scaling Law 的存在，并在 RoboCasa365、RoboDojo 等权威评测榜单上位列全球第一。 工业制造、家庭场景双突破，小米机器人披露最新进展 本次峰会期间，小米披露两项机器人最新落地进展，展现了小米机器人团队在工业制造和家庭场景的最新探索成果。 在工业制造场景，小米人形机器人完成产线级作业能力初步验证，在中控台侧盖板排序工站中首次挑战8小时作业任务，满足工站全天生产需求，并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同。 这一成绩来自清晰的进阶路径。2026年3月，小米人形机器人首次进入小米汽车工厂“实习”，在自攻螺母上件工站实现连续3小时自主作业，双侧安装成功率90.2%，满足76秒产线节拍。7月，小米机器人在自攻螺母工站作业成功率提升至98%，并新增中控台侧盖板排序、料箱折叠回收两个复杂工站，首次实现柔性工件长时作业。 至本次完成产线级作业能力初步验证，小米机器人在工业制造场景的落地节奏持续加速，意味着小米正持续突破人形机器人在智能制造场景普及的技术瓶颈，为未来通用人形机器人在智能制造领域的规模化应用提供了有效探索。 在家庭场景，以Xiaomi-Robotics-1为核心技术底座的具身基座模型开始在小米青年公寓“试运营”。基于 Xiaomi-Robotics-1 预训练模型，小米工程师利用高质量后训练数据开展多轮迭代优化，并搭建覆盖数据采集、模型推理与任务执行的 Agent 闭环系统。 该系统在小米青年公寓已跑通长程、多房间任务链，完成了连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务验证，覆盖工具准备、沙发与桌面整理、垃圾清理、物品分类归位、房间巡检、全屋复检和离场等完整环节。 从工厂到公寓，小米机器人正在同一批具身基座模型技术的支撑下，同步推进工业制造与家庭服务两大场景的落地验证。青年公寓试运营的正式启动，标志着小米「技术-产品-场景-数据」闭环在真实生活场景中正式跑通，也为将来具身智能走进家庭场景积累了真实的运营数据与工程经验。 本文由小米提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

芯片公司Marvell拟1150亿美元收购光模块公司Lumentum AI光互连开启垂直整合 AI集群的互连竞赛从芯片平台层延伸到了上游光子器件与制造环节 当地时间2026年6月2日，美国加利福尼亚州，Marvell公司。图：视觉中国 　　【财新网】当地时间11月2日，美国芯片厂商Marvell宣布，将以全股票交易方式收购光通信厂商Lumentum，交易价格约1150亿美元（约合人民币8180亿元），交易对价较10月28日收盘价溢价23.9%。交易完成后，Lumentum股东将持有合并后公司约33%的股份，预计2028年上半年完成交割。受收购价格及AI基础设施投资回报担忧影响，Marvell当日下跌约13%，Lumentum下跌约19%。 　　双方已于两日前签署合并协议。Lumentum股东所持每股股票将在交割时转换为4.500股Marvell股票，交易对Lumentum的总对价约1150亿美元。交割后，现有Marvell股东将持有合并后公司约67%的股份，Lumentum股东持有约33%。Marvell董事长兼CEO Matt Murphy继续执掌合并后公司，包括Lumentum CEO Michael Hurlston在内的三名Lumentum董事将加入Marvell董事会。

AI数据平台OceanBase获世界互联网大会杰出贡献奖 11月3日上午，2026世界互联网大会在浙江乌镇开幕。 11月3日上午，2026世界互联网大会在浙江乌镇开幕。记者从大会现场获悉，OceanBase获得“世界互联网大会杰出贡献奖”。大会颁奖词指出，“OceanBase打造AI数据基础设施，服务全球数字经济发展。”这是OceanBase继2022年获得世界互联网领先科技成果奖后，再次获得世界互联网大会重要奖项。此次获奖，不仅是对其数据库核心技术创新的认可，也体现了其在推动AI数据基础设施创新、释放企业数据价值方面的产业贡献。 世界互联网大会杰出贡献奖于2024年设立，旨在表彰全球互联网相关领域杰出贡献者。2026年杰出贡献奖共有230余家企业参与申报，覆盖近20个国家和地区，最终15家企业获奖，其中OceanBase、云深处科技等获得成长潜力类奖项。 据了解，OceanBase是蚂蚁集团孵化的自主研发数据库企业，经过十六年技术积累与产业实践，已从分布式数据库起步，逐步发展为国内领先的一体化数据库，并进一步向面向AI时代的数据基础设施拓展。 随着AI从生成内容走向执行任务，企业需要的不再只是存储和处理数据的数据库，而是能够让AI理解、检索和调用全量数据的智能底座，让数据真正成为AI生产力。2026年，OceanBase发布湖库一体AI数据库，将数据库与数据湖能力融入统一架构，实现结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理，让同一份数据同时服务业务交易、实时分析与AI应用，减少跨系统的数据复制、同步和重复治理。 据介绍，基于此，OceanBase构建了涵盖AI数据库、AI湖库、DataPilot等产品的AI数据平台体系，通过多模态数据管理和混合检索等能力，推动数据基础设施向企业多模态数据的一体化底座 、Agent的数据底座、企业的智能数据服务入口演进。目前，相关能力已在蚂蚁阿福、灵光、理想汽车等数十家客户场景中实践落地。 OceanBase CEO杨冰表示，AI时代，数据库正从记录系统进化为智能数据底座，帮助企业把分散的数据转化为AI可调用、业务可使用的数据资产，释放AI时代的企业数据价值。 记者注意到，OceanBase向AI数据平台的转型，建立在长期积累的数据库技术与产业实践之上。多份市场报告显示，OceanBase位列中国分布式数据库市场第一，并已在金融、政务、央国企、通信等关键行业实现规模化应用。从支撑核心业务运行，到支撑企业AI创新，数据库行业正在进入新的演进阶段。 在国内市场持续拓展的同时，OceanBase正加速走向全球。2025年，公司海外营收同比增长200%；据Omdia报告，按2025年收入计算，OceanBase位居亚洲及大洋洲分布式数据库市场第一。目前，其已服务全球4000多家客户，其中包括100多家FinTech企业和400多家金融机构，持续参与全球金融数字基础设施建设。 杨冰表示，OceanBase将继续坚持自主创新，把在中国核心业务场景中锤炼出的数据能力做深做透，同时以开放姿态参与全球数字基础设施建设，让统一、实时、多模态的数据底座服务更多国家和地区的企业，为全球数字经济发展贡献力量。 本文由蚂蚁提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

财新周刊｜银行贷款追逐科技普惠 溢出效应引关注 贷款投放越来越向有“标签”的客户集中 2023年10月，中央金融工作会议提出科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融之后，“五篇大文章”成为各家银行排兵布阵的主战场。 　　文｜财新周刊 丁锋 　　“上午去拜访一家科技企业，询问有没有贷款需求；企业说现在正忙着招人，现有场地不太够用了，要赶紧租房子，钱多得用不掉，没时间聊，也不需要银行贷款。”一位大行分行人士向财新感慨，“现在一些好的科技企业，送钱都送不进去。相比之下，对于一些非科技企业，如果不属于‘五篇大文章’，银行就没有那么高的积极性贷款了。” 　　他的感慨，折射出当前银行信贷人员在贷款“降速提质”的新形势下面临的新偏差。

花旗余向荣：预计2027年实际GDP增速4.1% 政策应更多转向民生和消费 他建议2027年可以新增5000亿元特别国债额度，安排为“投资于人”的专项资金 2026年9月13日，江苏淮安，市民在一家生活超市购物消费。图：视觉中国 　　【财新网】“展望2027年，经济增长的压力可能会更加明显地放大。我觉得要至少警惕出口走弱、房地产拖累以及私人部门去杠杆这三重‘逆风’。”花旗集团大中华区首席经济学家余向荣指出。 　　2026年11月2日，花旗集团大中华区首席经济学家余向荣在接受财新等媒体采访时指出，预计2026年全年GDP增速会是4.6%，但明年的实际GDP增速可能会明显放缓，目前预计增速是4.1%。 　　“预计‘924级别’的政策支持，可能已经不太遥远。”他建议，宏观政策的发力方向应更加转向民生和消费，以打破目前持续的“供强需弱”格局。2024年9月24日，在资本市场情绪持续低迷的背景下，中国人民银行、金融监管总局、证监会曾联合出台包括降息降准、降低存量房贷利率等一揽子金融政策。

苹果被曝的新产品，中国央企8个月前已装进公共卫生间 TeleAI智慧看护助手 近日，彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）爆料，苹果公司正在研发一款“不录制视频”的智能家居摄像头，代号为J450，通过AI分析环境向用户推送文字描述，从而保障隐私安全。该消息一出，迅速在国内外科技圈引发关注和讨论。然而，据报道早在今年2月，中国电信人工智能研究院（TeleAI）就已推出类似产品——基于其自主研发的“新一代通信网”智传网（AI Flow）打造的面向公共安全领域的“TeleAI隐私摄像头”，目的是既能对风险行为实时预警，又能保障用户隐私安全。 TeleAI宣称其隐私摄像头可装在“公共卫生间”这种私密场景，在不存储、不传输原始视频画面的前提下，能够对打架、吸烟、跌倒等违规和异常行为进行识别和预警。该产品由中国电信集团CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授带领科研团队自主研发，背后是智传网（AI Flow）的端云协同推理架构及家族式同源模型等核心技术，在采集瞬间就完成抽象特征向量的提取，自动剥离人脸、衣着等隐私细节，同时即刻销毁原始画面，从源头对隐私信息进行脱敏处理。 近年来，以校园霸凌为题材的影视作品揭示了隐秘角落中的极端行为，让隐私与安全成为只能二选一的艰难抉择。李学龙教授在谈及隐私摄像头的研发初衷时表示：“公共安全是国家安全和社会稳定的基石，是人民生命安全的重要保障。我们发展人工智能，目标要坚持从源头上防范化解重大安全风险，真正把问题解决在萌芽之时、成灾之前。智传网AI Flow的‘词元流’能够免除对原始视频画面的存储与传输，并通过文字、风格画等多种形态精准传递对危险行为的描述与提示。这不仅实现了隐私保护与安全预警的统一，也为视频监控开拓了全新范式。” TeleAI智慧看护助手产品展示图 当然，TeleAI隐私摄像头不只应用于公共卫生间，还能在老人独居的家庭或养老机构发挥重要作用。例如，当老人如厕、洗澡时跌倒，或突发急症无法行动、挥手求救，TeleAI隐私摄像头会识别到异常状况，并在5秒内向其家人或看护发出告警。据了解，TeleAI还推出面向养老、校园、医院场景的“TeleAI智慧看护助手”，软硬一体，实现一站式部署。该产品在设计上充分考虑了被看护人群的心理感受，采用了“烟感报警器”的吊顶外观设计，有效缓解“被监视”的抵触情绪。 隐私看护场景只是智传网（AI Flow）技术能力应用缩影之一。作为AI时代的“新一代通信网”，智传网（AI Flow）推动了通信范式从“比特流”向“词元流”的技术革新，既可以在隐私优先场景仅做语义理解，也可以在弱网环境下重建高清画面，广泛应用于赛事直播、应急通信、远洋作业等更多领域。在今年7月的世界人工智能大会（WAIC 2026）上，TeleAI就发布了智传网（AI Flow）覆盖“天、空、地、海”全域场景的落地成果，让“智能”迈向更广阔的应用空间。 本文由中国电信人工智能研究院提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

纯语音Personal Agent来了！或许，这就是乔布斯心中的Siri 终于，有了一个可以触摸的起点 乔布斯心中的Siri，这次可能真的走进现实了。 长这样子—— 别的先不说，终于来了个审美在线的AI产品，这UI看着是真舒服…… 但大的还在后面。 这语音助手，太魔幻了。 真就跟配了个私人秘书一样，边喝咖啡配面包，边听它汇报今日值得关注的新闻。 关键是真的很有人味啊。即便你中途打断并派给它一个任务，比如「帮我回封邮件」，它也不会陷入尴尬的沉默。 视频来源 简直是电影《Her》里面的Samantha啊。 就离谱，换做五年前，这样的场景还只能电影院看到。 AI圈打了这么久，每周各大厂商雷打不动瘫软一次，前沿也是花活频出，啥操控Blender、降维机器人、解决千禧难题…… 但坦率地讲，我一直没觉得这些玩意儿有多让人兴奋。 离普通人太远了。绝大部分人的现实生活，短期内根本不会因为这些前沿突破发生哪怕一丝一毫的变化。 但我断断续续用了这个产品快一周后，我心里曾经关于AI时代的所有浪漫幻想，突然具象化了。 我甚至觉得—— 这或许就是目前为止，最接近科幻电影，符合我所有浪漫幻想的AI助手。 它的名字，叫Orilo。 尴尬的Personal Agent Personal Agent这个概念，最近确实被捧上天了。 Muse的增速一度反超GPT，Agent彻底从极客手里的生产力工具，卷向了大众消费市场。 但我说实话，大部分体验真没比年初的「小龙虾」好到哪去。。。 不知道大家怎么样，反正我只有最开始拿到邀请码那几天有点新鲜感，破天荒地给它开了通知权限。 然后，就没有然后了。 打字实在太折磨了。更反人性的是它的主动推送机制，兜里突然震动一下，我还以为是啥紧急微信通知，结果在地铁上艰难地掏出手机一看，是Muse在提醒我一个八百年前就该过期的待办清单…… 我当时就…无语凝噎。 所以我一直觉得，Personal Agent这个市场，至今为止的解决方案仍然都是非常不成熟的。 绝大多数Personal Agent，全卡在同一个致命的死胡同里。我管它叫「一低两高」： 使用频率极低。 不管是订机票还是退订流媒体，听起来确实很酷。但这种复杂任务，你一个月能遇上几回？ 为了这么低频的破事，我还得跟它对齐半天，我为什么不顺手自己点了？ 交互摩擦极高。 你在开车、洗碗、炒菜、跑步的时候，双手和视线全被占得死死的。 这时候兜里一震，让你停下来掏手机打字跟AI盘逻辑，现实吗？ 运行成本极高。 后台每调一次大模型，上面这些场景都需要非常复杂的Tool Call，每一次Loop烧的都是真金白银。 这种成本结构放在消费级产品上，想规模化普及，基本是天方夜谭。 技术原教旨主义统治这个行业太久了。但做个人伴侣这种产品，真不是光靠模型参数大、基准跑分高就能赢的。 下一代能活下来的Agent，必须能悄无声息、高频地长在生活里。 语音才是真入口 这也是我觉得，Orilo这个产品，最打动我的地方。 它找到了一个非常符合直觉的新解法—— Voice-first，语音优先。 为啥我说语音对C端产品而言非常非常重要？ 这是人最自然的交互方式。 文字是在语言出现很久之后才被发明出来的，主要用途也是为了知识传递，对日常交流来说其实不是必需品。 你想想，生活中太多时候是不方便阅读文字信息的了，开车、做饭、带娃…… 更重要的是，人在说话的时候，会不自觉地透露出更多的个人上下文（Conversational Context）。 你不会只说「帮我订一张票」，你可能会顺嘴说「帮我订张去上海的票，下周三，上次那个酒店附近就行，对了这次预算紧一点」。 这些「顺嘴」的信息，任何连接器里都找不到，但却是理解一个人的关键。 但这还不够。 语音能打的市场太多了，对于一个新AI产品来说，必须找到一个杀手级应用。 这也是我觉得Orilo第二个很聪明的地方，他们找到了一个刁钻的切入点—— 早晨。 这是人一天当中信息处理频率最密集的场景。 刚睡醒，满脑子混沌，迫切需要知道外面的世界发生了啥、今天这摊子事该怎么安排。 但偏偏，这时候你手里抓着牙刷或者咖啡杯。 Orilo主要针对的，就是这个痛点。 完全解放双手，设备丢到一边，人只需通过语音接收信息。 在这期间，有任何需要吩咐的事，直接再通过语音向AI输出要求。 泪目了家人们，终于有团队不是坐在人体工学椅上翘着二郎腿、脑补用户痛点了。 而且UI这一块，我觉得真的秒了。 终于，不再是千篇一律的对话框和满屏工具栏了。。。 形态就是一颗水滴。并且跟手机的物理陀螺仪打通，你倾斜手机，它就像真实的水珠一样在屏幕缓缓滑移。 （ps：这才是C端产品该长的样子，注意登味啊老师们！！） 具体到实际场景这块，我说三个最吸引我的点—— 只属于你的晨报 简单来说就是新闻速递，Muse也有这个功能。 但说实话，我个人的使用频率不高，毕竟它这个基本就是拿兴趣标签做硬推，本质上还是换皮的信息流。 Orilo彻底换了个逻辑。 它不仅在盯发生了什么，更在琢磨这事对你意味着什么。 比如，你平时很关心Anthropic，但它从历史对话、长期记忆里知道，比起IPO，你其实更在意大模型生态的价值链重塑。 所以大清早它给你播报最新融资动态时，会顺手带出一套贴着你工作视角的定制解读。 完全是个顶级行业分析师站在你床边，喝着咖啡跟你私聊。 替你死死盯住长尾信息 我们每天想跟进的事太多了：某家冷门创业公司、一场欧冠小组赛、或者某个断更很久的播客。 但人的注意力极其有限，谁天天有空去手动刷搜索框？ 现在只要动动嘴交代一句。 它会在后台7×24小时替你趴在信息源上，一旦有风吹草动，就在合适的时机主动向你汇报。 一句话闭环操作链条 当然，更多的可能性，仍然是在于跨APP子域获取上下文的能力。 和其他Personal Agent一样，Orilo也是有连接器入口的，内置了一些常规插件。 以邮箱为例。 正听着资讯早报，你突然想起来今天的工作邮件还没看。 帮我看下我的邮箱。 Orilo会很自然地衔接Tool Call，两三秒就能把重要信息提炼出来： 同事A说，下周二Presentation的PPT需要你更新一下。 当然，主动跟踪的能力也是有的。 比如早上孩子学校突然发了封邮件，说放学时间提前到了下午三点。Orilo抓到这封邮件后，会在跟你语音过早报的间隙顺嘴插一句： 孩子学校今天提前放学，需要我帮你加个日历吗？ 你一边挤牙膏，一边含含糊糊回一句： 加上吧，提前半小时提醒我。 搞定。 从「重要信息截获」到「跨应用任务执行」，前后两句话，无缝闭环。 对比一下现在的竞品或许更直观一点。 让Muse翻个邮件，界面经常点了个赞就查无此人，二十多秒后才回消息。 我当时反应就？？？ 血压瞬间拉满。 当然了，毕竟是初代产品，我也有一个必须要吐槽的地方。 为啥只支持英文啊😭！！！ 第一次感受到学英语的重要性，家人们，只有在真正需要全英语对话时，我才意识到： 原来我只是个背了几千个考研英语单词的普通人o(╥﹏╥)o。 不能选择母语的话，真的很影响信息交流效率。 当然也可能是中文语音模型相对没那么成熟的原因吧。 怎么让AI张嘴做事？ 体验聊完了，咱们聊点底层的。 为啥Orilo的实时对话能做到完全不卡壳？ 其实当前做语音Agent的团队，都快被同一个物理级死穴折磨疯了：深度推理与超低延迟，天生相克。 行业里主流就这两派： 端到端原生音频方案：音频直接进、音频直接出。速度飞快，情绪极其饱满自然。但致命伤是逻辑推理太差，稍微带点复杂逻辑的任务直接宕机。 级联架构（ASR-LLM-TTS）：先听写、再让大模型想、最后合成语音念出来。智商是够用了，但延迟动辄1.5到2秒起步。这根本不叫对话，这叫拿对讲机喊话。 人机交互里有个极其残忍的心理红线：一旦声音延迟跨过1.5秒，对方只要没接话，你脑子里那种「在跟智慧生命沟通」的真实感瞬间荡然无存。 Orilo的破局解法，是把「交互层」和「执行层」在架构上彻底拆解，搭了个双层网络： 前端层：挂一个超低延迟的轻量化语音模型，专门负责极速收听、捕捉情绪，确保任何打断和接话都能在瞬间给出反应。 后端层：挂一个慢思考的高推理能力Agent，在幕后默默去读邮件、调接口、查日历。 这套双层思路业界其实都在做，OpenAI搞GPT-Live也是类似方向。但所有人都被同一个坑绊倒了： 后端在大汗淋漓跑任务的这十几秒里，前端跟用户大眼瞪小眼，该干嘛？ 我之前用GPT帮我回一封邮件，它欢快地答应了一声「好的」，然后整个手机陷入了整整两分钟的死寂。 我当时就纳闷了：不是哥们，你这是在干活还是死机了？ 这种「对话已终结、操作没结果」的漫长时间黑洞，体验烂透了。 而Orilo通过产品层的Trick，很聪明地解决了这个问题—— 它给前端语音模型赋予了「边干活边闲聊」的控场能力。 当你让它去后台建日程的时候，它一边调度后端执行，嘴上一点都没闲着，顺着刚才聊到的新闻若无其事地往下递话。 整个交互没有哪怕一秒钟的死寂。就像现实里的资深行政，一边在工位上敲键盘给你订票，一边嘴里还在跟你聊行业八卦，两边都不耽误。 我实测的时候还发现一个很有意思的细节：当它需要轻微思考时，会极其自然地用「hmm……」、「uh……」这种拟人拟声词去填补缝隙。 虽然听多了后人机感也是蛮明显的，但至少是比惨遭AI「冷暴力」好多了。 口说无凭，数据也证明了这一点。 在一个叫Full-Duplex-Bench的行业测评框架里，Orilo的表现非常亮眼。 它最牛的地方，是被用户打断后重新开口的速度。 耗时仅1.08秒，是测试里最快的。作为对比，GPT Realtime是1.50秒，Gemini Live更是重量级，要2.62秒。 当然，我实测后发现，交互体验的提升，也不是没有代价。 这种极致追求响应速度的双层拼装，会牺牲鲁棒性。 有好几次它后台压根没调通接口，前端为了不冷场，居然一本正经地胡说八道告诉我「全办妥了」。 结果我点开日历一看——空空如也😑。 但回到大方向上，这条技术路径应该是对的，只不过是时间问题。 百川联创创业 最后，照例说说背后的操刀团队，也是非常有意思。 创始人焦可，百川智能的联合创始人。 不知有朋友听说过不，去年他们拿出来过一个叫「来福电台」的产品。 核心就是做个性化Daily Brief的AI电台，和Orilo一脉相承。 当时做得就还蛮好的，在几十万的用户规模下，做到了次日留存50%、30日留存10%+的数据。 非常夸张了。 所以其实可以看出来，他们一直在打Voice这个场景。一切早已草蛇灰线。 回到Orilo本身——这个想法是怎么出现的？ 「来福」的经历让他们验证了一个PMF，就是「早晨」这个场景。 但他们很快开始思考下一步：除了提供信息价值，AI+Voice，还能做什么？ 答案就是Orilo。 就像焦可自己在访谈里说的，他们很早就想做能记忆、能回邮件的「人」了。正如《Her》所描绘的一样。 所以Orilo的出现，可以说是一次蓄谋已久的范式跃迁。 我们也了解到，团队早在今年年初，就已经启动Orilo项目。 大半年过去，拼图，终于全部集齐。 One More Thing 最后，再说一点东西吧。 说实话，完全从生活体验的维度出发，上一代互联网产品，真的做得蛮糟糕的。 争分夺秒把用户骗到自家平台上，绑住后立马原形毕露，疯狂投喂垃圾广告。 但如今，新一代AI产品的价值标尺，似乎正在出现变化。 无论是Claude Code、Codex还是Muse，这些一个接一个涌现的Agent新形态，都在反其道而行之—— 帮用户抢回那些曾经被互联网产品剥夺的时间。 让你把注意力，还给身边的人。 这正是Orilo选择Voice-first路线的初衷。 它从来不追求成为一个无所不能的超级工具入口，这不是AI产品的使命，所以它从不希望用户视线一直停留在屏幕上。 有啥事，说就好了，搞定了直接进入睡眠。 但这份克制，可能才是Orilo最珍贵的地方。 当AI不再试图入侵我们的生活，它反而会成为那个每天早上在你床头、车里、厨房中，你愿意聊上几句的伙伴。 从「使用」一个App，到「相处」一个Agent。 一种全新的人机关系，正在萌芽。 2010年，乔布斯收购了由斯坦福研究院孵化的创业公司，Siri。 据Siri CEO Dag Kittlaus回忆，是乔布斯本人打了个电话过来约第二天见面，然后在Palo Alto家里和三位创始人聊了三小时。 乔布斯说，他要把Siri直接做进iPhone里。 我要把这部手机彻底改头换面……你再也不用一直点来点去、打字了。 但大家也知道，LLM这项技术，迟到了十多年。 更可惜的是，不争气的Siri啊，至今没搭上AI新时代的浪潮。 我们也永远无法得知，如果乔布斯还在的话，Siri如今，又究竟会是什么样子。 但如今，Orilo发布了—— 乔帮主在十多年前寄托Siri的种种畅想…… 终于，有了一个可以触摸的起点。

【权益周观察】创业板10月大跌23% AI算力链为何跌跌不休？ 机构认为，11月属于底部蓄势窗口，在趋势性行情确认前，确定性优先于弹性，价值股是适配当前环境的主线方向

黄金，不再避险？ 10月以来，在ETF未明显减持、美债利率快速回落、美元震荡的情形下，黄金快速走弱，与传统规律明显相悖 近期黄金下跌有何“异象”？美债利率回落、黄金ETF增持，但金价依然大跌 　　8月25日以来，金价快速下跌，10月30日跌破3900美元/盎司、创年内新低。本轮下跌大致可分为三个阶段：1）8月25日至9月29日，黄金在美联储鹰派转向背景下不断下跌；2）9月30日至10月21日，黄金横盘震荡；3）10月22日以来，亚盘与美盘共振走弱，黄金加速下跌。 　　本轮黄金的急跌有两大“异象”：第一，10月以来的金价大跌发生在10年期美债实际利率快速回落的背景下。历史回溯来看，仅2013年10月、2022年7月曾出现过美债实际利率快速回落超过25bp的同时黄金跌超5%。彼时，黄金ETF的快速抛售是金价下跌的重要驱动。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

华尔街资管巨头：AI融资或走向过量 警惕转折下行 “总有一个时点，会过度，”PIMCO乐文礼称，“到那时候，一些东西就会撑不住” PIMCO行政总裁乐文礼（右一）指出，未来五年全球AI新增融资将达10万亿美元，恐怕正走向过量，有必要警惕周期转折下行。图：财新 王小青 　　【财新网】华尔街金融巨头云集11月3日在香港举办的国际金融领袖投资峰会，针对人工智能（AI）庞大的资本开支会否引发金融问题，他们的观点存在分歧。其中，PIMCO行政总裁乐文礼（Emmanuel Roman）指出，未来五年全球AI新增融资将达10万亿美元，恐怕正走向过量，有必要警惕周期转折下行。 　　“总有一个时点，会过度（too much），”乐文礼称，“到那时候，一些东西就会撑不住（going to break）。”

税收征管法修订草案初审 拟规定滞纳金上限不超过税款的两倍 修订草案拟取消行政复议前须先缴税的规定，对偷税等延长追征期增设审批程序；完善部分税收征管措施，明确企业为上市融资而虚假申报，相应多缴的税款将不予退回 此次修订拟增加强化纳税人权益保护、完善税务征管措施的若干规定，包括设定税款滞纳金上限、延长追征期须经市级以上税务机关批准等。图：视觉中国 　　【财新网】时隔25年，《税收征收管理法》（下称《税收征管法》）迎来新一轮大修，修订草案已提交2026年11月2日召开的全国人大常委会会议初审。 　　此次修订拟增加强化纳税人权益保护、完善税务征管措施的若干规定，包括设定税款滞纳金上限、延长追征期须经市级以上税务机关批准等。 　　据财新了解，国家税务总局局长胡静林当日就《税收征管法》修订草案作说明称，近年来，随着经济社会发展特别是新业态新模式不断涌现，现行《税收征管法》征管措施不够完善、对纳税人合法权益保障不够有力等问题日益突出。同时，税收征管改革不断推进，实践中形成了一系列行之有效的征管措施和做法，需要上升为法律制度，“有必要对现行法进行修改完善”。

Anthropic三季度收入持续暴涨 营业利润变亏损 营收增长超1200%，算力支出持续增加和营收同比增速下滑，营业利润转亏 Anthropic二季度录得营业利润，三季度复又亏损。图：视觉中国 　　【财新网】Anthropic更新三季度财务数据。当地时间11月2日，Anthropic更新招股书显示，截至2026年前三季度，Anthropic营收同比增长1206.3%至332.42亿美元；营业亏损同比收窄75.9%至12.60亿美元；净亏损同比扩大314.4%至1040.39亿美元。 　　Anthropic二季度录得营业利润，三季度复又亏损。自2025年一季度至2026年三季度，Anthropic营业亏损分别为9.35亿、12.00亿、30.89亿、28.36亿和16.67亿美元，2026年第二季度扭亏，获营业利润9.74亿美元，在第三季度再次出现营业亏损，为5.67亿美元。

国家发展改革委举行奋进“十五五”系列新闻发布会 介绍培育壮大新动能有关情况 11月3日上午，国家发展改革委举行奋进“十五五”系列新闻发布会，介绍培育壮大新动能有关情况。国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超主持发布会，区域协调发展司副司长马维晨、创新和高技术发展司副司长任中保、创新和高技术发展司副司长王若蒙以及国家数据局政策和规划司司长栾婕出席发布会，就发展海洋经济、支持海洋产业发展、打造新兴支柱产业、培育未来产业、“人工智能+”行动、人工智能有序发展、人工智能国际合作、激发数据要素潜力、建设数字中国等方面问题，回应媒体关切。50余家媒体60余名记者参加本场发布会。　　发布会实录附件：

美司法部要求封存约2万张加州邮寄选票 遭最高法院驳回 加州总检察长罗布·邦塔发表声明称，这是加州在短短一周内第四次挫败特朗普政府试图通过紧急司法程序改变加州选举安排的行动 当地时间2026年11月2日，美国加利福尼亚州工业市，洛杉矶县选票处理中心的工作人员对2026年中期选举的邮寄选票进行检查与统计。图：视觉中国 　　【财新网】美国中期选举选战正酣时，当地时间11月2日，美国最高法院驳回了特朗普政府当天的一项紧急申请。特朗普政府要求加利福尼亚州在核实约2万名选民的美国公民身份之前，将相关邮寄选票单独封存、暂停计票。这项申请遭到最高法院拒绝，这意味着加州可以继续依照现行选举程序处理这些选票。 　　最高法院的裁决仅宣布驳回申请，没有说明理由，也没有大法官公开表示异议。法院没有公布九名大法官的具体投票结果。这一决定并非对案件实体争议作出最终判决，而是拒绝中期选举前夕特朗普政府要求的紧急干预。

肖远企：资金过度涌入人工智能 恐挤出传统行业融资 大量资本涌入科技行业和龙头企业，对传统企业和产业产生挤出作用，增加资金借贷成本，加重债务负担，削弱其再投资和扩大再生产的能力，同时也增加了信贷风险 肖远企称，全球人工智能领域的投资过度集中，正在推高传统行业的借贷成本，对这些行业形成融资的挤出效应。图：财新 王小青 　　【财新网】国家金融监管总局副局长肖远企称，全球人工智能（AI）领域的投资过度集中，正在推高传统行业的借贷成本，对这些行业形成融资的挤出效应。 　　肖远企是在11月3日于香港举办的国际金融领袖投资峰会上作出上述警示。台下云集中外资金融机构，对AI话题的讨论，几乎贯穿峰会全程。 　　“大量资本涌入科技行业和龙头企业，推高了这些领域的杠杆水平，可能助长它们过快扩张，推动相关资产价格快速上涨；另一方面，资金流向特定领域，对传统企业和产业产生挤出作用，增加资金借贷成本，加重债务负担，削弱其再投资和扩大再生产的能力，同时也增加了信贷风险。”肖远企称。

主政珠海三年多 郭永航“落马”后珠海国资震荡｜深度回放 决策责任如何厘清、资金如何使用、项目如何落地，投资成色几何、资产沉淀在何处、债务风险又如何处置，都是关键议题 2025年9月1日，广东珠海市区。图：郭昌城/视觉中国 　　【编者按：官方日前通报，广东省政协原副主席郭永航因严重该违法违纪被“双开”。 　　郭永航曾在深圳、珠海和广州任职，担任过广珠两市的市委书记。 　　通报首次具体披露了郭永航涉嫌权钱交易所涉及的领域，称其利用职务便利为他人在工程项目承揽、企业进驻工业园区、土地出让等方面谋利，并非法收受巨额财物。 　　通报还披露了郭永航在生活作风和亲属管理方面的违纪问题。他无偿接受私营企业主提供的高端医疗服务，违规收受礼品，接受可能影响公正执行公务的宴请；纵容、默许亲属不实际工作而获取薪酬。

比利时联合政府预算案谈判陷僵局 首相德韦弗递交辞呈 如果国王菲利普最终决定接受德韦弗的辞呈，比利时将举行新的议会选举 当地时间2026年11月2日，比利时布鲁塞尔，比利时首相巴特·德韦弗抵达王宫，与比利时国王菲利普举行会晤。图：视觉中国 　　【财新网】随着持续已久的比利时政府预算危机进一步激化，当地时间11月2日，该国首相德韦弗向国王菲利普递交辞呈，不过菲利普已暂缓决定是否接受辞呈。 　　在德韦弗和菲利普进行了1.5个小时的会晤后，比利时王宫11月2日发表声明称，菲利普对各方未能就制定国家预算达成协议表示遗憾；该协议本应能为国家提供一份可信的预算，以应对当前比利时所面临的挑战。 　　菲利普将在11月3日开始与执政联盟各党主席举行磋商，并于11月6日再次接见德韦弗。如果菲利普最终决定接受德韦弗的辞呈，届时比利时将举行新的议会选举。

【商圈】多面傅成玉：央企一把手何能战胜自己？ “战场上可以打败敌人，商场上可以战胜对手，往往自己战胜不了自己。这也是个规律。”傅成玉在2014年3月对财新如是说 当地时间2014年3月24日，香港，中石化召开年度发布会，傅成玉出席。图：视觉中国 　　【财新数据专稿】2026年10月31日周六下午5点半，中央纪委国家监委网站公告：中国石油化工集团（下称“中石化集团”）原党组书记、董事长傅成玉涉嫌严重违纪违法，目前正接受中央纪委国家监委纪律审查和监察调查。 　　当日上午，财新通过多个渠道获知，年满75岁、已卸任退休11年多的傅成玉，于两天前被有关部门从家中带走调查。 　　这一消息并不太令人意外。一方面，石油石化领域经济利益巨大，深耕数十年、身居央企高位，“拒腐”难度必然大，且该领域在过去十余年都是“腐败高发区”；另一方面，傅成玉退休后多年，虽然一直活跃在能源、双碳、企业治理相关的学术、论坛与国际顾问平台，但他对曝光场合、交流时机也有所选择，有十分谨慎小心的一面。

美俄乌敲定阿布扎比谈判日期 俄乌继续互袭能源设施 虽然俄方对即将举行的美俄乌三方会谈未表现出异议，但对欧洲是否参会、如何参会的态度仍较为模糊 当地时间2026年10月30日，乌克兰基辅，当地遭导弹袭击，女子从一处受损居民区旁走过。图：IC photo 　　【财新网】当地时间11月2日，美国总统特使威特科夫在X平台发文称，美国将于11月10日至11日在阿布扎比斡旋乌克兰与俄罗斯之间的工作层级谈判，会谈讨论重点将包括战后安全安排、局势降级、人道主义行动，以及迈向和平的后续步骤。 　　威特科夫还表示，美国谈判代表本周还将在布鲁塞尔与来自法国、德国、英国、欧盟及北约的代表会晤，讨论对乌克兰的安全保障、欧洲战后安全架构，以及支持乌克兰重建的经济机遇。 　　俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫11月3日在回答塔斯社记者提问时证实，俄罗斯、美国和乌克兰三方谈判将于11月10日至11日在阿联酋阿布扎比举行。

新闻联播 2026/11/03 [视频]【学习贯彻党的二十届五中全会精神】永葆生机活力 为中国式现代化提供坚强保障 ⏱00:05:30 [视频]人民日报评论员文章：强化系统观念，增强整体效能——论学习贯彻党的二十届五中全会精神 ⏱00:00:14 [视频]央视快评：为民造福是最大政绩 ⏱00:00:07 [视频]刘延东同志遗体在京火化 ⏱00:04:10 [视频]不断开创黄河保护治理工作新局面——习近平总书记对进一步做好黄河保护治理工作的重要指示引发热烈反响 ⏱00:04:11 [视频]央视快评：努力让黄河这条母亲河越来越美 ⏱00:00:07 [视频]李强出席2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕式并发表主旨演讲 ⏱00:02:00 [视频]十四届全国人大常委会第二十五次会议举行第二次全体会议 ⏱00:01:38 [视频]传达学习贯彻中共二十届五中全会精神 全国政协十四届常委会第十九次会议开幕 王沪宁主持 李希作报告 ⏱00:02:53 [视频]学习贯彻党的二十届五中全会精神中央宣讲团首场报告会在京举行 ⏱00:02:44

外资高端化妆品持续回暖 国产龙头珀莱雅主品牌承压 珀莱雅主推大单品，但经营依旧疲软，雅诗兰黛、欧莱雅集团在中国市场增速分别是大盘增速的两倍和三倍 在上半年的业绩说明会上，珀莱雅集团管理层表示，红宝石、双抗系列等核心大单品，可以通过持续的科研创新、功效升级、人群拓展和使用场景延伸保持较长生命周期。图：视觉中国 　　【财新网】美国化妆品集团雅诗兰黛（NYSE：EL）于当地时间11月2日发布2026年三季度财报，当季公司整体实现营收37.15亿美元，同比增长6%（剔除汇率影响，下同）；同期，公司在中国区实现营收6.14亿美元，同比增长9%。 　　雅诗兰黛称，公司在中国高端美妆市场的份额已经连续七个季度提升；本季度在中国有11个品牌实现增长，其中6个品牌实现双位数增长，汤姆福特（TOM FORD）、研度公式（The Ordinary）、勒莱柏（Le Labo）、海蓝之谜（La Mer）是主要增长推手。

伍戈：出口高景气与内需补短板 今年实际GDP目标在宽区间内实现难度可能不大，但实现价格目标仍需努力 2026年10月18日，广东深圳，盐田港内多艘集装箱船停靠在龙门吊下方作业。图：视觉中国 一、出口“超高速”的两个脉冲因素 　　当前出口增速以美元计接近40%，为改革开放40多年乃至加入WTO以来罕见。这一罕见的高景气有其国际基本面支撑，全球制造业PMI处于上行周期；但能否维持9月接近40%的同比增速，则要打一个问号，其中还包含一些市场未充分考量的脉冲因素。 　　1、出口退税调整带来抢出口 　　第一个脉冲因素来自出口退税政策调整。多项退税政策明年才实施，与当年特朗普加关税前的情形类似，在政策落地前催生了抢出口。 　　2、欧洲配额约束也可能催生抢出口 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

消防学院毕业能否直接提干？改革过渡期引发人事纠纷 推荐：比利时联合政府预算案谈判陷僵局 首相德韦弗递交辞呈；Anthropic三季度收入持续暴涨 营业利润变亏损；专栏｜黄金，不再避险？ 【推荐】 消防学院毕业能否直接提干？改革过渡期引发人事纠纷 消防体制改革后，原公安消防部队、武警森林部队整体转制，并入公务员队伍。过渡期内经过层层选拔进入消防学院就读的消防员，能否毕业即提干？ 比利时联合政府预算案谈判陷僵局 首相德韦弗递交辞呈 如果国王菲利普最终决定接受德韦弗的辞呈，比利时将举行新的议会选举 Anthropic三季度收入持续暴涨 营业利润变亏损 营收增长超1200%，算力支出持续增加和营收同比增速下滑，营业利润转亏 相关专题：AI狂飙、AI全景 美司法部要求封存约2万张加州邮寄选票 遭最高法院驳回

在韩中国女留学生遇害案凶嫌当庭认罪 被害者家属争取引渡回国严判 被告的律师称，嫌犯郑昌圣没有事先准备作案工具，杀人并非预谋，请求从轻量刑 嫌疑人郑昌圣正面照片。图：韩联社/庆北警察厅 　　【财新网】当地时间11月2日，涉嫌在韩国杀害一名25岁中国女留学生并损毁、遗弃遗体的中国籍大学讲师郑昌圣，在大邱地方法院第二次庭审中承认全部起诉事实。 　　辩方同时主张，杀人行为并非事先预谋，而是在争执中临时起意，请求法院从轻量刑。 　　当天下午，大邱地方法院刑事第13庭继续审理此案。 　　31岁的郑昌圣被控杀人、损毁尸体、遗弃尸体、隐匿尸体，以及以欺骗手段妨碍公务执行。其辩护律师表示，承认全部起诉事实，对控方提交的证据无异议。

资产管理信托新规2027年起施行 将如何重塑信托业竞争格局？ 《办法》提高了合规、风控、托管、销售等方面的综合门槛，存量不合规业务整改时限不晚于2029年底，对资源有限的中小信托公司压力更大 《办法》共五章八十五条，覆盖信托产品设立、变更、终止及运营管理、监督管理等全生命周期。图：视觉中国 　　【财新网】在信托资产规模中占比超七成、约25万亿元的资产管理信托，终于迎来统一的监管规则，对67家持牌信托公司将有哪些影响？ 　　2026年10月30日，在公开征求意见一年后，国家金融监督管理总局正式发布《资产管理信托管理办法》（下称《办法》），明确资产管理信托定位为“基于信托法律关系的私募资产管理产品”，自2027年1月1日起施行。 　　这是2007年《集合资金信托计划管理办法》实施19年后监管制度的首次系统性更新，标志着信托行业在资管新规与信托“三分类”框架下，正式告别以非标融资、通道和资金池为特征的集合信托模式，走向标准化、净值化的私募资管模式。

我在巴库钻进了F1赛道｜高加索散记 纵使阿塞拜疆颇显超前的F1战略值得更高期待，恐怕也需要扎实的基础建设、经济发展与国民教育来支撑。归根到底，还是考验国家治理能力 巴库城市赛道夜景航拍，蓝色线条标示逆时针赛道走向。赛道总长约6km，20个弯道（12左8右），正赛51圈，总里程306.049km；拥有2.2公里超长直道，极速纪录378km/h，赛道穿行老城城墙与滨海区域，以反差风格著称。资料来源：Official Formula 1 Media Kit 　　9月下旬的高加索，天气还很热。到巴库次日，起得较早，但见天清气朗，凉风习习，我和苗棣便决定到海边走一走。 　　不料，绕了许久也没走到，反而阴差阳错进了封锁的巴库F1赛道。这是大赛前四天，颇有些惊险。 阴差阳错入禁区 　　我们住在市中心列夫·托尔斯泰大街的一处高层公寓。从地图上看，从那里步行到里海的海滨大道，不过一两公里，七八个街区。可我们出门南行，经过临近街区苏联时期修建的喷泉，再沿一条步道前行，不久就发现继续向南已经很困难：沿路的步道都设了一道铁网，除了继续东行，别无选择。

央行上调外汇存准率，人民币单日贬值超300点 推荐：红果已超过豆包；俄乌代表将于5日在白宫会谈 早上好，今天是11月4日星期三。过去24小时，哪些财经新闻对普通人影响更大，未来又有什么焦点事件被市场密切关注，早知道栏目从新闻汇总到快速解读，为你一网打尽。 24小时热点 央行自11月15日起将外汇存款准备金率由4%上调至6%，消息公布后，在岸和离岸人民币对美元汇率双双贬值，在岸人民币兑美元收盘报6.6765，较上一交易日下跌307点。外汇存款准备金率上调的影响

受高油价与炼油高利润率支撑 沙特阿美前三季度净利增超两成 前三季度公司实现净利润983.79亿美元，同比提高22% 沙特阿美公司总部。当地时间11月3日，沙特阿美公布前三季度业绩：公司实现调整后净利润983.79亿美元，同比提高22%。图：IC photo 　　【财新网】2026年前三季度，尽管国际原油市场波动剧烈、区域贸易流继续受到干扰，但高企的油价与炼油利润率，继续拉升全球最大产油企业沙特阿美（2222.SE）的业绩。 　　当地时间11月3日，沙特阿美公布前三季度业绩：公司实现调整后净利润983.79亿美元，同比提高22%。其中第三季度，沙特阿美实现调整后净利润312亿美元，同比提高9.2%——由于季度内沙特东西输油管道与本地炼厂受到多次袭击，红海曼德海峡继霍尔木兹海峡以后陷入军事冲突，沙特阿美的三季度表现超出市场预期。 业绩增长 　　受美伊冲突影响，国际原油价格年内高位波动。前三季度，欧洲布伦特（Brent）原油均价为93.27美元/桶，同比增长31.5%；期内，沙特阿美实现原油价格91.7美元/桶，同比增长29.15%。其中第三季度，沙特阿美实现原油价格95.2美元/桶，同比增长35.81%。

英国拉高多项永居申请门槛十年等待期及收入门槛引发争议 英国拟将大多数外国移民申请永居的等待期从五年延长至十年，高收入者最快可在三年后申请。改革方案的公平性和财政负担等问题遭英国多个政党及工商界质疑 当地时间2026年11月2日，英国伦敦，英国内政大臣沙巴娜·马哈茂德在下议院就无限期居留（ILR）政策调整发表声明。图：视觉中国 　　【财新网】当地时间11月2日，英国政府正式公布永久居留制度改革方案，将大多数外国移民申请永久居留的最低年限从五年延长至十年，同时根据申请人的收入、职业及对英国社会的贡献，设置不同的申请年限。 　　具体而言，年收入达到12.51万英镑（约合人民币111.6万元）的高收入者，最快可在三年后申请永居，而年收入低于5.03万英镑（约合人民币44.8万元）的普通外国雇员，原则上须等待十年。 　　英国内政大臣沙巴娜·马哈茂德（Shabana Mahmood）当天在议会公布了这项名为“贡献型永居”（Earned Settlement）的改革政策。新规将于2027年起分阶段实施。