发猪肉、送话费：居民医保应如何吸引低收入群体？ 2027年个人缴费的国家标准维持400元，财政补贴由30元下降至24元；从长远看，优化筹资缴费调整机制仍受业界重视 当前中国基本医保参保率稳定在95%以上，但居民医保参保率已连续七年下降。由于城镇化等原因，居民医保参保人数本就在下降，缴费负担对于参保数据的影响目前仍在累积，尚难根本性化解。图：视觉中国 　　【财新网】每年进入10月，各地下一年城乡居民医保集中征缴陆续启动。为实现“全民参保”的目标，不同形式的激励手段纷纷出台，目标直指拉动参保率。 　　湖南、广西与支付宝合作，完成缴费即可获得2次抽奖机会，最高可中奖5000元。云南规定，凭缴纳凭证办理电话对应套餐时，可以领取与缴费金额相等的话费补贴最高400元。贵州农信社推出缴费随机立减，最高减20元，每人可享受8次。 　　另有城乡社区自发设置奖励以激励参保。贵州独山百泉镇望城社区向缴纳医保的居民每人发放两斤猪肉；贵州长顺县锦顺社区凭借医保缴纳换取超市购物积分，且缴费时间越早积分越多。

【家庭财富】百年美股的聪与明：长期主义缘何知易行难 对于今天的中国家庭而言，美股百年启示我们，复利是普通人财富最重要的朋友，但前提是你得陪它走完周期 从美联储加息至10月7日，美股三大指数中道琼斯工业指数下跌0.5%（2026年内涨幅6.5%）；标普500指数加息以来上涨3.3%（2026年内涨幅14%）；纳斯达克指数强劲上涨6.0%（2026年内涨幅18.5%）。图：视觉中国

从3D生成到世界模型，这家AI公司想和年轻人一起定义问题 薪资+期权不限！实习生也能训核心模型 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI AI行业仍在为顶尖人才开出高价，但同时也越来越看重实际贡献，而不只是潜力。 年轻研究者由此面临一道难题：企业想要已经做出成果的人，但如果参与核心项目的机会变少了，代表作又该在哪完成？ 这也让人才竞争有了另一重标准：不只是企业筛选谁已经做出成果，年轻研究者也需要判断，谁能为自己的下一项成果提供条件。 能否进入核心项目、参与技术路线的判断，能否获得与任务匹配的数据、算力和协作支持，决定了一份人才计划能否兑现它对成长的承诺。 近日，半年不到就拿到约50亿元融资的人工智能公司VAST（三启万物），发布了新一期V·STAR顶尖人才计划，将邀请年轻研究者聚焦三类明确的研究任务： 3D生成基础模型、三维理解与智能体、世界模型。 它想寻找能够参与定义问题、提出技术判断，并将探索推进为实际成果的年轻研究者。 这些方向指向同一个目标：让AI从生成内容，走向构建可交互的世界。会写代码、生成图像和视频，还不等于能够构建一个持续运行的环境。 三维对象需要能够被编辑和操控，智能体需要理解空间并执行任务，世界则需要维护状态与规则，让每一次行动都产生可以延续的结果。 这些尚未解决的问题，正是VAST希望与年轻研究者共同推进的研究前沿。 3D打开新的研究空间 过去大家看AI做3D，容易先看颜值：像不像，精不精致，转一圈有没有露馅。 如今Agent开始接手项目，要求很快升级：模型能否导入引擎？部件能不能单独控制？想改一条腿，是否得把整个角色重新生成？ 大语言模型在规划、编程和调用工具上越来越熟练，但精细三维对象仍需要专业能力。 10月30日，Kimi官方发布的3D创作教程就提到，面对人物、动物、怪兽和复杂道具等适合网格建模的任务，Kimi会整理提示词与参考图，调用VAST旗下AI 3D基座模型Tripo等完成生成。 这样的协作已经长出了不少优秀作品。 独立开发者Sac用Claude、Tripo与Blender组成工作流，仅花16天，就把《小王子》里的星球做成了可以探索的3D场景。开发者@thebuggeddev则将Codex与Tripo结合，制作了可在网页上查看和操作器官模型的3D人体解剖应用，后来被OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman转发。 这些项目里，大语言模型负责组织流程、编写程序，Tripo提供三维资产，创作者把它们组合成可以体验的作品。 一项能力接入另一项能力之后，研究问题也随之变化：生成出来的东西，怎样才能被下一步继续使用？ VAST首席科学家曹炎培做过一个很直观的实验。他先用Tripo P2.0生成机械蜘蛛，再利用模型形成的部件结构，让LLM为独立部件命名，编写并调试运动逻辑，最终实现部件级动画控制。 这时，几何结构是否清晰、部件划分是否合理，就会直接影响代码能否找到该控制的对象。蜘蛛的“腿”得在数据里也是一条可操作的腿，不能只靠观众觉得它长得像。 更复杂的项目，还会涉及同一个对象在多轮操作中的连续性。 把自己的猫放进游戏，需要保留它的脸型、花纹和体态，也需要适合后续绑定与动画的结构。 给一个已经做好动作的角色换外套，则要修改指定区域，同时尽量保留脸部特征、身体比例和原有动作。 哪些部分可以改变，哪些应该保留，修改之后还能不能继续使用，都是VAST希望通过3D原生智能深入解决的问题。 团队选择探索专门的三维训练，让模型学习形体、拓扑、部件关系，以及修改前后的对应规律，尝试把一部分制作中的试错提前到训练阶段，让生成的对象更容易被识别、操控和继续修改。 从三维表征到世界模型，VAST的几次关键选择 一个AI模型外观看起来不错，真正进入制作流程时，却可能还要花不少工夫整理网格结构。 尤其涉及编辑、细分和动画形变，四边面拓扑往往更方便后续处理。可手工重拓扑耗时，自动处理也可能损失细节。 创作者刚为生成速度高兴完，就得给后续整理重新排期。 Tripo P系列模型底层的Nexus框架，尝试让这个问题在生成阶段就加以解决。它将顶点与拓扑生成解耦，通过扩散模型由粗到细构造顶点，再用新的编码方式表达拓扑关系，实现无需预先排序的原生网格生成。 这一套触及3D生成本质的范式也得到了国际顶会的认可。今年7月，Nexus相关论文被国际图形学顶会SIGGRAPH收录；与此同时，基于P1.0的实时演示获得了SIGGRAPH 2026 Real-Time Live!的Best in Show奖项。 今年8月推出的Tripo P2.0进一步支持原生四边面拓扑，能够在数秒内生成以四边面为主、面数可控、部件拆分更合理的三维对象。 这些特性各有实际用途。生成快，能让Agent多试几轮；面数可控，便于适配网页和移动端的性能预算；拓扑规整，有助于减少后续编辑与动画制作的障碍；部件清楚，则让独立控制更容易展开。 资产是否好用，要放到完整工作流里看。 再往前，是世界模型。 今年初，动作条件视频模型受到关注：输入图片，再通过键鼠操作生成后续画面。VAST团队也觉得有意思，但他们先问了一个本质的问题：这套东西，要怎样才真正有用？ 以游戏为例，角色还剩多少血，技能冷却有没有结束，一扇门有没有被打开，都需要持续维护。总不能玩家扭个头，世界就把刚才发生的事都忘了。 今年10月，VAST发布并开源了面向任意视觉参考的实时交互式渲染器EdenLive——这也是团队在世界模型领域的最新成果。 EdenLive首次在实时生成的前提下，同时实现了任意视觉参考输入、任意画风生成、长时连续生成。根据官方测试，在单张GPU上，EdenLive能以超过24 FPS的速度生成720P画面，并支持分钟级连续生成。 为什么EdenLive能实现突破？答案就在它对底层结构的解耦中：上游交互引擎维护世界运行的状态和交互规则，下游实时生成模型负责高保真的画面呈现。 把它放进游戏原型里理解就直观了：Agent参与搭建程序与交互逻辑，三维场景提供空间结构，视频模型持续生成更丰富的画面。 玩家一边操作，画面一边更新。这里要解决的事情，也从“生成一张漂亮截图”，延伸到了“让整个体验持续跑起来”。 EdenLive的路线，其实是VAST对世界模型长期探索的延伸和验证。 早在6月发布的世界模型项目Project Eden中，VAST就明确公布了分层解耦的路线：底层维护世界状态，记录物体属性、交互规则和动作后果；中间层把状态转成当前视角所需的布局、几何与事件约束；上层的生成式渲染器再依据这些条件生成画面。 世界状态不必依附于镜头存在，画面生成也有了明确的依据。 这个选择提出时，并不理所当然。EdenLive核心贡献者之一Zion记得，团队内部也反复讨论过：视频模型路线看起来更端到端，拆开之后，会不会显得不够新颖、绕开了更难的问题？ 最后，讨论回到了目标：他们希望做的是一个有明确规则、能够持续交互的世界。沿着这个目标，显式状态值得认真研究。 Project Eden发布后，Code World Model、AgentGarten等工作也探索了由代码、引擎或智能体维护状态，再由视频模型生成画面的分工；李飞飞团队提出的“三层”世界模型架构、谷歌新发布的世界模型Genie 4，路线也与Project Eden形成了呼应。 △Genie 4将“代码和LLM负责逻辑结构化推理，生成模型负责渲染和表征”的路线写进未来规划 分钟级连续实时生成已经是一大突破，更长时间的一致性、更准确的控制，以及实时性与计算成本之间的取舍，是下一阶段的课题。 让年轻研究者定义问题，主导自己的代表作 这次V·STAR开放3D生成基础模型、三维理解与智能体、世界模型三个研究方向。 这些工作既需要不同背景的人交流，也需要研究者在尚无定论时作出判断：现有路线的局限在哪里？什么问题值得重新定义？是否应该尝试一种不同的解法？对年轻人而言，关键不仅是能提出想法，还在于有没有机会主导验证。 Tripo P系列核心贡献者Ronnie很早就来到VAST实习，毕业后正式加入。P系列的起点，正是他在实习期间提出的一次路线判断。 当时，受大语言模型成功的影响，不少研究者尝试用自回归方式生成原生网格，也已经做出了具有一定生产价值的结果。但Ronnie注意到，将三维网格强行转化为序列，会损失信息；随着生成要求提高，这种表达方式的局限可能进一步放大。 他因此提出：能不能换一条路，用扩散模型实现网格生成？ 彼时，行业中鲜有人探索这一方向，也没有成熟路径可循。但这个想法很快获得了内部支持，Ronnie得以继续推进实验。 “我们有很多试错和成长的机会，”他回忆，“可以自己做一些out of the box的探索。” 最初，他并没有预设要做出一条旗舰产品线。但从识别现有方法的局限，到提出替代路线，再到一步步验证，研究探索最终发展成了Tripo P系列。 他获得的不只是参与项目的机会，更是让自己的技术判断影响模型方向、将其做成代表作的空间。 他印象很深的一次反馈，发生在今年3月的旧金山游戏开发者大会（GDC）。一位路过的游戏开发者看完P1.0演示，惊讶于它展现的能力，表示此前没有见过类似的东西。 △GDC上P1.0广受欢迎 对研究者来说，这样的反应很具体：自己在实验里反复琢磨的东西，真的让另一个人看到了新的创作可能。后来，开发者把模型接进不同Agent，做出团队未曾设想过的作品，这份成就感又往前走了一步。 让这样的探索发生，除了给年轻人空间，还需要什么支持？ EdenLive核心贡献者之一Zion的经历，提供了另一份回答。 他在VAST早期实习后，曾去大厂的大模型团队实习半年，也拿到了大厂人才计划的留用机会，最终却在校招时回到VAST。 他没有把这个选择简单归纳成“大厂和创业公司谁更好”。对他来说，重要的是能否探索自己关心的问题，以及探索所需的条件能否跟上。 回到VAST后，他得到充足的数据、基础设施与算力支持，也逐渐明确了自己的研究目标：交互与仿真。 被问到再选一次是否还会来，他说：“我应该会比当时更加坚定。” 理由也很朴素：“当时期望的东西，在这不到一年里确实都得到了回应。” 重要的判断，不只发生在选择路线时，也发生在实验之后：哪些值得继续，哪些需要调整，哪些应该暂时停下。 Zion曾尝试让LLM或VLM Agent结合3D生成搭建场景，但当时的基础模型即便知道物体朝向不对，也难以稳定地将它转正。验证一段时间后，课题被暂时停下。 团队先用有限资源检验关键假设，结果成立再继续投入，不成立就重新讨论。允许试错，也包括允许研究者根据证据改变自己的判断。 主导自己的研究，并不等于独自解决所有问题。 VAST算法团队成员R期待的伙伴，是“high capability、low ego”：能力强，也愿意把注意力放在共同解决问题上。仍在读博的实习生Stewie，则已经参与核心模型从数据到训练的完整流程。 在他的体验里，同伴愿意分享理解、一起拆解难题，高人才密度带来的也可以是支持。 这些经历，对应着V·STAR希望提供的研究条件：入选者能够从零推动项目，参与定义重点技术方向，获得配套的数据、算力与协作支持。 待遇方面，薪酬突破传统校招职级与薪资限制，特别优秀者上不封顶，并提供长期期权激励。 在人才评价上，团队更关注一项研究有没有实质推进问题，研究者能否讲清楚：为什么值得做，为什么选择这条路线，实验又怎样改变了自己的判断。 这也回应了开头的难题：企业看重成果，人才计划就不能只等待年轻人带着代表作加入，还要提供让代表作在这里发生的条件——让他们进入核心项目，作出重要判断，并有资源和伙伴一起完成验证。 从3D生成到世界模型，还有许多问题尚无定论。VAST希望新加入的年轻研究者，不只是参与寻找答案，也能一起决定，下一步该问什么。 V·STAR校招面向2027届本、硕、博毕业生，实习面向非应届在校学生，不限年级。工作地点包括北京、杭州、上海、深圳及海外远程。 官方通道：https://tripo3d.com/vstar 投递邮箱：vstar.talent@vastai3d.com （文中Ronnie、Zion、R、Stewie均为化名） —完— @量子位 · 追踪AI技术和产品新动态 深有感触的朋友，欢迎赞同、关注、分享三连վ’ᴗ’ ի ❤

“马派活字典”、音配像总导演，京剧耆宿迟金声逝世｜讣闻 曾执导《沙家浜》。晚年以71岁高龄，肩负起“京剧音配像工程”总导演的重任 迟金声。图：视觉中国 　　【财新网】近日，北京京剧院发布讣告，著名京剧艺术家、一级导演迟金声先生仙逝，享年104岁。在京剧界，寿逾百岁者并不多见，而且，他是民国京剧大师马连良先生亲传弟子中，去世最晚的一个。然而，综其一生，这位世纪老人对京剧的主要贡献却并非在京剧舞台之上。 　　1922年，迟金声出生于古老的戏曲世家。迟家第一代名迟宝财，又名迟财官，其具体生卒年月已不可考，只知道他是活跃于清乾嘉时期的京腔武生演员，名列“京腔十三绝”之一，还曾任精忠庙首（即后来的梨园公会会长，为旧时北京戏曲界的最大行会组织）。需要注意的是，这里所说的京腔并非京剧，而是经北京语音改造的弋阳腔。弋阳腔是与昆曲同样古老的高腔戏曲，以武戏见长，在清乾嘉时代是北京颇为流行的戏种，故名京腔。“京腔十三绝”也远早于后来京剧的“同光十三绝”，因为彼时京剧尚未形成，其前身徽调也未在京流行。所以，作为戏曲世家，迟家远早于我们熟知的京剧世家，如谭家、梅家和叶家。到了迟家第三代迟春祥，已是四大徽班之一三庆班的著名武老生演员，自此，迟家进入开始繁盛的京剧行，几代绵延、名家辈出。曾在电视连续剧《西游记》中饰演唐僧、后与女富豪陈丽华结婚的迟重瑞也是同族后人，此前也是京剧演员。

中国铁建集团原党委常委李兴龙被查 李兴龙职业经历集中于地产开发；近两年，中国铁建至少有9名中高层管理人员被查 资料图：李兴龙。 　　【财新网】中央纪委国家监委官网11月4日通报，中国铁道建筑集团有限公司党委常委李兴龙涉嫌严重违纪违法，目前正接受调查。 　　李兴龙此前也担任中国铁道建筑集团旗下核心上市公司中国铁建（601186.SH/1186.HK）副总裁。2026年10月30日，中国铁建发布公告称，董事会审议通过李兴龙不再担任公司副总裁的议案。 　　李兴龙于2024年7月升任中国铁建副总裁，此前长期深耕中铁建体系地产板块。 　　中国铁道建筑集团是中国特大型建筑企业之一，也是中国最大的两家铁路施工企业之一，核心主业是以铁路、公路、房建、城市轨道和市政业务等为主的工程承包业务。该集团的主要经营实体即上市公司中国铁建，2026年，中国铁建在《财富》杂志“世界500强”企业中排名第57位。同年《工程新闻纪录》发布的“最大250家全球承包商”榜单中，中国铁建位列全球第三名。

T早报｜美股三大指数集体收涨；腾讯发布新模型混元Hy4 推荐：SpaceX与高通签署长年合作协议；高通第四财季营收降8%；Canva启动重组涉及约22%员工 当地时间2026年10月29日，美国纽约，交易员在纽约证交所工作。图：IC photo 　　【财新网】 　　美股三大指数集体收涨 　　美国中期选举结果显示，民主党横扫国会两院，这极大提振了全球市场的风险偏好情绪，全球股市迎来一波普涨。11月4日，美股三大指数集体收涨，纳指涨1.44%，道指涨3.03%，标普500指数涨1.58%。大型科技股普涨，微软涨6.68%、亚马逊涨6.12%，苹果涨5.31%，谷歌涨3.25%。AI概念股逆势下挫，英伟达跌超3%。希捷跌8.13%，美光跌7.00%、闪迪跌7.91%，西部数据跌6.77%。云服务公司方面，CoreWeave跌9.9%，NEBIUS跌6.67%；光通信股方面，迈威尔科技、Lumentum跌超7%，Coherent、康宁跌超5%。

中期选举之后，AI严监管时代到来？ 两党AI政策有何异同？选后哪些措施更可能落地，电费新规将如何影响AI投资与企业盈利？ 2026年10月31日，亚马逊、英特尔、AMD、英伟达、戴尔股价大跌。图：IC photo 　　美国中期选举结果公布，民主党大胜，市场担心民主党掌控国会后AI监管趋严。两党AI政策有何异同？选后哪些措施更可能落地，电费新规将如何影响AI投资与企业盈利？ 市场担忧：民主党横扫参众两院，监管风险进入AI资产定价 　　民主党胜选后的AI政策，成为市场关注的焦点。10月全球基金经理调查显示，54%的基金经理认为民主党横扫会拖累美股表现。今年以来，AI监管政策频繁引发股价波动，纽约数据中心暂停令、AI降速呼吁、芯片出口管制均导致相关AI资产承压，表明市场对产业政策的变化高度敏感。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

今日开盘：两市双双低开 沪指跌幅1.07% 沪指开盘报3646.57点，跌幅1.07%；深成指报11216.81点，跌幅1.05% 财新网11月05日电:沪指开盘报3646.57点，跌幅1.07%。 深成指报11216.81点，跌幅1.05%；创业板指报2493.73点，跌幅2.00%；中小板指报7136.21点，跌幅0.61%。 盘面上，有色金属领涨，电力设备、医药生物、食品饮料、传媒、纺织服饰等板块涨幅居前，石油石化领跌，电子、通信、煤炭、机械设备、建筑材料等走弱。 消息面上，A股迎来大奇迹日，科创50暴涨近10%；民主党重掌国会，特朗普承认伊战是败选部分原因；国际金价现8月以来最强单日反弹；长鑫科技11月4日发布公告称，董事长朱一明提议将回购区间由10亿至20亿元增至25亿至50亿元；国家发改委等部门印发实施全面节约战略行动方案；王兴兴在2026世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上表示，明年大概率将是机器人行业或机器人模型的临界点。

国家发改委：稳步推进时速400公里高铁商业化运营 一位路局公司人士对财新透露，CR450或量产在即，目前有两列样车正改造为高速综合检测列车 一列CR450BF动车组行驶在沪渝蓉高铁武汉至宜昌段。图：IC photo 　　【财新网】全球最快动车组商业化运营加速。11月4日，国家发改委基础设施发展司司长夏鑫在新闻发布会上介绍“十五五”时期铁路部门的主要任务。 　　夏鑫介绍，作为国家交通运输体系的骨干，铁路系统在“十五五”期间的重点任务之一即是“（要）加快构建时速400公里高铁建造运营成套技术和标准体系，稳步推进（其）商业化运营”。 　　时速400公里高铁，即指准备进入商业运营的全球最快动车组列车CR450。CR代表中国铁路（China Railway），450指该车的设计时速为450公里，投入商业运营后，CR450运营时速将为400公里左右。截至目前，中国已投入运营的复兴号动车组列车中，设计时速、运营时速最快的是CR400。CR400/CR300/CR200对应的运营时速分别为350、250、160公里。

太初元碁入选2026年世界互联网大会领先科技奖收录成果集《科技之魅》 11月2日，2026年世界互联网大会领先科技奖收录成果集《科技之魅》正式对外发布。 11月2日，2026年世界互联网大会领先科技奖收录成果集《科技之魅》正式对外发布。本届领先科技奖共征集到来自全球43个国家和地区的400余项科技成果，项目赛道丰富多元，覆盖脑机接口、具身智能、量子计算、空间信息传输、先进算力等当下热门前沿方向。经权威专家多轮严格评审，一批拥有突出科学价值、广阔落地前景的优秀创新成果脱颖而出，其中20项成果获评本届领先科技奖并在乌镇峰会现场发布，约60项优秀成果汇编形成年度收录成果集《科技之魅》。太初（杭州）集成电路有限公司（简称“太初元碁”）的“太初元碁异构众核算力体系—从E级智算集群到全栈自研开放AI生态”入选，列入关键技术组作为科技创新成果进行展示。 据了解，除了今年获得领先科技奖的成果外，《科技之魅》收录的关键技术组成果共计16项，涵盖大模型、具身智能、低空经济等前沿领域。 当前，大模型训练推理、科学智能等应用快速迭代，算力需求持续升级，行业诉求不再局限于算力峰值的提升，而是对计算效率、资源调度、数据吞吐、软硬件协同等综合能力提出更高要求。面对混合负载资源争抢、存储墙制约、软硬件适配周期漫长等行业痛点，太初元碁原创打造“主-从-微”三级异构融合算力架构。依托主控核、从属核、微核深度协同机制，实现计算资源精细化调度，化解复杂AI混合负载下的资源冲突难题，打造高算力密度、高能效的异构众核处理器。 《科技之魅》收录的该项成果同步攻克在线计算与数据空间动态折中、低精度混合精度协同计算等核心技术。动态折中技术大幅提升片上缓存利用率，搭配高速双向互联能力，有效缓解E级大规模集群普遍面临的“存储墙”难题，降低数据搬运带来的延迟损耗；混合精度协同计算方案在保证计算精度可靠的基础上，显著拉高模型推理吞吐量。配套自研“HPC+AI”双模式操作系统与SDAA软硬协同软件栈，把主流大模型适配周期从原先的月级缩短至天级。 据了解，作为国家专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业，太初元碁致力于通过自主创新赋能国产算力高质量发展。依托三级异构架构与全栈自研能力，太初元碁已经参建国内多座大型智算中心，落地E级规模融合算力集群，面向海内外高校、科研院所、产业客户提供国产高性能算力服务。 在AI4S（AI for Science，科学智能）领域，太初元碁携手多家科研机构联合攻关，技术场景覆盖气象预测、地球物理、量子模拟、新材料研发等前沿基础科学方向，顺利完成AlphaFold3等重磅科研模型复现，为原始创新研究提供稳定强劲的底层算力支撑。从大模型高效部署运行，到多领域高精度科学计算；从智算新型基础设施建设，到开放AI软件生态持续迭代，太初元碁推动融合算力技术走出实验室、走向规模化落地，为前沿科研探索与千行百业智能化转型筑牢算力根基。 本文由太初元碁提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

Linux内核被挖出948个漏洞！OpenAI花120万美元找到的 被轰成筛子了… 刚刚，Linux内核，被GPT挖出了948个漏洞😭。 对，948个。。。 要知道，这可不是什么犄角旮旯的小软件，这是Linux Kernel，是安卓、是全世界无数云服务器、是几乎所有超算背后共同的心脏。 超过4000万行代码，几十年来全世界最顶尖的一批程序员在上面添砖加瓦。 结果，OpenAI用他们一个还没发布的「网络安全模型」，跑了一条自动化的流水线，从发现漏洞、验证漏洞、写出攻击代码（Exploit）…… 最终，花费120万美元，揪出了948个能让普通用户直接拿到最高管理员（root）权限的严重漏洞。。。 太惨了，Linux内核维护者们一觉醒来，发现OpenAI提出了948个补丁建议😭。 要知道，在AI出现之前，顶尖的人类安全研究员，一年能在Linux内核里找到大约20个类似的漏洞。 AI用10天，干了人类差不多50年的活。 而且成本还巨低。120万美元听着很多，但其实平均下来，找到并攻破一个漏洞的成本是1279美元。 如果按照Pwn2Own这种顶级黑客大赛的历史奖金来算，这948个漏洞的价值，大概在1890万到6630万美元之间。 AI黑客军团 所以，OpenAI到底是怎么做到的？ 他们用AI Agent，搭建了一支纪律严明、分工明确的AI黑客军团。 核心可分为三步： 1.侦察和分析(Discovery) 整个Linux内核代码量超过4000万行，如果全量死磕，算力再多也得烧穿。 因此，OpenAI派出了两种AI Agent，打探敌情。 首先是「侦察兵」(Scout agents)。它负责通读Linux内核的全部代码，判断哪些部分跟安全有关、容易被攻击。 最后，它从4000多万行代码里，圈出了280万行「高价值目标」，大概占总代码量的7%，花掉了3426美元的API额度。 随后「分析师」(Analyst agents)进场，拿到「侦察兵」给的地图，开始对这280万行代码进行地毯式扫描，寻找可能的漏洞。 12个小时，它交出了2308个「疑似漏洞」报告，耗资31.6万美元。 2.验证和复现(Validation) 光有报告没用，万一是误报呢？人类安全研究员最头疼的就是验证环节。 现在，该「分类兵」(Triage agent)上场了。它会针对每一个「疑似漏洞」，自动编写一小段代码（PoC），然后在一个隔离的虚拟机里运行，看能不能让系统崩溃。 就像不停地用各种姿势去踹一扇门，直到把它踹开。 30小时之内，智能体在真实环境里成功复现了1724个内核崩溃漏洞，命中率高达74.7%。 其中，因为模型逻辑脑补而导致的彻底误报，仅仅只有3.1%。 3.攻击和利用(Exploitability assessment) 确认是真漏洞之后，最关键的一步来了。 「攻击手」(ExploitDev agents)接管任务。它会尝试绕过系统里所有的安全防护措施，比如SMEP、SMAP、KASLR等等，看看能不能利用这个漏洞，最终拿到系统的root权限。 在极端严苛的环境下，ExploitDev Agent（利用开发智能体）最终实打实写出了291个信息泄露PoC，以及1169个成功拿到root权限的提权Exploit。 在合并同类变体后，锁定了948个独立的本地提权漏洞。 平均下来，造出一个完整、可用的root提权利用，API消耗仅仅只需要359美元。 意料之外的越界进化 这个网络安全模型的攻击方式，相当诡异。 安全团队抽样分析了智能体编写的166个利用程序，瘫软了。 AI自行发现并使用了至少10种全新的Linux内核攻击技术。 其中包括2种用于在内核缓存中精准堆喷射的持久弹性对象、2种用于提高提权稳定性的全新页面编排（page grooming）技术、5种通过任意写或直接篡改数据结构的数据流攻击手法，以及1种全新的任意类型混淆。 OpenAI拿着这些利用技术找业界资深的外部内核专家验证，对方同样表示： 闻所未闻。 另一个插曲更具戏剧性。 早期测试时，安全团队要求ExploitDev智能体针对特定分配的漏洞去写Exploit，只要拿到root shell就算通关。 结果在200个打通的案例里，人工核验发现，居然有20个利用程序根本没用指定的漏洞。 智能体在受限靶机里反复倒腾，发现分配给自己的漏洞不好啃，索性顺手在系统里挖了 另一个谁都不知道的全新0-day，一路提权拿到了root。 大模型在漏洞攻防中，展现出了超出人类预料的战术自主性。 而这，远不如AI能做到的极限， OpenAI提到，他们在7月份用GPT-5.6 Sol模型也跑过一次扫描，当时花了50多万美元，找到了166个漏洞。 三个月后，换上这个更强的「网络安全模型」，直接把战果翻了5倍多。 同样的代码，在更强的模型眼里，就是筛子。 很多我们以为「安全」的软件，可能，真的没有那么安全了。 随着模型能力迭代，一遍又一遍地扫描现有代码，会成为一种常态。 而且你想想：一个漏洞1279美元的发现成本，什么概念？ 说实话，对于攻击者来说，这个价格低到可以忽略不计。 但对于防守方，要投入无数人力、时间去审计、修复、测试，成本完全不成正比。 真的贼不公平，攻击者失败了啥事儿没有，但防御方一旦有一点疏忽，就可以GAME OVER了。 拿到你系统里一个没及时更新补丁的低权限账户，基本上就等于直接拿到了root权限，直接将军。 在过去，挖掘内核级0-day是一门极度昂贵的手艺活。顶尖黑客需要数月沉淀、对操作系统底层如数家珍、靠直觉与试错去捕捉那灵光一闪的竞态条件。 未来，或许只要买个Pro 500x，人人都能是顶级黑客。 防守方的寒冬？ 看到这，说实话，我有点绝望了。 Linux都能被打成筛子，那我电脑里的一堆屎山Vibe Coding项目不得瘫痪了啊o(╥﹏╥)o。 所幸，这次的锤子握在修补者手中，OpenAI这次还算有点良心。 研究员Eric Wallace在社交媒体上公开表示，他们正通过「Patch the Planet」项目，把大量前沿算力以纯公益（pro bono）的方式投向开源生态。 我们现在正将大量的尖端算力，无偿地用于发现和修补开源代码库中的漏洞。 除了Linux内核，这套管线已经接入了Firefox和Chrome，近期刚刚协助Firefox修复了超过40个漏洞。 这也能侧面反映出OpenAI的解题思路吧。 一位网友的评论，我觉得说得特别到位，就是这么个意思，把经济账重算一遍。 OpenAI的目标，就是要把攻击的成本重新拉高，在攻击者利用漏洞之前，就帮助防守方把它修复掉。 简单来说就是，用AI魔法来打败AI魔法。 当然，这也绝不只是AI公司需要打的战争。 模型之外，开发者们从来没有坐以待毙。 在历时10天的内核扫描与人工复核窗口期里，社区本身也展现出了惊人的韧性。 当AI还在验证这千余个漏洞时，全球Linux维护者与开发者已经在上游修补了61个相关LPE，43个补丁正在暂存区测试，另有近300个在社区邮件组里被激烈公开讨论。 人类安全共同体从未懈怠。 只是如今，他们迎来了一个不知疲倦、效率恐怖的钢铁对手—— 全世界开发者，V.S.一个安全领域的AlphaGo。 原文：https://openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/

GPT-Image-2.6全量上线！直出GIF和SVG，6.2 Astra也现身了 最快6秒出图 GPT-Image-2.6突然上线！ 整体生成时间缩短50%，最快6秒出图；原生支持生成GIF动图；支持直接导出SVG矢量格式。 OpenAI在API中首次把模型的“场景规划脑力”和“像素渲染画质”拆成了两个独立参数，大幅降低了多轮修改的成本和耗时。 目前，GPT-Image-2.6在ChatGPT、Codex以及API中全量上线，全线免费及付费用户均可直接使用。 拆开“脑力”与“画质”，最快6秒出图 这次GPT-Image-2.6的API端首次分出了两个具体型号，分别是Flare和Sunburst。 Flare主打速度和排版，专门针对海报和电商产品图等商业视觉做布局优化，在低画质档位下单张图的生成时间硬是被压缩到了6秒。 Sunburst则负责啃硬骨头，在中等和高画质档位下提供更高的细节精度，核心解决多轮对话修改中改着改着人物和商品就变样了的一致性问题。 底层控制逻辑的变化同样值得关注～ 过去调用生图API时，开发者往往只能调整分辨率或笼统的画质档位。哪怕只是改背景颜色，也需要模型重新完整跑一遍构图规划。 这次Images 2.6新增了一个名为complexity也就是复杂度的参数，专门用来控制模型在动笔前花多少算力去做场景规划。而原本的quality也就是画质参数，则纯粹负责视觉细节和保真度。 这种把构思精力和渲染精度解耦的做法，和文本大模型里调节推理思考深度的思路如出一辙。 在实际工作流中，如果是日常的局部微调或快速改图，开发者可以把complexity调到low，同时保持高quality输出。 这样能省去模型重新排兵布阵的时间，只做高精度重绘。 只有遇到多元素同框或限制条件极多的复杂场景时，才需要把complexity调高。 △图片由AI生成 用3×2序列帧“逃课”，原生支持GIF动图 原生支持GIF动图是Images 2.6最直观的新功能。 品牌吉祥物想加点小动作，或者想给社交媒体做几张表情包，或者就是随手拿圆珠笔在横线本上涂了一只猫头鹰，扔给模型，出来的动态贴纸都背景干净，并且动作连贯。 一个生图模型，不请重型视频生成模型帮忙，怎么就能快速搓出一条流畅的GIF？ 答案藏在官方放出的OpenArt合作案例提示词里。 这组打工人盯着股市暴跌猛男落泪、股市暴涨撒币庆祝的动图，背后喂给模型的Prompt其实长这样： “生成一张用于无缝循环GIF的单张动画序列图（sprite sheet）……严格包含6个连续帧，按精准的3列×2行网格排列，从左到右、从上到下阅读。每个面板尺寸完全一致。固定前侧四分之三机位，同一角色、同一书桌、显示器、服装和背景……第六帧平滑过渡回第一帧。无字幕、无边框、无留白。” 看明白了不？ Images 2.6压根没去动视频那套复杂的时空扩散计算，而是用了一种从游戏工业里借来的序列帧思路，在一张图里就把6格严丝合缝的定格动画（Sprite Sheet）画完了。 最后切片一合，GIF这不就来了？ 这样做的好处是绕开了视频模型高昂的推理延迟，还保证每一帧的角色五官、衣服褶皱和背景物体的相对固定。 这项能力现在已经有公司在真刀真枪地用了～ 比如做AI办公助手的初创公司Town通过API把它接了进去，专门给工作软件里的虚拟助手生成打字、反馈这类实时微表情动图。 直出SVG，开放局部标记开放给了API 这次更新还顺带带来了两项挺实在的工程化能力。 一个是SVG矢量图导出，另一个是API端的图像标记（Image markup）。 搞过前端或UI的都知道，AI生成的位图一放大边缘就没眼看……想塞进网页或App里，一般操作都是再找个第三方工具转成矢量格式。 就挺折腾的。 Images 2.6直接原生支持导出SVG。 原本程序员在Codex里写前端代码的时候可以直接让模型生成能无限缩放的图标、组件和插画，顺手就写进代码库。 中间那些转换环节全！省！了！ 另外，之前只在ChatGPT网页端才有的圈选局部重绘（Image markup）功能，这次也正式开放给了API。 企业团队可以在自己的产品后台里，直接用坐标或遮罩圈出要改的区域，再配合Sunburst模型的高一致性，批量改图就能像流水线一样跑起来。 One More Thing 生图模型外发现的一个小惊喜： GPT-6.2 Astra，现在已经现身谷歌云了～ 参考链接： [1]https://openai.com/index/introducing-images-2-6/ [2]https://x.com/lyraxana/status/2118123296738677133

基于本体+知识+Harness+Datat Agent的智能体完整落地链路！ Data + AI 技术实践巡展 · 上海站 本体 Ontology 如何让 Agent 获取确定性结果？ 如何为 Agent 持续更新企业知识？ 办公型 Agent 如何设计 Harness？ 金融智能体如何可信可靠的落地？ Data Agent 如何让取数更简单、更智能？ 11月10日，13:00-16:30，诚邀您来上海徐汇 · 新漕河泾国际商务中心 A 座，将为您带来「 源点 ORIGIN：Data + AI 技术实践巡展 · 上海站 —— 从 Data 到 Agent 落地的完整链路！」主题分享，届时将邀请来自蚂蚁密算、合合信息、普华永道、三菱电梯、识货的5位专家，为大家带来从本体、知识引擎、Harness 工程、可信智能体到 Data Agent 的落地实践，感兴趣的小伙伴，欢迎免费报名，线下参会！ 详细介绍： 阅读原文链接： https://h.datafuntalk.com/KRKv 本文由datafun提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

聚焦｜从矿产到AI：美日澳印两笔资金能否撬动“去风险”供应链 从资源回收到技术接入，两笔资金反映了四国的同一诉求：拓展供应渠道，降低供应集中风险 当地时间2026年10月31日，美国亚特兰大，美国国务卿鲁比奥与日本外相茂木敏充、印度外长苏杰生、澳大利亚外长黄英贤举行会谈。图：视觉中国 　　据报道，10月30日至31日举行的二十国集团外长会，未能在地缘和经济安全问题上达成共识。10月31日，美日澳印四国外长在亚特兰大举行“四方安全对话”，表示有意提供超过8500万美元技术和财政援助，支持印太地区获得“可信人工智能”；美国另承诺提供1000万美元，支持印度和东盟建设关键矿产回收设施。 　　从资源回收到技术接入，两笔资金用途存在差异。但两笔资金反映了四国的同一诉求：拓展供应渠道，降低供应集中风险。不过，资金承诺并不代表新的供应链已经形成。其是否能够推动供应链“去风险”，仍需通过项目落地进行验证。

财新闻｜中国信通院、华为、阿里、腾讯、小米等联合发布公约 11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会上，中国信息通信研究院、华为、阿里、腾讯、小米等20家单位联合发布了《智能体发展自律公约》。图：视觉中国 外交部：《联合国气候变化框架公约》第三十一次缔约方大会即将在土耳其安塔利亚举行 外交部发言人宣布：国家主席习近平特别代表、国家副主席韩正将应邀于11月6日至12日赴土耳其出席《联合国气候变化框架公约》第三十一次缔约方大会安塔利亚领导人峰会，并访问格鲁吉亚。

【商圈·精选】黄有龙浮沉录：从富商座上宾到法国流亡者 自带神秘光环，迎娶国民女星攀上巅峰 资料图：2016年10月9日，北京，黄有龙参加活动。图：视觉中国 　　【财新数据专稿】2026年6月底，香港高等法院一份近百页的判决书，将隐身多年的赵薇前夫黄有龙重新拉回公众视野。 　　这是黄有龙牵扯的又一宗讨债案件，原告是香港名媛蔡一凤，涉及的是一笔八年前的高达2.8亿元人民币的旧账。

涉嫌受贿或达25年 马兴瑞将在湖北宜昌受审 官方曾通报指马兴瑞帮助亲属低价购房，搞权色、钱色交易，大搞家族腐败 马兴瑞。图：IC photo 　　【财新网】被确认开除党籍7天后，中央政治局原委员、新疆党委原书记马兴瑞案再有新进展。11月5日，新华社发布相关消息称，马兴瑞涉嫌受贿案，由国家监委调查终结，移送检方审查起诉。最高检以涉嫌受贿罪对马兴瑞作出逮捕决定，并指定由湖北宜昌检察院审查起诉。近日，宜昌检察院已向宜昌中院提起公诉。 　　至此，2026年已有51名落马中管干部被公诉。此前50人分别是：李文荣、龙翔、段成刚、张建华、李春良、蒋超良、徐宪平、金湘军、宋朝华、任羽中、王建军、刘宽忍、杨小伟、叶寒冰、冯志斌、毕井泉、周先旺、于文明、王会民、费东斌、彭晓春、蓝天立、刘绍勇、胡幼桃、许传智、林景臻、高以忱、王莉霞、高兴夫、韩松、倪强、姜德果、唐德智、韩占武、乌兰、刘慧、侯维栋、江敦涛、金之镇、李百安、于泽、易会满、陈伟俊、潘良、张尧学、叶红专、王凤朝、毕宝文、郭学益、杨宏勇。

马兴瑞家族腐败案探解：旧改项目背后的政商关系网｜拍案惊奇 权力的光环如何造就深圳旧改的传奇人物王占江，串联起奉献央企名号的胡东海，以及甘愿做冤大头的恒大们 资料图：马兴瑞。图：IC photo 　　【编者按：马兴瑞案驶入“快车道”：在被确认开除党籍7天后，11月5日，官方发布消息称，马兴瑞涉嫌受贿案将在湖北宜昌中院一审。检方指控马兴瑞利用担任中国航天科技集团公司党组成员、副总经理、党组书记、总经理，广东省委副书记、深圳市委书记，广东省委副书记、省长，中共中央政治局委员等职务上的便利以及职权或者地位形成的便利条件，为他人谋取利益，非法收受他人财物，数额特别巨大，应当以受贿罪追究其刑责。据其履历，马兴瑞被控受贿时长约在25年左右。

美国中期选举多州“翻蓝” 美国AI基建股普遍下跌 多位民主党胜选者此前把暂缓及停止建设数据中心写进竞选纲领，AI基建或面临新一轮考验 当地时间2026年10月29日，美国纽约，交易员在纽约证交所工作。在美国中期选举中，民主党重夺参众两院的控制权、并赢得大部分州长选举，美股科技股各板块表现分化。图：IC photo 　　【财新网】在美国中期选举中，民主党重夺参众两院的控制权、并赢得大部分州长选举，美股科技股各板块表现分化。11月4日美股交易时段，在美股三大指数集体上涨的情况下，数据中心、半导体、存储、光通信板块内个股普遍下跌。 　　11月4日收盘，道指涨3.03%，纳指涨1.44%，标普500指数涨1.58%。 　　大型科技股也普遍上涨。在“Mag 7”公司（谷歌、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉）中，微软、亚马逊和苹果涨幅逾5%，谷歌涨超3%，Meta涨超1%。不过，和AI数据中心公司联系紧密的GPU龙头英伟达跌超3.17%，特斯拉和马斯克旗下另一公司SpaceX分别下跌3.34%、3.81%。

继欧洲多国超市后法国血库亦遭网攻 冷藏设备温度被调高至110摄氏度 据法国血液中心11月2日夜间发布声明，该中心旗下三处血浆冷藏设施的“温度以及解冻阈值被调至极高水平” 当地时间2026年10月12日，法国圣马丹德尚一超市内，所有生鲜及冷冻货架出现故障。图：视觉中国 　　【财新网】继欧洲多国超市的制冷系统遭遇网络攻击，温度被篡改调高造成食物浪费后，当地时间11月1日晚至11月2日早，法国三家区域血库冷藏设备亦遭网攻。 　　根据法国血液中心（EFS， Etablissement francais du sang）11月2日夜间发布声明，该中心旗下三处血浆冷藏设施的“温度以及解冻阈值被调至极高水平”。 　　法国血液中心是法国公共输血服务机构，负责采集、检测、制备并向全国1900多家医院供应血液、血浆和血小板等产品，每年为超过一百万名患者提供支持。

中国证监会与阿曼金融服务管理局签署《证券期货监管合作谅解备忘录》 2026年11月2日，在中阿两国元首共同见证下，中国证监会主席吴清在北京与阿曼外交大臣巴德尔签署了《中国证监会与阿曼金融服务管理局证券期货监管合作谅解备忘录》。该备忘录的签署，对于进一步加强双方在证券期货领域的监管交流和合作、促进两国资本市场的健康发展具有重要的意义，标志着两国证券监管合作进入了一个新的阶段。 迄今，中国证监会已相继与68个国家和地区的证券期货监管机构签署了双边监管合作谅解备忘录，建立了跨境监管与执法合作机制。

记者手记｜香港为富人钱袋子开启一场新试验 告别奢侈品卖场时代，在地缘冲突的当下，如何把“钱”留下 作为香港全新试水的首届高端生活展会，“世界鉴赏家盛典”（TFOC）是政府斥资1亿港元专项拨款的首个项目。图：财新 王端 　　【财新网】香港SKYTOPIA滨水展区，国际机场的航班起落声不绝于耳，财政司司长陈茂波观赏着停泊在此的一排排超级游艇。 　　作为香港全新试水的首届高端生活展会，“世界鉴赏家盛典”（TFOC）11月4日正式开幕。它是政府斥资1亿港元专项拨款的首个项目，真金白银的投入，并非只为打造一场奢华展演，而是香港正主动调整财富服务模式的试探。 　　曾几何时，香港是内地高净值人群的奢侈品专属采购地。过去20余年，内地富人赴港消费的核心场景主要集中于珠宝、名表、皮具等实物奢侈品，香港依靠关税、汇率优势，稳坐内地高端消费的“中转站”。但这套传统商业模式在疫情后早已式微。随着内地高端商场业态完善、国际奢侈品牌布局扩大，叠加海南离岛免税政策持续扩容，两地奢侈品价差大幅收窄，曾经盛行的“跨境扫货”热潮也逐渐退去。

分析｜拉丁裔选票大转向何以重挫共和党 特朗普拥趸群体纷纷松动 相比2024年大选，参议院选举的两党得票差距向民主党方向摆动了28.5个百分点，众议院的相应摆动幅度也达到25.6个百分点 当地时间2026年11月3日，美国得克萨斯州达拉斯，得克萨斯州共和党联邦参议员候选人肯·帕克斯顿的观选活动上，宾客们观看选举结果。图：Ian Halperin/IC photo 　　【财新网】在刚刚落幕的11月3日美国中期选举中，民主党在美东时间当晚午夜前后就从共和党手中确定夺回参议院和众议院的控制权。“蓝色海啸”来袭的势头远超外界预期。 　　截至发稿，民主党在参议院的净增席位数量达到7席，已经确定控制过半数的54个议席。此外，阿拉斯加和密西西比州的参议员选举仍未分出胜负。两州选情均十分接近，民主党仍有进一步增加参议院席位的可能。如果连这两州都意外“翻蓝”，民主党有望在参议院控制56个议席。

尹希官宣离开OpenAI OpenAI，你也留不住人呐，我看。 就在刚刚，哈佛史上最年轻的华人正教授、斯隆奖和物理学新视野奖得主、弦理论领域的明星学者—— 尹希，官宣离开OpenAI了。 从今年5月底传出加盟消息，到如今亲自宣布离开，前后也就半年光阴～ 对于这次离职，在个人推特中，他给出的说法是： 这是一段非常棒的旅程，不过我打算提前下车，去探索新的方向。 尹希还透露，这是他的第一份企业工作。 他特别感谢了Alex Lupsasca和Boris Alexeev，帮助自己适应这份工作，也感谢Dan Roberts一直以来的支持。末尾还不忘给同事们打气：“我会继续为你们加油！” 至于大家最关心的下一站，尹希还没透露。哈佛物理系官网上，他的教授身份仍然在列。 也许，可能，真的可能只是学术休假来体验一下生活。 当然，也有网友直接点名Discovery Loop，前谷歌首席科学家Jeff Dean等人创办的AI公司。 到底去哪，先让子弹飞一会吧。 尹希是谁？ 尹希12岁进入中科大少年班，2006年取得哈佛大学物理学博士学位，2015年、31岁时晋升哈佛正教授，被不少媒体称为“哈佛史上最年轻的华人正教授”。 他长期研究弦理论、量子场论和量子引力，2013年获得斯隆研究奖，后来又与Simone Giombi凭借高自旋引力及其全息对应研究，拿下2017年物理学新视野奖。 除了超出常人的天才履历，对于AI，这位物理学家的态度也相当鲜明。 今年4月，在加盟消息传出之前，尹希接受《哈佛深红报》采访，直接表示： 我不认为存在任何一种人类智力能力，是AI无法复制的。 这种对技术的乐观部分来自于他对AI的使用体验。 尹希估计，在大量人工监督下，AI仍让自己的研究编码工作至少提速了100倍—— AI几周写出的代码，换成他自己来，得写十年。 一些过去因为工作量太大、根本不会考虑开展的研究，现在也能动手试了。 到了今年9月，围绕AI究竟会给数学带来什么，学界又展开了一场争论。 陶哲轩等25位菲尔兹奖得主发表联署声明，担忧AI公司把攻克数学难题当成竞赛指标：答案越来越多，理解、整理和传承这些成果的过程却跟不上。 尹希则明确站到了反驳这一观点的一边。 他转发了数学家Timothy Nguyen的回应，并表示： 这是我最近几天看到的所有回应中，一条让我完全同意并支持的观点。 Nguyen的开场就直接表示：这些菲尔兹奖得主对AI的反对意见，将经不起时间检验。 他的核心意思是，理解数学的方式本来就在变。从几何构造、符号计算，到计算机辅助证明，数学一直在扩充自己的工具箱。 经过验证的机器证明，哪怕暂时超出单个人的理解能力，也可以成为下一步研究的基础。AI如果让过去的难题变得容易，人类就继续往更远的地方探索。 这么看下来，虽然身为人类物理学家，尹希却并不执着于让人类站在科学发现的C位，只要答案经得起验证，AI先跑到前面，他也乐见其成。 基础科学家加入模型公司 尹希此前加盟OpenAI时，身边已经聚起了一批数理大牛。 他在告别帖中特别感谢的黑洞物理学家Alex Lupsasca，早在2025年10月就宣布加入OpenAI for Science。 Lupsasca当时表示：这个团队要打造能够推进科学推理、加速数学和物理发现的AI系统。 此外，与尹希加盟消息同期引发关注的，还有北大数院“黄金二代”之一——苏炜杰。 今年5月，苏炜杰宣布在沃顿商学院学术休假期间加入OpenAI，参与模型训练。与此同时，他也正式晋升为沃顿商学院正教授。 再往前，今年年初，清华姚班校友、理论计算机科学家陈立杰也已加入OpenAI，主攻数学推理。 科学家带来研究问题，以及判断答案好坏的专业能力；模型公司提供模型、算力和工程环境。 双方凑到一起，目标也很直接：让AI真正参与科学发现。 至于尹希怎么看待AI与研究者之间的关系，4月那次采访里，他已经给过一个很清楚的回答： 只要AI能找到答案，并且有办法验证，他就会很高兴。至于答案是不是自己想出来的，是次要的。 参考链接 [1]https://x.com/XiYin137/status/2117405976462844370

【地缘图志】成败同源，美国中期选举后的经济关键词

【大盘脉搏】市场早盘低开高走 光伏板块掀涨停潮

反弹能自我维持吗 政策脉冲可以反复制造“反弹”，但很难制造出一次不需要政策不断加码就能自我维持的“反转” 　　11月4日，A股迎来一波放量反弹：沪指涨2.16%收复3600点，创业板指暴涨6.40%，科创50更是以接近涨停的姿态飙升9.92%；沪深京三市成交额重返2.05万亿元，较前一日放量逾3300亿元。在科技板块经历连续重挫之后，这样一根放量长阳很容易被市场解读为“反转”信号。但把当日的资金结构、政策时点和基本面信号拆开来看，更准确的定性或许是：一次由政策组合拳集中释放、以ETF和国有资金为主要承接方、伴随杠杆资金出清尾声的技术性修复。它不是基本面驱动的趋势反转。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

李希在《人民日报》发表署名文章：坚定走好中国特色反腐败之路 持之以恒推进全面从严治党，必须深刻把握中国特色反腐败之路的丰富内涵、重大意义和实践要求，持续发力、纵深推进反腐败斗争，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强保障 中国共产党第二十届中央委员会第五次全体会议，于2026年10月26日至29日在北京举行。中央政治局主持会议。图：岳月伟/新华社 　　【财新网】中共中央政治局常委、中央纪律检查委员会书记李希在11月5日出版的《人民日报》发表署名文章《坚定走好中国特色反腐败之路》，以下为全文： 坚定走好中国特色反腐败之路 李 希 《人民日报》（2026年11月05日 第03版） 　　党的二十届五中全会通过的《中共中央关于持之以恒推进全面从严治党若干重大问题的决定》（以下简称《决定》），强调坚定走好中国特色反腐败之路。中国特色反腐败之路是对新时代反腐败斗争取得历史性成就的深刻总结，是我们党在习近平党建思想指引下坚定不移反对腐败全部实践的理论升华。持之以恒推进全面从严治党，必须深刻把握中国特色反腐败之路的丰富内涵、重大意义和实践要求，持续发力、纵深推进反腐败斗争，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强保障。

万斯直言对伊战争就是共和党败选主因 媒体称万斯“开始弃船自保” “真正的问题是，许多在2024年投票支持特朗普和万斯的人，到了2026年却把票投给了民主党。”万斯说 当地时间2026年11月2日，美国俄亥俄州斯旺顿，美国副总统万斯在竞选集会上发表讲话。 图：IC photo 　　【财新网】美国共和党和美国总统特朗普的声势，在11月3日举行的美国中期选举遭遇重挫之后，当地时间11月4日中午，美国副总统万斯在其个人社交媒体X账号上发表了一篇长文，将共和党此次败选的主因归咎于美国对伊朗的战争，并引用未具名的数据分析师的观点指出，许多曾在2024年大选中支持共和党特朗普─万斯组合的选民，这次仍纷纷出门投票，只不过他们把自己的票投给了民主党。 　　万斯回顾，从竞选期间以来，共和党阵营的数据分析师就一直高度关注选民的“构成”（composition），是否与2024年的选民结构足够接近，从而让共和党有机会获胜。

以“真实工作”检验机器人价值，XROGO在CeMAT ASIA发布机器人到岗计划 像雇人一样雇机器人 11月3日，在CeMAT ASIA 2026亚洲国际物流技术与运输系统展览会期间，XROGO负责人发表《像雇人一样雇机器人——XROGO作业网络与物流伙伴的合作机会》主题演讲，围绕机器人如何进入企业工作岗位、如何通过灵活服务模式降低使用门槛，以及如何与物流伙伴共同推进场景应用，分享了XROGO的实践与思考。 现场，XROGO正式面向企业客户与生态伙伴发布“机器人到岗计划”，聚焦制造上下料，以及机房、配电室巡检值守两类场景，围绕真实任务需求共建解决方案，不断提升持续作业能力，推动机器人走进更多“真实岗位”。 聚焦物流行业最迫切的用工需求，让机器人真实“到岗” 物流行业对机器人的应用有着明确刚需。XROGO选择从物流合作伙伴最熟悉的货运现场、最迫切的用工需求出发，为机器人找到合适的岗位。 首先是“制造上下料”作业。针对机床、热处理上下料，以及设备周边的取放、移载作业场景，XROGO将提供从工件、节拍和末端工具，到工位接口、工人示教和异常支持，联合伙伴共同推进任务落地，让人逐步从重复、高温、高噪音的工序中解放出来，也让熟练工人的作业经验留在系统里，服务更多同类工位。 其次是“巡检与值守”作业。XROGO将推动机器人在园区机房、配电室等场景，承担巡检、查看和留档，人员通过远程授权、复核与异常处置参与保障。在遇到特殊与紧急情况时，远程人员可通过授权、复核和异常处置等方式提供支持，形成现场执行与远程响应相结合的作业模式，为机房、配电室等场景探索更灵活的巡检和值守方式。 此外，分拣、装卸、理货等“仓内作业”，也为机器人应用提供了丰富的岗位机会。XROGO将与物流伙伴共同开展适配评估和样板验证，推动自主拣选机器人、机械臂等设备与现有物流系统深度结合，逐步验证工作流程、打通接口，逐步向更多作业场景拓展。 像雇人一样雇机器人，以“租赁服务+工人带教”降低上岗门槛 机器人能否进入企业的真实岗位，不仅取决于技术能力，更取决于能否让企业以合理的成本投入实现部署应用。 对此，XROGO提出“像雇人一样雇机器人”，以“租用机器人＋服务”为主要合作方式，围绕设备使用、约定任务与持续支持提供服务，降低企业首次引入设备的投入门槛。XROGO负责人表示：“我们会从任务需求出发匹配设备和服务，与客户一起明确要完成的工作、上线安排与验收结果。实际干了多久、需要多少人保障、新任务多久能交付，都通过作业记录逐步看清，为后续人员配置、生产排期和扩点提供依据。” 人工示教是提升机器人真实任务能力最有效的方法之一。XROGO致力于让最懂工作的人参与机器人带教，由一线工人和专家提供操作经验，工程师提供工具、训练与验证支撑，可大幅缩短部署时间，快速实现机器人上岗。为强化持续作业能力，XROGO还推进“现场机器人、远程人员与属地服务”深度协同，将经过验证的真实任务能力逐步向更多工种延伸，推动XROGO作业网络扎根客户场景一线。 围绕客户的真实岗位需求，XROGO将在场景、交付、生态三个层面与生态伙伴紧密合作，共同帮助机器人找到适合的应用场景、共同保障机器人上线后的持续作业，并结合客户流程完善解决方案，逐步拓展应用场景。 XROGO愿与全球机器人企业、人工智能与模型企业、应用客户、科研机构及产业伙伴携手，让机器人在真实岗位中接受检验，让产业进步落实到每一次具体作业。 本文由XROGO提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

2026年已上线55万部微短剧 超94%为AI制作 AI大力提升了短剧出产速度，投资体量大、制作周期长的连续剧备受冲击 2026年7月21日，浙江嘉兴，一家短剧制作公司的工作人员正在进行AI后期制作。图：视觉中国 　　【财新网】11月4日，在国家广播电视总局主办的“中国广播电视精品创作大会”上，国家广播电视总局局长曹淑敏介绍，微短剧作为“新大众文艺”的典型形态，三年来呈现爆发式增长，“今年前10个月已上线（微短剧）近55万部，是2025年的全年近17倍。” 　　曹淑敏还介绍，今年上线微短剧中的AI剧超过94%。 　　据中国网络视听协会发布的《微短剧创作指引》，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%；二季度国内共上线23.9万部微短剧，其中AI短剧15.3万部，较一季度环比增加3.1万部。

反常识和消费不等式：谁决定消费增速 一个反常识的观点是，近年中国消费偏弱可能并非居民“更谨慎”所致，无论微观口径还是宏观口径，居民消费倾向均未明显恶化 2026年11月2日，江苏省淮安市，市民在一家生活超市购物消费。图：视觉中国 　　市场对消费增速有诸多疑虑。今年以来，社零同比一度出现负增长，5月-0.6%，近几个月虽然有所回升，但也大多在1%上下波动，整体仍处于近年低位。消费增速已成为当前宏观运行中最受关注的变量之一。在这种背景下，未来消费增速能否回升，如果能回升又可以达到什么水平，成为判断后续经济走势的关键。 消费是否更谨慎 　　一个流行观点是，中国居民消费更加谨慎，即消费倾向下降，是影响中国消费增长的重要因素，但我们发现这个判断可能是有问题的。无论哪个口径的消费倾向，相比2019年，都没有明显下降趋势。而所谓的超额存款，更多也是来自于房地产市场而非消费市场。当然，消费者信心指数有所下降，这代表主观意愿上可能谨慎，但就客观支出行为而言，并没有更加谨慎。这可能意味着，消费者想的跟做的未必一致。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

爱立信：AI智能体和机器人联网需求扩张 通信网络该如何改变？ 面向AI应用提供通信网络服务，将成为运营商未来的竞争重点 当地时间2026年3月2日，西班牙巴塞罗那，2026年世界移动通信大会，爱立信展区。图：视觉中国 　　【财新网】随着AI从手机应用走向机器人、智能眼镜等物理设备，未来通信网络的服务对象将从人类用户扩展至大量能够自主感知、决策和行动的AI智能体。11月4日进博会开幕前夕，瑞典通信设备供应商爱立信中国区技术部副总经理张永涛在媒体交流会上表示，这一变化将对通信网络的带宽、时延和算力资源调度能力提出新的要求。 　　爱立信对27个市场超过4.3万名智能手机用户开展调研，调研报告预计，到2030年，全球约三成智能手机用户将成为重度AI用户，贡献AI总用量的80%；而目前AI用户仅占一成，贡献AI总用量的35%。

MIT神作被锤：Astra爆改Qwen权重？就吹吧！ spaCy作者长文炮轰 Astra修改小模型权重？MIT那篇爆火研究，被大佬公开质疑了。 Astra前两天刚刚凭借一项惊人能力刷屏AI圈——不用训练、不算梯度，直接修改另一个AI模型的权重。 MIT团队宣称，Astra仅修改Qwen3.5-0.8B的0.016%权重，就让数学成绩从7.9%暴涨至48.1%，相当于提升到原来的6倍多。 甚至有网友感慨：AI已经开始读懂另一个AI的大脑了。 然而，事情似乎出现了反转。 一位来头不小的圈内大佬公开发文，提出了质疑。 这项研究存在严重误导。 质疑者叫Matthew Honnibal，spaCy的作者、AI公司Explosion的联合创始人。 魔术师戏法 这背后到底发生了什么？ Honnibal用了一个很妙的比方，讽刺了MIT研究所做的事：障眼法。 舞台魔术师常常用多种方式来表演同一个戏法。 第一次，他可能用了一个特殊的道具；下一次，他会向你展示道具并无特殊，但他自己藏起了东西；第三次，可能又利用了某种强迫选择。 当你观看表演时，你会假设只有一种技术，所以每当魔术师表演一次，似乎都推翻了你对其工作原理的假设。 Honnibal认为，Astra这项研究的实验呈现，就酷似这样一场魔术。 回到Paper，原文其实展示了三项不同的能力： 读权重：只看原始的权重数字，就能识别一个小型神经网络正在执行什么任务。 写权重：不依赖环境反馈，从零开始直接生成或修改小型网络的参数，让它能玩《打砖块》之类的小游戏。 修复大模型：通过修改Qwen的部分权重，大幅提高其数学测试表现。 但这篇论文摘要给人的核心印象却是—— Astra「仅通过观察原始权重」，就能理解并修改另一个模型。 如果只是一眼扫过，很难不让人理解为： 无论是识别一个小型网络的功能，还是修复一个大语言模型的数学能力，都源于同一种「读脑」神技。 但，这是真的吗？ Honnibal仔细梳理了论文中的8组实验后发现：实现这三件事的实验条件，天差地别。 也就是说—— 纯纯是在偷换概念。 两种技术路径 那么不同实验之间，到底有什么猫腻？ 首先，在识别小型网络任务、修复一个卡住的赛车模型等实验中，Astra确实做到了「只看原始权重」。 因为实验条件非常苛刻： 直接将权重数字（raw floats）作为输入，放进Astra的上下文。 不允许Astra运行Python代码。 不允许Astra执行目标网络来观察其行为。 在这种模式下，Astra处理的模型参数规模都非常小，在1.7万到17.2万之间。这确实很了不起，但距离真正理解一个现代大语言模型，还有很长的路。 但到了最引人注目、也最令人振奋的Qwen数学能力修复实验，就完全不是这么回事儿了。 在修复8亿参数的Qwen模型时，Astra并没有直接读取原始权重。 取而代之的是，Astra被授权使用Python编程，并且最多可以进行50次前向测试。每次允许模型处理一批练习题，通过观察模型的表现来分析和修改权重。 这根本是两码事。。。 Honnibal一针见血地指出，将这两种方法打包在一起，很容易让读者误以为： 噢，那种在小模型上实现的「读脑术」，同样可以规模化地应用在8亿参数的大模型上。 但事实是，在处理真正的大语言模型时，Astra更像一个「场外教练」，需要通过编程、运行、观察等一系列工程手段来介入。 真正的价值 那么，这是否意味着MIT的研究毫无价值？ 当然不是。 必须承认，即使剥离了「读心术」的光环，Astra所展现的能力依旧非常了不起。 Honnibal也坦言，让一个AI模型被提示去设计并执行人类机器学习工程师才能完成的任务——编写代码片段来分析甚至直接修改网络权重——这本身就是一个巨大的进步。 一两年前的AI模型，在所有这些任务上都会失败。 这说明，今天的顶尖大模型，已经具备了相当复杂的工具使用和推理能力，能够作为一个「AI工程师」来诊断和修复其他模型。这本身就是一项值得关注的工程突破。 真正的问题，在于成果的呈现方式。 将两种截然不同的能力，模糊地包装成一种统一的、能够读写AI大脑的「超能力」。 说实话，乍一听还以为是A社做的事。。。 也侧面反映了如今AI圈的Hype狂潮吧。 原文：https://honnibal.dev/blog/astra-read-write-misleading

百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA 11月5日，百度正式开源最新基座模型文心5.5 Flash Base 11月5日，百度正式开源最新基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。模型采用MoE架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练，预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token上下文。在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多个基准测试中取得同尺寸模型 SOTA 表现，超过 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等模型。 开源地址：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base 随着大模型应用从文本问答向长文档分析、多轮交互和智能体任务延伸，模型需要处理的信息量持续增加，计算和显存开销也随之上升。在保证模型能力的同时提高资源利用效率，已成为大模型研发的重要课题。 文心 5.5 Flash Base围绕“效率”这一设计主线，在注意力机制、专家路由及训练机制等关键环节进行系统性优化，并实现了多项算法创新。 在注意力机制上，文心提出 Latent-Gated Sparse Attention，将混合稀疏注意力、低秩门控注意力与虚拟头注意力结合起来。其中，模型通过组合HCA与MLA，让不同注意力层分别承担压缩历史信息和细粒度访问历史位置的任务；低秩门控注意力（Low-Rank Gated Attention）则利用已有的低维表示计算信息门控，使门控投影权重参数减少75%；此外，虚拟头注意力（Virtual Head Attention，VHA）可提升模型表达力与训练质量，推理时融合进注意力算子，开销极小。这些设计降低了长上下文处理的资源开销，同时保留模型对关键信息的处理能力。 在专家路由上，模型采用 Multi-Router Latent MoE，由多个独立路由器共同参与专家选择，改善路由评分与专家实际效用之间的相关性。相比依赖单一路由器的传统方案，该设计旨在降低单一评分偏差对专家选择的影响，同时保持激活专家数量、专家计算量和通信量不变。在训练目标上，模型引入 ECHO，无需额外增加 MTP 模块（Multi-Token Prediction），而是复用主干最后一层，让主干自身学习预测后续 token，从而提前规划序列走向，有效提升推理与代码能力。文心5.5 Flash 仅采用单步 ECHO 预训练，复用的最后一层还可作为投机解码的草稿模型，展现出多步外推能力：同样只训练一步，多步起草质量大幅优于辅助 MTP 模块。 除模型架构外，大模型基建创新也十分重要。文心对分布式Muon优化器进行了优化，并推出面向大 head dim 的注意力算子 FlashMask-4，改善大规模训练中的通信、显存利用与计算效率。模型能力的提升不仅依赖算法本身，也与训练系统能否高效支撑这些设计密切相关。 基座模型不仅承载着预训练阶段形成的通用能力，也是下游模型开发与应用创新的重要基础。与面向终端用户的应用模型不同，Base 模型为开发者和企业提供了进一步微调与定制的空间，可基于自身业务需求构建适应不同场景的专业模型与应用。开放基座模型能够为开发者提供更多技术选择，降低专业模型开发的训练成本与技术门槛。 当前，大模型的竞争逐渐迈向模型能力、训练效率与场景创新协同发展的新阶段。随着推理、Agent等技术与应用加速演进，行业对基座模型的需求也从单一的能力提升，转向更高效的训练范式、更灵活的能力拓展，以及更广泛的场景适配需求。文心5.5 Flash Base在提升模型基础能力与训练推理效率的同时，为开发者和社区提供了更具拓展性的技术基础，推动模型技术走向多样化的能力探索与应用创新。 本文由百度提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

史无前例的非洲城市化 非洲城市每年新增人口约1500万，规模已超过中国城市化高峰时期的增量。不过，如果一味用“能否追赶亚洲城市化速度”的框架来衡量非洲的变化，就忽略了后者本身的新颖之处 当地时间2026年8月10日，肯尼亚内罗毕，内罗毕市中心商业区及肯雅塔国际会议中心塔楼的景象。图：视觉中国 　　在当今世界所有正在发生的重大趋势中，非洲人口增长与城市化的结合，无疑是最具戏剧性的变化之一。 　　正如大卫·皮林（David Pilling）和雅各布·朱达（Jacob Judah）在《金融时报》一篇值得关注的文章中所指出的： 　　“1950年，非洲有2.28亿人口，其中约3300万居住在城市。今天，非洲人口已经达到16亿，占世界总人口的19%，其中6.7亿生活在城市。” 　　未来几十年，非洲强劲人口增长的80%将被城市扩张所吸收。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

香港有望成为全球南方融资中心 出海服务延伸至风险管理｜出海·专访 “内地企业出海专班”自2025年10月成立以来，已经协助超过360家内地企业在香港设立或扩展业务 除了为企业提供融资和国际化平台之外，香港也试图借助长期积累的海外商业网络，帮助更多中小企业进入陌生市场。图：视觉中国 　　【财新网】除了继续发挥连接中国内地与国际资本的作用，香港还希望将自身的融资服务延伸至更广泛的新兴市场。香港投资推广署助理署长梁瀚璟近期在接受财新专访时表示，随着中国与东南亚、中亚、非洲等地区的经贸联系日益紧密，未来五至十年，香港有机会成为“全球南方国家的融资中心”。 　　梁瀚璟与投资推广署署理初创企业总裁吕缙勇在香港金融科技周 x StartmeupHK期间接受了此次财新专访。梁瀚璟认为，过去不少新兴市场企业赴海外融资，首先考虑伦敦等传统国际金融中心，但随着中国成为越来越多国家的重要贸易及投资伙伴，全球南方国家的企业也会考虑通过香港融资，并利用人民币等货币进行跨境结算，因为香港不仅拥有成熟的国际资本市场，也具备连接中国内地产业和国际投资者的优势。

香港私人财富管理业界呼吁：扩大A股市场准入 优化粤港澳大湾区“跨境理财通”，是香港财富管理业界呼吁的另一主要事项 《报告》指出，一个可行方案是，将准入范围扩大至符合额外知识及经验要求的个人及法团专业投资者，且支持循序渐进地进行调整，并辅以适当的交易管控及持续监察。图：视觉中国 　　【财新网】香港私人财富管理公会（PWMA）主办的财富管理主题峰会于2026年11月5日在香港湾仔开幕。会上发表的一份行业报告中，最具政策指向性的建议落在A股市场准入上：91%的受访机构支持将A股科创板及创业板的投资资格，从目前的境外机构专业投资者拓宽至包括个人专业投资者，以此为资金北上提供更直接的受监管渠道。 　　《香港私人财富管理年度报告2026》（下称《报告》）由 PWMA 与毕马威中国联合发布，数据来源于2026年6—8月面向PWMA会员开展的问卷调查。共有35家国际私人财富管理机构会员及17家国际资产管理生态圈会员参与调查，并辅以对有关机构香港高级管理人员的访谈。

Kpler中东能源主管：为摆脱对霍尔木兹海峡依赖 海湾国家加码建设新通道 多数海湾国家正在规划建设或者扩建新输油管道，以期在未来五年，本国对霍尔木兹海峡的依赖降至最低 当地时间2026年10月21日，阿联酋迪拜，一艘货船在阿拉伯湾航行，驶向霍尔木兹海峡。图：视觉中国 　　【财新网】海湾国家正在建设新的石油运输通道，避免对霍尔木兹海峡的单纯依赖。 　　11月4日，2026年阿布扎比国际石油展览会（ADIPEC 2026）召开，大宗商品与海运信息提供商Kpler中东能源研究主管Amena Bakr在当日对财新提及上述趋势。 　　她介绍，目前海湾国家秉持的理念是，在石油生产和运输系统中建立冗余，且相关计划和投资要提前制定，以便应对诸如今年霍尔木兹海峡被迫中断九个月的情况，使他们仍能将石油运往全球市场。 　　她表示，往年展会关注点更多集中在上下游项目开发。今年的参会人数依然非常多，但焦点转向了“韧性”，这表明海湾国家将大量精力投入到了应急预案的制定当中。

人贩子余华英案、马航MH370案等均有人民陪审员参审 最高法吁加强履职保障 最高法表示，截至2026年6月，全国共有人民陪审员34万人，较2018年《人民陪审员法》实施前增长61.9% 资料图：余华英拐卖儿童案庭审现场。图：央视新闻 　　【财新网】“在余华英拐卖儿童案中，人民陪审员将公序良俗、伦理道德和朴素正义观念等融入案件审理，综合评判余华英犯罪行为对被拐儿童及其家庭带来灾难性后果、触犯法律法规、违背天理人伦，在事实认定、定罪量刑等方面发挥了重要作用。”最高法院院长张军日前在十四届全国人大常委会第二十五次会议上报告人民陪审员工作情况，披露上述内容。 　　人民陪审员制度是保障民众参与司法、监督司法的制度。1954年通过的《宪法》明确规定法院审判案件实行人民陪审员制度。2004年全国人大常委会审议通过《关于完善人民陪审员制度的决定》，完善人民陪审员制度。2018年4月，《人民陪审员法》通过，明确公民担任人民陪审员的条件和程序。

工业和信息化部关于2026年第三季度电信服务质量的通告 工信部信管函〔2026〕375号 根据《中华人民共和国电信条例》相关规定，现将2026年第三季度电信服务有关情况通告如下： 一、电信服务重点工作情况 （一）提升信息通信服务水平。指导基础电信企业持续精简优化在售资费套餐，提升电信业务办理便利化水平，线上业务办理量保持在91%以上，视频客服服务超4200万人次。深入开展2026年“数字适老中国行”活动，指导3186家与老年人、残疾人生活密切相关的网站、APP、小程序等完成适老化及无障碍改造，基础电信企业“一键呼入人工客服”尊老专线累计服务超8亿人次。持续优化“二次号码焕新”服务，提升历史互联网应用账号解绑效率，目前该服务已覆盖259款常用互联网应用，服务用户超1761万人次，申请解绑应用超10.5亿次。 （二）开展服务质量监测。组织第三方机构对部分重点互联网企业客服热线进行拨测。在客服热线公示方面，植物大战僵尸2应用内未找到客服热线号码；在人工客服响应方面，微博、钉钉、途游斗地主、360借条、优酷视频、途虎养车人工客服在30秒内未能接通，已督促相关企业提高响应能力。组织第三方机构对网络视频、即时通信、网盘服务、地图导航、应用商店、信息资讯等六类互联网信息服务开展用户满意度指数测评。整体服务满意度环比小幅上升，其中即时通信、网络视频类满意度提升较明显；网盘服务、信息资讯类满意度相对较低。 （三）做好应急通信保障。印发《工业和信息化部办公厅 应急管理部办公厅 国家消防救援局办公室关于联合做好“三断”极端灾害应急通信保障工作的通知》，提升跨部门应急通信保障能力。有力做好广西六蓝水库溃坝，重庆彭水山体崩塌，湖南石门、贵州贵定等多地暴雨洪涝，台风“美莎克”“白海豚”和西藏日喀则特大泥石流等突发灾害应急通信保障工作。三季度，信息通信行业共投入应急通信保障人员26.4万人次、应急车辆10.1万辆次、应急油机10.2万台次，发送预警短信81亿条，处置各类突发事件245起。 （四）引导APP规范发展。组织开展APP技术抽测42批次，责令整改967款、公开通报163款、下架72款，在架APP合规率环比提升1.3个百分点，其中应用宝、荣耀应用商店、小米应用商店、百度手机助手等平台合规率位居前列。发布《无障碍服务安全管理和使用技术要求》团体标准，对APP调用无障碍服务时的信息明示、功能配置、权限申请、能力约束等行为提出明确要求，并对终端授权管理、风险提示、状态展示等安全管理作出规范。组织发布《智能体个人信息保护自律公约》，围绕告知同意、最小必要、权限调用、用户权利响应、第三方责任划分等方面明确有关要求，推动30余家行业企业签署并落地实施。 （五）加强监督执法。组织开展基础电信企业消费金融业务专项整治。前三季度，针对虚假宣传、诱导办理等问题，各地通信管理局约谈通报、责令整改、行政处罚各级电信企业324家次。组织开展加强语音业务规范管理专项行动，深入整治营销电话扰民问题，组织依法责令整改、督办、处罚违规企业184家次，关停违规语音专线1425条、短信端口525个；深化十三部门联动治理机制，及时转办涉各行业问题线索，曝光违规营销商家38家次，推动相关部门依法处置违规源头企业24家次，齐抓共管合力持续提升。 二、电信用户投诉申诉情况 （一）电信用户申诉情况 2026年第三季度，全国电信用户申诉中，涉及资费（收费）争议的申诉占比42.3%，涉及服务争议的申诉占比37.8%，涉及营销争议的申诉占比10.5%。各级电信用户申诉受理机构按照《电信用户申诉处理办法》相关规定，对用户申诉进行了处理和调解，有效维护了电信用户合法权益。2026年第三季度用户申诉率较高的移动转售企业见附件1。 图1 电信用户申诉情况 （二）互联网信息服务投诉情况 2026年第三季度，互联网信息服务投诉平台收到的互联网用户投诉中，服务功能类投诉占比56.9%，客服渠道类投诉占比15.7%，个人信息保护类投诉占比12.3%，其他类投诉占比15.1%。在接入平台的181家互联网企业中，广东长城宽带等3家企业投诉处理及时率较低（详见附件2），工业和信息化部已督促相关企业妥善处理用户反映的问题。 图2 互联网信息服务投诉情况 （三）不良手机应用投诉情况 2026年第三季度，不良手机应用投诉中，涉及网络安全问题的投诉占比56.8%，涉及个人信息及权限问题的投诉占比27.5%，涉及信息安全问题的投诉占比15.7%。通过行业自律，中国互联网协会联合应用商店、安全检测厂商对存在问题的53款不良手机应用进行下架处理。 图3 不良手机应用投诉情况 （四）非应邀商业电子信息投诉情况 2026年第三季度，非应邀商业电子信息用户投诉中，涉及欠款催收、贷款理财、保险推销等金融类投诉占比66.8%，涉及零售推销类投诉占比6.6%，涉及教育培训、医疗保健、房产中介等其他类投诉占比26.6%。工业和信息化部督促相关电信企业对有关线索进行了核查处置，将涉及源头营销的问题线索转国家金融监督管理总局、国家市场监督管理总局、教育部等相关行业主管部门处理。 图4 非应邀商业电子信息投诉情况 三、工作要求及服务提示 （一）各基础电信企业要进一步完善电信业务办理“二次确认”方式，明确现场、电话、短信、线上等渠道办理电信业务的流程，在为用户办理各类电信业务时，通过手机验证码、短信回复、签字等方式取得用户同意后方可开通。 （二）工业和信息化部提醒广大用户，可通过基础电信企业微信公众号、短信、客服热线、营业厅等渠道，咨询开通“来电电信免打扰”服务，减少营销电话和短信侵扰。 附件：1. 2026年第三季度用户申诉率较高的移动转售企业名单 　　　2. 2026年第三季度互联网信息服务投诉处理及时率未达标的企业名单 工业和信息化部 2026年11月2日

网易发力互动式讲题Agent：有道“欧拉讲题”上线，推翻行业“搜题生意”，开卷“讲题力” 网易有道推出互动式数学讲题Agent「欧拉讲题」，已在应用市场上线 一道几何题，孩子看完答案还是不知道辅助线为什么这样画；一道函数题，解析看了好几遍，换个条件依然无从下手。对很多学生和家长来说，数学学习最头疼的不是找不到答案，而是答案明明就在眼前，却始终没弄懂解题思路。 近日，网易有道推出互动式数学讲题Agent「欧拉讲题」，已在应用市场上线。与传统搜题产品提供答案和文字解析不同，欧拉讲题将分步骤讲解、互动追问和动态板书结合起来，让学生可以边看讲解边提问，还能通过图形演示理解抽象的数学关系。 从「告诉学生答案」，到「让学生理解答案」，网易有道率先领跑交互讲题方式。 讲清、问透、画明白：欧拉讲题如何拆解一道数学题 具体来看，欧拉讲题主要围绕三个环节展开。 首先是分步骤讲解，不只给出答案，更要交代思路。 欧拉讲题并非直接罗列标准答案，而是先提示思考方向，再逐步展开题目讲解，呈现关键推导与计算步骤。讲解结束后，AI还会归类所用方法，点明题目的考察核心。 这意味着，学生看到的不只是这一道题的解法，还能进一步理解为什么从这里切入、关键步骤之间有什么关系，以及类似题目可以怎样思考。 其次是个性化互动追问，让讲解跟着学生的疑问走。 一道数学题的理解过程往往不是线性的。学生可能在某个步骤突然卡住，也可能在理解一个知识点后产生新的疑问。 传统固定解析通常只能按照既定顺序完成讲解，而欧拉讲题支持学生围绕具体步骤继续追问。 这种交互方式的变化在于，讲解不再完全由预设流程决定，而是可以根据学生的实际理解情况动态调整。 最后，是板书与画图推演，让抽象的数学关系变得直观。 数学学习中，不少知识点具有较强的抽象性，尤其是几何、函数和公式推导等题型，单纯依靠文字描述，很难让学生建立完整的理解。 欧拉讲题通过动态板书、图形演示和公式推导，将原本抽象的数学关系转化为更直观的视觉表达。 例如，在几何题中，学生可能知道需要添加辅助线，却不清楚辅助线为什么要画在特定位置。欧拉讲题可以通过图形演示，逐步呈现辅助线与已知条件之间的关系，帮助学生理解解题突破口是如何形成的；在函数题中，AI可以结合图像变化展示公式、参数与函数图像之间的联系；在推导题中，则通过逐步展开的板书，呈现公式变化和关键计算步骤。 这种方式试图解决的，是传统解析中一个容易被忽略的问题：不仅要告诉学生每一步做什么，还要让学生看到为什么这样做。 从分步骤讲解，到个性化互动追问，再到板书与画图推演，欧拉讲题尝试形成一个相对完整的学习闭环。 AI不只给答案，网易有道率先领跑下一代学习Agent 欧拉讲题并不希望成为另一款简单的搜题工具，而是希望成为一款专注数学教学过程的学习Agent。 数学学习具有较强的个体差异：有人不懂公式，有人卡在解题步骤，也有人难以理解知识点之间的联系。相比标准化答案，互动式讲解能够根据学生的具体疑问调整思路，通过追问、引导和验证，帮助学生从「看懂答案」走向「学会解题」。 欧拉讲题的探索并非凭空而来，而是建立在网易有道近二十年的学习场景积累和AI技术研发之上。 在学习场景方面，有道自2006年成立以来，持续深耕智能学习产品。2025年2月，首代AI答疑笔上市后曾一度售罄，其中中学理科题占答疑请求的六成。此后，有道通过答疑笔Space X的「板书式视频答疑」，以及最新一代答疑笔3的自然语言交互、多轮对话和上下文记忆能力，不断探索更自然的AI讲题体验。 在AI技术方面，2023年有道发布模型「子曰」，并成为首批通过国家备案的模型。2025年，有道开源推理模型「子曰-o1」，持续推进数学模型研发与开源。今年升级的「子曰4」多模态模型，则进一步提升了复杂视觉数理问题的处理能力。 从底层模型的数学推理，到产品端的动态板书、互动追问和交互学习，有道正在尝试将AI技术能力转化为真正服务学习过程的产品体验。 对于学生来说，一道题真正学会的标志，从来不是看懂答案，而是下一次遇到类似的问题，能够自己解出来。 搞不懂的数学题，就找欧拉讲题。 本文由网易有道提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。

全球长债利率的“战国时代” 2008年国际金融危机以来全球政策制定者之间形成的、以金融压抑为基调的共识与协作正走向终结 自2008年国际金融危机以来，以“金融压抑回归”为基础的政策共识正在央行与财政部之间，以及各国政策制定者之间逐渐消失。图：IC photo 　　2026年以来，主要发达经济体长期国债收益率普遍升至多年以来的高位。长期国债收益率是政府融资成本和资产定价的基准，其持续上行不仅推高各国利息支出，也使财政可持续性问题重新受到关注。能源价格冲击引发通胀压力，各国政府不得不动用更多财政资源支持民生，这只是本轮利率上行的表象。更深层的原因在于，自2008年国际金融危机以来，以“金融压抑回归”为基础的政策共识正在央行与财政部之间，以及各国政策制定者之间逐渐消失，“债务货币化”“货币竞争性贬值”已危及央行信用，过去十多年默契的货币财政协同不得不走向落幕。 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

国务院关于修改和废止部分行政法规的决定 中华人民共和国国务院令  第851号 《国务院关于修改和废止部分行政法规的决定》已经2026年10月16日国务院第99次常务会议通过，现予公布，自公布之日起施行。 总理　　李强　　　　　　　  2026年10月29日　　　　   国务院关于修改和废止部分行政法规的决定 为贯彻落实党中央关于整治形式主义为基层减负的决策部署，精简优化现有行政法规有关基层编制专项规划的规定，防范纠治规划编制中的形式主义，切实为基层减负，并贯彻落实党和国家机构改革精神，与《中华人民共和国生态环境法典》、《中华人民共和国粮食安全保障法》、《行政法规制定程序条例》等法律、行政法规的有关规定做好衔接，保障立法系统性、整体性、协同性、时效性，国务院对涉及的行政法规进行了清理。经过清理，国务院决定： 一、对14部行政法规的部分条款予以修改。（附件1） 二、对4部行政法规予以废止。（附件2） 本决定自公布之日起施行。 附件：1.国务院决定修改的行政法规 　　　2.国务院决定废止的行政法规 附件1 国务院决定修改的行政法规 一、将《中华人民共和国档案法实施条例》第十二条第二项修改为：“（二）制定本行政区域档案工作制度规范，根据实际需要编制本行政区域档案事业发展规划，并组织实施”。 二、将《戒毒条例》第四条第四款修改为：“县级以上地方人民政府卫生行政部门负责戒毒医疗机构的监督管理，会同公安机关、司法行政等部门在医疗机构设置规划中明确戒毒医疗机构设置管理要求，对戒毒医疗服务提供指导和支持。” 三、将《残疾预防和残疾人康复条例》第十八条第一款修改为：“县级以上人民政府根据本行政区域残疾人数量、分布状况、康复需求等情况，合理布局康复机构，举办公益性康复机构，将康复机构设置纳入基本公共服务体系规划。” 四、将《自然灾害救助条例》第十九条第一款中的“居民住房恢复重建规划”修改为“居民住房恢复重建方案”。 五、将《中华人民共和国河道管理条例》第二十一条修改为：“在河道管理范围内，水域和土地的利用应当符合江河行洪、输水和航运的要求。” 第二十七条第二款修改为：“禁止围垦河道。” 第四十四条第六项修改为：“（六）围垦湖泊、河道的”。 六、将《地震监测管理条例》第九条修改为：“编制地震监测台网布局方案，应当坚持科学合理、资源共享的原则，并与国土空间规划相协调。” 第十条修改为：“全国地震监测台网总体布局和国家级地震监测台网布局方案，由国务院地震工作主管部门制定并组织实施。 “省级地震监测台网布局方案，由省、自治区、直辖市人民政府负责管理地震工作的部门，根据全国地震监测台网总体布局制定并组织实施。 “设区的市、县级地震监测台网布局方案，由设区的市、县级人民政府负责管理地震工作的部门，根据省级地震监测台网布局方案制定并组织实施。” 删去第十一条。 第三十一条中的“土地利用总体规划和城乡规划”修改为“国土空间规划”。 七、在《中华人民共和国计量法实施细则》第三条增加一款，作为第二款：“国务院计量行政部门和省级人民政府计量行政部门制定计量事业的发展规划。” 第二十三条第二项修改为：“（二）建立计量基准和社会公用计量标准，组织量值传递”。 删去第五十九条。 八、将《节约用水条例》第十条第一款修改为：“国务院有关部门按照职责分工，根据国民经济和社会发展规划、全国水资源战略规划编制全国节水规划。省、自治区、直辖市人民政府根据经济社会发展需要、水资源状况和全国节水规划，组织编制本行政区域的节水规划。” 九、将《无障碍环境建设条例》第四条修改为：“县级以上人民政府应当将无障碍环境建设纳入国民经济和社会发展规划。” 十、将《太湖流域管理条例》第七条、第五十六条中的“《中华人民共和国水法》、《中华人民共和国水污染防治法》”修改为“《中华人民共和国生态环境法典》、《中华人民共和国水法》”。 删去第十条第二款。 删去第六十条第一项。 第六十三条中的“《中华人民共和国水污染防治法》第七十四条的规定”修改为“《中华人民共和国生态环境法典》的规定”。 第六十七条第二款中的“《中华人民共和国水法》第六十六条的规定”修改为“《中华人民共和国水法》的规定”。 十一、将《土地复垦条例》第二十二条修改为：“县级以上人民政府国土资源主管部门应当在调查评价的基础上，根据国土空间规划确定土地复垦的重点区域以及土地复垦的目标任务和要求，报本级人民政府批准后组织实施。” 第二十四条第二款修改为：“县级以上人民政府国土资源主管部门应当根据土地复垦的目标任务和要求、年度土地复垦资金安排情况确定年度复垦项目。” 十二、将《长江三峡工程建设移民条例》第七条中的“国务院三峡工程建设委员会移民管理机构”修改为“国务院负责三峡工程建设移民管理的机构（以下简称三峡移民管理机构）”。 删去第八条第二款。 第八条第三款、第九条第四款、第三十五条第二款、第三十七条、第三十八条第一款、第六十条中的“国务院三峡工程建设委员会移民管理机构”修改为“三峡移民管理机构”。 删去第九条第二款、第三款。 第十八条第一款修改为：“农村居民点迁建应当因地制宜，有利生产，方便生活。” 第十九条第一款修改为：“城镇迁建，应当确定需要迁建的公共建筑和各项基础设施的具体位置。” 第二十七条中的“《规划大纲》的规定”修改为“有关规定”。 第二十九条修改为：“有关地方人民政府应当加强对三峡工程淹没区基本建设的管理。任何单位和个人不得在淹没线以下擅自新建、扩建和改建项目。” 第三十条修改为：“三峡库区有关公安机关应当加强对淹没区的户籍管理，严格控制非淹没区人口迁入淹没区。因出生、婚嫁、工作调动、军人转业退伍和高等院校、中等专业技术学校毕业分配以及刑满释放等迁入的人口，经县级以上人民政府公安机关批准入户的，由国家负责搬迁安置；因其他原因擅自迁入的人口，国家不负责搬迁安置。” 第五十五条、第五十九条、第六十条、第六十一条、第六十三条中的“行政处分”修改为“处分”。 第六十二条中的“环境保护法和水土保持法”修改为“《中华人民共和国生态环境法典》和《中华人民共和国水土保持法》”。 十三、删去《中华人民共和国抗旱条例》第十三条、第十四条、第十五条。 十四、将《粮食流通管理条例》第四十九条第二款改为第五十条，修改为：“粮食应急预案启动后，不按照国家要求承担应急任务，不服从国家的统一安排和调度的，依照《中华人民共和国粮食安全保障法》的规定予以处罚。” 此外，对相关行政法规中的条文序号作相应调整。 附件2 国务院决定废止的行政法规 一、中华人民共和国港口间海上旅客运输赔偿责任限额规定（1993年11月20日国务院批准　1993年12月17日交通部令第6号发布） 二、森林和野生动物类型自然保护区管理办法（1985年6月21日国务院批准　1985年7月6日林业部公布） 三、危险化学品安全管理条例（2002年1月26日中华人民共和国国务院令第344号公布　根据2011年3月2日中华人民共和国国务院令第591号第一次修订　根据2013年12月7日《国务院关于修改部分行政法规的决定》第二次修订） 四、汶川地震灾后恢复重建条例（2008年6月8日中华人民共和国国务院令第526号公布）

国务院办公厅关于2027年 部分节假日安排的通知 国办发明电〔2026〕10号 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构： 经国务院批准，现将2027年元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节和国庆节放假调休日期的具体安排通知如下。 一、元旦：1月1日（周五）至3日（周日）放假，共3天。 二、春节：2月5日（农历除夕、周五）至13日（农历正月初八、周六）放假调休，共9天。1月31日（周日）、2月14日（周日）上班。 三、清明节：4月3日（周六）至5日（周一）放假，共3天。 四、劳动节：5月1日（周六）至5日（周三）放假调休，共5天。5月8日（周六）上班。 五、端午节：6月9日（周三）放假，共1天。 六、中秋节：9月15日（周三）放假，共1天。 七、国庆节：10月1日（周五）至7日（周四）放假调休，共7天。9月26日（周日）、10月9日（周六）上班。 鼓励单位和个人结合落实带薪年休假等制度，实际形成较长假期，推动错峰出行。节假日期间，各地区、各部门要妥善安排好值班和安全、保卫、疫情防控等工作，遇有重大突发事件，要按规定及时报告并妥善处置，确保人民群众祥和平安度过节日假期。 国务院办公厅　   　     2026年11月5日

拼多多让年轻人造草莓工厂，170天后“答案”熟了 拼多多把农创赛搬出了PPT。 程浅 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 凌晨12点多，吕兆晨又点开了手机里的监控画面。 屏幕里出现了一座占地50平方米的草莓工厂。 灯光、温度、湿度、水肥、二氧化碳，草莓生长需要的各种条件，在屏幕上的系统里都能找到对应按键和调节滑块。 但他盯着屏幕看了10分钟，最后什么也没做成。 之前，草莓工厂建成的那天，他曾带着一种技术自信走了进去。 “只要传感器足够多、算法足够准，种草莓就是一个参数问题。” 可现实，可能还真不是这样。 草莓不是标准件 吕兆晨是上海交通大学园艺学专业的一名硕士研究生，这次，他参加了一个有点奇妙的农业比赛。 在这个比赛中，所有进入决赛的队伍都要从零开始，自行设计建造一座占地50平方米的植物工厂。 工厂的尺寸是10米×5米×4米。 工厂只能种国产草莓，并且要种6个月。 工厂全程必须采用国产化技术解决方案。 以及，作为一座智慧植物工厂，设备需要智能化，能实现无人值守情况下的远程自主控制。 最后，谁种的草莓品质更好，谁的草莓工厂更可持续发展，谁就赢了。 △四支决赛团队搭建的草莓工厂 吕兆晨所在的“莓立方”，就是进入决赛的4支团队之一。 这是一支看起来几乎没有短板的队伍。上海交通大学的师生负责结构设计和环境控制，稷青科技负责工程落地，拥有10年以上草莓种植经验的嘉兴佳莓提供栽培技术支持。 △莓立方团队合影 吕兆晨自己也有跨学科的背景。本科阶段就读智慧农业专业时，除了传统农学课程，他还学习了神经网络、深度学习和智能农机装备。进入上海交通大学后，他又转向园艺学研究。 植物和算法，都懂一些。入场前，吕兆晨和队友们心里多少带着一些自信。 既然，全密闭的植物工厂能够完全阻隔自然气候条件，那么只要把光、温、湿、水肥、CO₂全都控制到最适合草莓生长的程度，草莓有什么理由长不好？ 很快，草莓就给出了第一个反例。在试种阶段，草莓出现了“徒长”。 所谓“徒长”就是，由于环境失衡，植物会把过多能量用在长茎、长叶上，使得植株非常茂密，但是花和果实的数量却远未跟上。 吕兆晨和队友发现，草莓还真不能总呆在舒适圈，有时候也需要被“虐”一下。 所谓虐，其实是花芽分化诱导。低温和短日照会减少草莓体内的开花抑制信号，让茎尖从长叶转向形成花序。反之，如果温度适宜、水肥充足，草莓就可能继续把能量用于茎叶生长，迟迟不开花。 团队由此开始在夜间主动拉大昼夜温差，模拟季节变化，才终于逼着这批草莓完成花芽分化，抽出花序。 △莓立方植物工厂内，队长贺世伟在记录试种 好不容易草莓开花了，负责授粉的熊蜂又来给吕兆晨他们上课了。 近百只熊蜂被送进工厂后，集体开始“罢工”。它们不肯出巢授粉，有的啃花，有的攻击工人。 团队排查到最后才发现，蜂箱恰好被摆在噪音和气流扰动最强的位置。持续的声音和风让熊蜂产生了应激反应。他们只能挪走蜂箱，再给熊蜂留出适应环境的时间。 就这样，风影响熊蜂，熊蜂影响授粉，授粉决定果实。调节哪一个所谓“参数”，都会沿着生命系统传导到不知道什么地方。 为了让草莓工厂里的环境尽量均匀，莓立方安装了110条风道，把经过调节的空气送到不同种植槽附近，减少上下层和边缘位置之间的温湿度差异。 团队还训练了两套图像模型。一套上传叶片照片就能估算植株体内的氮、钾含量，为水肥调整提供依据；另一套上传草莓照片就能预测糖度、酸度和糖酸比。部分指标的验证精度达到90%左右。 有一次，草莓叶片边缘出现焦黄。年轻队员调取图像和环境记录，准备交给模型分析。团队里的种植专家看了一眼，3秒就判断出了问题。 老师傅不懂什么参数，但他多年来看了成千上万个叶片的颜色、卷曲程度和整株状态，已连成一个整体。吕兆晨说，他们就是想把这样的“手感”捏进模型里。 到了8月上旬，莓立方迎来第一批夏季草莓。团队共采收295颗，平均单果重超过20克，最大一颗超过40克，并在由普通消费者担当评委的大众品鉴活动中取得第二名。 △吕兆晨在终期评审现场，介绍团队种植成果 但此后的长周期运行又提出了新的问题。后续种植过程中，现场操作人员与种植专家之间的沟通不够顺畅，部分农事判断没有及时落实，“草莓这个东西很难种，只要一株有问题，它有可能传染其他株”——莓立方最终获得了第三名。 “以前做研究，失败可以重来。但这次是一株一株活着的草莓在承担我们判断的后果，这种责任感是实验室里学不到的。”吕兆晨说。 在青藏高原上种菜 这已经是多多农研科技大赛举办的第五届了。 这项由拼多多发起的农业科技创新大赛，每一届考题都不相同，比如第一届是在云南高原种草莓，第二届种番茄，第三届在集装箱内种生菜，第四届不仅要种，还要自己从零设计整个集装箱植物工厂。 大约两年前，上海小伙、海归IT男秦楚汉走进了第四届决赛的现场，最终以“优胜奖”告终。 走出赛场的他手里攥着一张纸，上面密密麻麻记了一二十个问题。那是评委对他们植物工厂生菜种植整体方案提出的意见和建议。 据他复盘，他和团队太想把前沿技术和概念全塞进这个植物工厂了，结果反而是1+1<2。比如团队原本引以为傲的多光谱大功率LED灯，提供的光照已经超过植物光合作用能够利用的上限。多出来的能量没长成更多蔬菜，只变成了电费。 失望是肯定有的，秦楚汉当时不是第一次造植物工厂了，他16岁赴加拿大留学，又从经济学转入计算机专业，做人工智能和机械控制。2016年前后，他就在加拿大搭起植物工厂，用算法控制作物生长，积累了较为成熟的技术路线。 于是比赛结束了，秦楚汉的植物工厂种菜梦也开始了。 2025年1月，西藏日喀则定日县发生6.8级地震，迅速攫住了秦楚汉的目光。 当时他在群里看到募捐号召，便和团队商量着能为灾区做点什么，最后决定把植物工厂的设备和技术送过去，让当地人以后也能吃上新鲜蔬菜。 让一辆小汽车进藏就已经很艰难了，可想而知，一座座植物工厂呢？从上海开大货车去亚东县，路况不好时要走10天以上；运送植物工厂的过程中有两辆卡车半路抛锚，其中一辆直接发动机报废，只能再叫一辆大车把它背回去。 几个月后，新的植物工厂终于被运到了上海市普陀区对口支援的日喀则市亚东县。 到西藏的第二天，秦楚汉就感觉自己的脸晒黑了。海拔高、紫外线强，稍不注意就会晒伤。朋友看到他也开玩笑说，像是“换了个人种”。 在高原上，举步维艰。字面意义上的步伐，以及——植物工厂的营造步伐。 秦楚汉最深刻的感悟，就是学会敬畏和放慢脚步。亚东县平均海拔3500米。稍微走快一点就上气不接下气。秦楚汉还得了肺水肿，只能回上海养病，等养好了又重新赶回西藏。 从那以后，他时刻告诫自己：凡事不要急，慢慢来。 为了防止感冒加重高反，他学会了“三明治穿衣法”，每天都是徒步穿搭；为了记录海拔、心肺和血氧等指标，他还自己手搓了一个App。 初到西藏，没有住的地方，秦楚汉干脆在植物工厂里住了整整一个月。这里没有暖气，也没有厕所。这种条件下克服身体不适已着实不易，但植物工厂还要开工——这些设备，对于没有配套技术的当地人而言，无异于一堆废铁。 于是团队几个人又开始上海、西藏两头跑，在当地招员工，从零开始培养新农人。 不仅仅是缺人，海拔一高，设备运作的环境也大变特变了。 于是平原上的成熟方案搬到高原，瞬间又会变成实验方案。 高原地区气压低、空气浮力小、紫外线强，很多习以为常的规律不再奏效，比如空调等设备老化极快，比如塌方或电网检修导致的停电时有发生……生产进程随时会被打断。 但青藏高原也有它得天独厚的优势。这里绿色能源极其丰富，最低电价只要两毛钱一度；而喜马拉雅南麓的河谷地带常年多雨、缺乏日照和耕地，恰好放大了植物工厂占地少、不受气候影响的长处。 生活在亚东县的老百姓，近十年才吃上叶菜。本地集市上卖的叶菜大多从四川、云南长途转运过来，不仅价格高，新鲜度也大打折扣。 秦楚汉还记得，第一次把植物工厂运过去时，里面空荡荡的什么都没有，十几个附近的村民探头探脑地往里看，一边看一边开着玩笑，既好奇又开心。 迄今为止，他们已经往高原运送了13个植物工厂，试种过芽苗菜、生菜、小青菜、菌菇等10余个品种，一个月产量能达到6000斤，价格也比外地运来的更便宜。 如今，当地居民已经能随时吃上新鲜的芽苗菜，甚至用这些菜包起了菜包子，饮食习惯都发生了改变。 两年前那张攥在手里的纸上，密密麻麻的问号已不在，取而代之的全是笃定的勾。 用技术和植物对话 第五届多多农研科技大赛，一支由中国农业大学硕博生组成的团队“赛博农人”蝉联了一等奖，这已经是这支队伍第五次参赛。 △赛博农人队员相互分享获奖的喜悦 赛制上，大赛使用的是双重检验。大众评审负责尝草莓，直接去品草莓的甜度、香气和口感；专家评审则负责审视这套方案，能否在商业世界里持续运行。 尽管这次“赛博农人”的队员们此前没有实际的草莓种植经验，但在草莓苗被移栽进植物工厂的113天后，团队迎来了第一次采收。 此后的50天里，他们在126平方米的栽培面积内，累计收获284.45公斤“粉玉2号”草莓，最大单果重达73.7克。不仅拿下了赛事一等奖，还在大众评审中位列第一。 △大众评审环节用赛事成果做的草莓甜品 具体而言，他们提出了一套以“与植物对话”为核心的智能环控方案。 所谓“与植物对话”，核心是“以植物为本”。在他们的系统里，整座植物工厂成为了一个大型同化箱。系统通过监测内部的净二氧化碳交换量、收集空调除湿的冷凝水来计算植株群体的光合作用与蒸腾作用，再配合相机监测叶片的生长动态。 这些实时指标反馈给AI算法后，系统会在生长策略库里自动寻优，动态调节光、温、湿和水肥。 “软硬件做得再好，只要病虫害不能防控住，什么都是白搭。最终还是用植物检验……植物才能判断我们的软硬件的好坏。”大赛评委、中国农业大学水利与土木工程学院教授贺冬仙在点评时直言。 近两年，欧美垂直农业经历了高达百分之八九十的倒闭与重组潮。为什么资本和最前沿的硬件堆不出健康的产业？ 获得本届大赛二等奖的“拟生态”团队成员何朝辉说，“一个重要原因就是过于强调技术，过度关注工业技术的应用，却忽视了种植本身。” △“拟生态”团队成员何朝辉 “种植就是种植，草莓就是草莓。无论是工业技术还是现在所谓的AI，都应该发挥辅助作用，帮助提升种植水平，而不能把技术本身当成核心目标。如果只强调工业技术，而忽视植物的生长规律，这个方向就是错误的。” 这也和赛事理念相承，用“结果”说话，让植物来检验方案。作为赛事主办方的拼多多，通过“千亿扶持”计划加大科创投入，以赛事为抓手，为这群年轻人提供了一块几乎“无限自由”的试验田。 “从零开始搭建一座植物工厂，整个过程给了我们极高的自由度，植物工厂完全由我们自主设计、自主建造、自主运营，拼多多这边完全不加任何干预，我们可以尽情发挥自己的创意，将实验室里的一些理论知识运用到实际生产当中。”吕兆晨说。 “参加比赛之前，我一直以为做农业的人不多，或者说与我同龄的人不多。” 吕兆晨感慨，在上海交大做农业的人本来就少，愿意从事植物工厂研究的更少；但在赛场上看到“赛博农人”等团队里那么多和自己年纪相仿的同龄人，对他来说是一种很大的鼓舞。 “我们不是一个很庞大的群体，但至少还有人。能在这条路上找到结伴同行的人，是非常重要的。” 一颗草莓，就这样，给一群年轻的科研人上了一堂关于技术、经验和生命的课。 在多多农研科技大赛的草莓工厂，新农人们必须要投入实干，拿出果子和账本了。 毕竟这场赛事最后比的不是商业PPT的完成度和页数，种植成果、工厂设计与建设、成本和能耗才是大头。 “你们怎么去控制畸形率？” “至少要做到多大面积才可能赚钱？” “别只讲防病原则，实际发生过什么病？最后怎么处理的？” “你们草莓的糖度、糖酸比、硬度、香气和光泽能支撑溢价吗？” 或许，当最终评审的问题和标准变得越来越接地气的时候，这场比赛才算真正落到实处了。

火线评论｜以智慧技术统计“抬头率”，何种教学理念在抬头？ 这事发生在南大这所以“诚朴雄伟，励学敦行”为校训的名校，更令人不寒而栗。“诚朴”何在？敦的什么行？ 智慧教室系统截图。图：央广网 　　【财新网】/火线评论 　　近日，南京大学智慧教室系统统计课堂“抬头率”引发广泛争议。据了解，这并非孤例，多所高校都在推进。11月4日，南京大学发布通报称，“考虑到课堂学习方式更加多元，当前我校智慧教室系统已不再统计抬头率数据，网传的教室拍摄画面系苏州校区今年5月在线督导的个人截屏。”通报还表示，“未经授权，我校智慧教室系统在教学应用中不采集人脸等生物特征信息、不进行人脸识别。”这也算是对此前争议的含蓄回应，至于承诺能不能兑现，且看后续如何。

潘功胜：实施好支持资本市场的货币政策工具 《报告》首次提到“探索人工智能在金融管理和服务领域的应用，防范模型应用风险”；披露了地方化债的最新进展 稳步深化金融改革和高水平对外开放、维护国家金融安全方面，潘功胜提出，拓展人民币国际使用，提升人民币计价、支付、投融资、储备等国际货币功能，发展离岸人民币市场。图：视觉中国 　　【财新网】“实施好支持资本市场的货币政策工具，支持中央汇金公司发挥类平准基金作用，拓宽中长期资金来源、渠道和入市方式，巩固完善资本市场稳市机制。维护股票、债券、外汇等金融市场平稳运行。”2026年11月3日，中国人民银行行长潘功胜在《国务院关于金融工作情况的报告》（下称《报告》）中，讲到“稳妥化解重点领域风险，守住不发生系统性金融风险底线”的下一步考虑时提到。 　　近期A股市场经历连续调整，主要指数回撤，市场信心面临一定考验。在此背景下，为持续提升资本市场韧性和信心，金融监管层密集释放稳市场稳预期信号，包括开展第三批证券、基金、保险公司互换便利操作，优化股票回购增持专项再贷款，研究调整优化护盘式回购规则，完善长钱长投考核机制并进一步丰富市场投资工具等（参见财新网《多部门释放稳市举措 两项货币政策加码、护盘回购限制放宽、融券保证金比例下降》）。

三条AI技术路线终将合流？智象创始人梅涛提出智能体化的世界模型 走向“智能体化世界模型”。 近日，2026 世界顶尖科学家论坛第二届国际工程智能大会举行。作为全球科学界极具影响力的年度盛会，本届大会汇聚了来自世界各地的顶尖科学家、院士与产业领军者，以 “工程智能” 为核心议题，共话智能时代的前沿趋势。 会上，加拿大工程院外籍院士、智象元一（HiDream.ai）创始人兼 CEO 梅涛发表演讲，提出构建智能体化的全模态世界模型（Agentic Omnimodal World Models），迈向下一代世界智能。 AI模型聚合平台OpenRouter数据显示，全球大模型调用规模正进入爆发阶段。截至今年10月，中国周Token调用量达93万亿，是美国的4.16倍，连续26周位居全球第一。 这些数字背后，是AI正从”工具”快速演变为像水、像电一样的新型社会基础设施。 与此同时，模型的迭代，正不断提速。在 2023 年，大模型基本以 12 个月为周期迭代。随着递归自我改进（RSI）推动 AI 进入自我加速轨道，模型迭代已按周推进。 AI 的能力越强，其短板也越不容忽视。在数字智能（Digital AI）领域，从文本交互、代码编写到视频生成，乃至数学研究，AI 已达到甚至超越人类专家水平。以数学研究为例，最近OpenAI 一次性公开 377 项数学成果，覆盖数百个长期悬而未决的开放问题。 物理智能（Physical AI）的发展则相对迟缓，受制于物理理解薄弱、交互数据匮乏与闭环执行能力不足等问题。 如何跨越这道横亘于 Digital AI 与 Physical AI 之间的鸿沟，正是下一代人工智能必须回答的时代命题。而世界模型，正是跨越这道鸿沟的桥梁。 世界模型的核心，是让 AI 理解世界如何运行，并推演未来可能发生的事件。它通过对全模态信息的统一理解与生成，对世界状态、物理规律和因果关系进行建模，从而实现对真实世界的感知、推演与预测。 不同的技术路径通往世界模型，这成为了AI发展的下一个竞争焦点。当下产业界已经形成大语言、多模态和具身大模型三条演进路线。梅涛认为，三条技术路线并非彼此孤立，长远来看终将汇流，走向智能体化世界模型（Agentic Omnimodal World Models）。 智能体化世界模型主要有三个部分: 第一，LLM，它是智能体的决策大脑，负责理解意图、生成推理、制定任务规划。 第二，Omni-Model，也就是通用世界模型。它是世界模拟器：基于LLM的意图，模拟物理世界的运行，推演行动带来的后果，并预判下一步动作。 第三，Embodied Context，具身上下文。它对接真实的物理环境，负责执行具身行动，同时将真实观测数据回传，用于校准世界模型。 三者协同，实现「One Token Space, One World」——在同一个Token空间里，思维世界与物理世界实现统一。而这，正是通往下一代世界智能的关键所在。 对世界模型的思考，内化而成了智象的产品哲学与技术基因。智象自研了原生全模态（Unified Transformer）模型架构，让文本、图像、视频、空间、位姿、力触、传感器等所有模态，实现统一表征。基于 UiT 底座，智象搭建了完整的世界模型矩阵：从图像模型起步，延伸至视频模型、交互模型 HiDream-O1-World，再到具身模型 HiDream-O1-Embodied，完成从静态图像、动态视频，到空间交互、具身行动的能力演进。 智象已经形成了“1+1+3”的商业化架构：底层是原生全模态世界模型矩阵，中间通过企业级模型平台HiHarness，汇聚自研 HiDream-O1 全模态系列模型及全球顶尖模型；最上层是三个智能体，包括AIGC的商业营销智能体HiBurst、影视创作智能体“帧赞”和内容创作智能体vivago。 与此同时，智象也在大力推动世界模型在前沿领域的实践。在具身智能领域，世界模型可规模化合成毫米级高精度动作视频，突破真机数据成本高、规模小的瓶颈，为真机训练提供数据供给；在生命科学领域，智象与合作企业通过多尺度生物影像的统一表征，实现细胞演化的理解与预测，为药物响应评估提供前置参考，在实验前筛选更值得验证的方案。

延安大学副教授白保国离世 绝笔举报教师聘期考核乱象 多名高校教师向财新反映，自筹横向经费现象在高校当中较为普遍 延安大学鲁迅艺术学院官网介绍，该院始建于1938年，1943年并入延安大学，1996年恢复重建。 　　【财新网】近日，延安大学鲁迅艺术学院教师白保国离世的消息引发关注。一封其留下的遗书显示，因连续两个聘期未完成考核任务，学校拟对其作降级、转聘处理，并要求限期整改。白保国在遗书中批评聘期考核制度不合理，称教师为考核达标需自筹横向项目经费、自费发表论文。陕西省教育厅通报称，已成立联合调查组进行调查核实。 　　白保国的一名学生向财新确认，网传遗书由白保国的妻子提供，另一名学生在其抖音账号发布，随后在网络上广泛传播。其称，跟工作压力有关，白保国已于2026年10月不幸去世。

国务院关于辽宁等9省区国家级自然保护区 和国家级风景名胜区整合优化方案的批复 国函〔2026〕113号 自然资源部、生态环境部、国家林草局： 《自然资源部、生态环境部关于报请批准辽宁等9省区国家级自然保护区和国家级风景名胜区整合优化方案的请示》（自然资发〔2026〕137号）收悉。现批复如下： 一、原则同意辽宁、吉林、江苏、广东、四川、西藏、甘肃、宁夏、新疆等9省区国家级自然保护区和国家级风景名胜区整合优化方案，请认真组织实施。整合优化后国家级自然保护区和国家级风景名胜区的名称、区域范围、管控分区由国家林草局公布。 二、方案实施要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，全面贯彻习近平生态文明思想，认真落实党中央、国务院决策部署，坚持生态优先、依法依规、因地制宜、突出特色，实现生态保护、绿色发展、民生改善相统一。 三、有关部门和地方人民政府要严格执行自然保护地建设管理有关规定，切实履行生态环境保护责任，加强组织领导和协调配合，强化对涉及自然保护地各类违法违规行为的监管执法，确保各项管理措施得到落实，不断提高国家级自然保护区、国家级风景名胜区等自然保护地建设管理水平。重大事项及时按程序请示报告。 国务院 　　　　　   2026年10月31日　　　    （此件公开发布）

执法检查报告：无障碍建设“盆景好、全景弱” 无障碍设施建设不规范不系统不平衡问题仍较突出。一些地方无障碍设施建设缺乏整体谋划，点状建设多、系统贯通少。盲道中断、坡道缺失、标识不连贯等问题普遍存在 资料图：盲道上的路障。图：视觉中国 　　【财新网】十四届全国人大常委会第二十五次会议近日听取审议《全国人大常委会执法检查组关于检查<无障碍环境建设法>实施情况的报告》。从检查情况看，中国无障碍环境建设总体上不断进步，但法律实施中仍存在一些突出问题。比如，无障碍设施建设不规范不系统不平衡问题仍较突出。 　　《无障碍环境建设法》于2023年9月1日起施行。该法在第5条明确，无障碍环境建设应当与经济社会发展水平相适应，统筹城镇和农村发展，逐步缩小城乡无障碍环境建设的差距；并在第二章对“无障碍设施建设”的具体要求作了规定。对此，执法检查报告称，贯彻实施法律第5条关于统筹城乡发展和第二章关于设施建设各环节规定方面，还存在无障碍设施建设规范性系统性均衡性不足问题。

【商圈】女首富周群飞死磕精密制造 蓝思科技超越“果链”开辟新战场 她是中国制造业里少数真正从“泥土”里长出来的创始人，在产业周期关键节点连续下注，带领蓝思穿越不止一次行业低谷。当下则是谋求新增长曲线兑现路径 2025年7月9日，中国香港，蓝思科技股份有限公司正式于香港联合交易所主板挂牌交易。蓝思科技创始人周群飞。图：IC photo 　　【财新数据专稿】近日《2026胡润百富榜》发布，在这个通常被互联网新贵、新能源巨头和金融大鳄占据焦点的榜单上，一个来自重资产制造领域的名字显得格外显眼——蓝思科技（300433.SZ/06613.HK）创始人周群飞，以1270亿元人民币的身家，跃升为中国女首富。她与丈夫郑俊龙的财富合计达到1280亿元，在总榜单中位列第33位。 　　早在11年前，她就站上过同样的位置。2015年蓝思科技在深交所创业板上市，首日股价一路冲高，周群飞当年以500亿元财富成为中国女首富，彼时外界更多将其成功归结于踩中了智能手机的风口、吃到了苹果（Apple）大客户的红利。

新闻联播 2026/11/05 《新闻联播》 20261105 19:00 ⏱00:30:01 [视频]【学习贯彻党的二十届五中全会精神】严字当头 实干为要 把学习成效转化为干事创业的强大动力 ⏱00:05:34 [视频]李强会见全国应急管理系统先进模范和中国消防忠诚卫士表彰大会代表 ⏱00:01:43 [视频]赵乐际同全国人大常委会会议列席代表座谈 ⏱00:01:56 [视频]第六届国际道教论坛在中国杭州开幕 王沪宁致信祝贺 ⏱00:02:19 [视频]丁薛祥出席第九届中国国际进口博览会开幕式并会见与会外方政要 ⏱00:02:34 [视频]【学习贯彻党的二十届五中全会精神】中央宣讲团在各地各部门宣讲党的二十届五中全会精神 ⏱00:03:13 [视频]我国秋粮丰收成定局 ⏱00:01:34 [视频]今年前9个月我国服务进出口同比增长8.5% ⏱00:00:47 [视频]第九届进博会虹桥国际经济论坛举行多场分论坛 ⏱00:01:20 [视频]国内联播快讯 ⏱00:03:37 [视频]“中国之治与世界发展”全球对话会在多国举行 ⏱00:00:50 [视频]伊朗最高领袖称美中期选举结果不会改变美敌意 美总统承认对伊朗开战影响共和党选情 ⏱00:01:16 [视频]国际联播快讯 ⏱00:00:56

【商圈】“总裁”C罗的商业品牌帝国 在赛场之外，C罗建立了一个覆盖酒店、时尚、健身、美容等多个领域的庞大的商业品牌帝国，是名副其实的“总裁” 2017年9月7日，西班牙马德里，C罗个人香水品牌正式揭牌亮相，C罗现身门店亲自当模特拍摄写真。图：视觉中国 　　【编者按：2026年11月5日，C罗突然通过社媒发表声明，宣布自己从葡萄牙队退役，结束了自己23年的国家队生涯。 　　41岁的C罗已代表葡萄牙成年国家队出场234次、打进146球，保持男子国家队历史出场和进球纪录。2003年，他首次披上国家队战袍。在迄今23年的成年国家队生涯中，他曾以队长身份带领葡萄牙捧起1次欧洲杯和2次欧国联冠军。】 　　****** 　　【财新数据专稿】美加墨世界杯开始前，《福布斯》杂志5月底发布了2026年“世界最高收入运动员”榜单。葡萄牙足球运动员克里斯蒂亚诺·罗纳尔多（C罗）以3亿美元（约合20.38亿元人民币）的总收入连续第4年高居榜首。墨西哥拳击手卡内罗·阿瓦雷兹凭借高额比赛奖金和沙特合同位居第二（1.7亿美元），阿根廷足球运动员梅西位列第三（1.4亿美元）。（详见《【商圈】10亿富豪梅西和他的足球事业》） 　　这是C罗职业生涯第6次登顶该榜单，追平美国篮球传奇巨星迈克尔·乔丹，登顶次数仅次于高尔夫球坛传奇泰格·伍兹的11次。而他本次登顶榜单的3亿美元年收入，也与2015年世界拳王弗洛伊德·梅威瑟创下的运动员单年收入纪录持平，并列成为《福布斯》开办运动员富豪榜以来的名义收入最高值。

潘功胜：实施好支持资本市场的货币政策工具 推荐：南京大学AI统计课堂“抬头率”争议：多所高校已引进｜教育观察(含视频)；2026年已上线55万部微短剧 超94%为AI制作 【推荐】 潘功胜：实施好支持资本市场的货币政策工具 《报告》首次提到“探索人工智能在金融管理和服务领域的应用，防范模型应用风险”；披露了地方化债的最新进展 南京大学AI统计课堂“抬头率”争议：多所高校已引进｜教育观察(含视频) 多所高校引入人工智能技术精准分析学生课堂行为，记录“抬头率”“到课率”“前排满座率”等指标 相关文章：火线评论｜以智慧技术统计“抬头率”，何种教学理念在抬头？ 相关专题：AI狂飙 2026年已上线55万部微短剧 超94%为AI制作 AI大力提升了短剧出产速度，投资体量大、制作周期长的连续剧备受冲击 人贩子余华英案、马航MH370案等均有人民陪审员参审 最高法吁加强履职保障

分析｜中期选举投下美政坛巨变 特朗普由盛转衰各方如何应处 民主党重掌国会两院后，预计将在终结对伊战争、调整移民政策、调查特朗普家族的“自肥”交易、和阻挠特朗普对潜在联邦最高法院大法官继任者等关键人士的任命，和撤销特朗普的对外关税等方面发力 当地时间2026年11月4日，美国华盛顿，美国总统特朗普在白宫舞厅施工现场发表讲话。图：IC photo 　　【财新网】美东时间11月4日下午，共和党在前一天的中期选举中惨败后还不到24小时，美媒就曝出，特朗普已经打电话向身边人询问，他是否应该在中期选举后继续留任美国国防部长赫格塞思（Pete Hegseth）。 　　这名争议缠身的防长，或将成为共和党中期选举大败后的第一只“替罪羊”。 　　特朗普在公开采访中称，他不打算在中期选举后重组内阁。但五角大楼前高级官员、和白宫关系密切的共和党人等信源对CNN表示，美国选民和特朗普已经认定，共和党在中期选举中败北的主要原因就是伊朗战争。

不要站在“高地”看父母 放下俯视的心态，平视眼前这个正在变老的普通人。孝的本质不是施舍式的帮扶，而是对等的尊重 为亲人赋能，这也是一种理解，是在理解亲人的基础上让亲人理解外面的世界，这是代际关系的未来。图：IC photo 　　今年重阳节，《中国青年报》发布了一份针对1333名青年的敬老调查，以理解为主基调，切中代际关系要点： 　　91.7%的受访青年表示，成年后更理解、体谅父母； 　　86.7%表示，长大后读懂了父母的唠叨。 　　数据很漂亮，但要看到，孝敬父母这样的话题，受访者难免存在一定程度的自我美化。说自己理解父母是一回事，真正共情、设身处地理解父母，又是另一回事。所以，反倒是调查中几个相对较低的数据，引起了我的关注： 　　34.9%的受访青年会向父母解释社会新现象、新观念； 　　推荐进入财新数据库，可随时查阅宏观经济、股票债券、公司人物，财经数据尽在掌握。

【我闻】“地产+城投”双重阴霾交织 华发集团如何化险为夷 与地方政府紧密绑定的华发集团遭受房地产和城投双重打击，能否部分转向此前布局的科技产业，并在地方政府支持下彻底走出“阶段性”压力？ 图：视觉中国 　　【金融我闻/王娟娟、陈博】自2025年11月底万科债务危机公开化以来，债券市场已许久未曾如此密集地聚焦一家企业的信用风险。这一次站在风暴中心的，是中国经济最发达的广东省珠海经济特区最大的市属国企、资产体量逾7500亿元的珠海华发集团有限公司（下称“华发集团”） （参见财新网《珠海国资委表态争取多方协同 协助华发集团应对阶段性挑战》）。 　　这场风波以当事方的主动亮相与地方政府出面背书而似暂告一断落。据《21世纪经济报道》11月4日报道，珠海通过整合重组资源、市场化运作等方式，已落地支持资金超过400亿元；后续还将统筹各类资源近700亿元，全力支持华发集团应对阶段性挑战，推动业务转型升级。珠海市国资委主任邹晖称，华发集团当前面临的是行业周期下行叠加历史包袱造成的阶段性挑战。

孩子的人生大事，你要怎样的AI？海亮科服把AI生涯规划带给更多家庭 基础规划免费！ 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 进入11月，对于开始准备选科的新高一家庭来说，一轮纠结也跟着来了。 选科到底看分数，还是看排名？赋分怎么算，物理和化学要不要一起选？ 偏偏孩子的表现，也未必能让家长拿定主意：生物课听得吃力，考试成绩却不错；地理课听得明白，分数又不高。 再考虑大学专业的要求，以及学校实际开设的组合，高一选科，成了不少家庭需要做的功课。 这个问题还得赶在选科安排确定前想清楚。不同组合会影响后续可报考的专业范围，也与孩子将来的职业方向有关。 如果等到填报志愿时，才发现选考科目不符合心仪专业的要求，眼前的选择就会受到限制。 现在，家长多了一个可以商量的对象：AI生涯规划师。 它会先了解孩子的学科表现和兴趣，进一步确认家庭的培养目标，再结合教育知识与地区政策，梳理不同选择的要求和准备事项。 它还配有成长档案，让生涯规划服务能够陪伴孩子持续成长。 当孩子的学业表现或兴趣发生变化时，系统可以结合此前的记录重新分析，调整规划建议。 服务范围覆盖选科，也延伸到兴趣培养和升学规划，基础规划服务免费。 这款产品就是e生涯服务平台，基于OpenSpan生涯大模型打造，由海亮科服推出。 如今，海亮科服希望通过AI，把这类专业咨询带给更多家庭。 AI生涯规划师，专业在哪里？ 你可能会觉得，我用市面上常见的通用AI，不也能解决孩子选科的问题么？ 通用AI确实能提供参考，但e生涯服务平台，能够结合学生的具体情况，提供更细致、更具针对性的规划建议。 先来看看几个具体例子： 第一个问题：「孩子五年级，对科学课很感兴趣，说明什么？」 在这组对话中，通用AI先从好奇心和学习方式等角度进行解释，还追问孩子更喜欢科学课的哪个板块。 用户补充，各个板块都感兴趣。随后，它给出了几条建议，但整体上还是比较笼统。 再来看看e生涯，同样的问题，这次由「特长发展专家」接待。 它先从实验探究的角度解读这份兴趣，认为孩子可能喜欢动手、观察和验证，也愿意追问为什么。 结合五年级的年龄阶段，它列出了几类可以探索的方向。比如，通过无人机体验动手组装，把科学知识用到实际操作中；通过编程尝试用代码实现想法；机器人则将动手与编程结合起来。 接着，我们补充：孩子之前学过书法和钢琴，但都不太感兴趣。 e生涯把这段经历纳入了分析，尝试从活动形式上寻找原因，并继续追问孩子的其他喜好和家庭预算。 我们进一步给出条件：一年预算约1万元，孩子还比较喜欢运动。 这次，e生涯进一步讨论了活动怎么搭配、投入如何安排。 它建议，在1万元预算下，先集中投入一个科学动手方向，比如无人机或机器人，再选择一项成本较低、容易坚持的运动，作为日常补充。 具体到无人机，它还提到了入门设备和课程的投入；对于运动，则建议把场地费用和日常练习的便利程度考虑进去。 搭配思路也逐渐清晰：科学动手类活动占主要预算，运动作为日常补充，兼顾孩子对科学和运动的兴趣。 几轮交流下来，最初一句「孩子喜欢科学课」，逐渐展开成了更具体的培养讨论。家长由此可以继续讨论，先尝试哪个方向，钱主要花在哪里，再通过实际体验观察孩子是否愿意坚持。 我们又实测了第二个问题：「490分怎么上本科？」 用户的孩子正在读高二，选择了历史、政治和生物。 先来看通用AI的回答，它把「怎么上本科」的咨询重心，转向了「怎样把分数提上去」。 它虽然也列举了一些院校和升学路径，但没有继续追问家庭预算、能接受的院校范围等条件，也没有充分核对不同路径的报考要求，就开始安排各科的提分任务。 用户拿到了学习建议，却还是不明白：如果成绩维持在中下游，哪些本科路径值得进一步了解，又有哪些准备需要从高二就开始做？这些都需要围绕学生的具体条件做判断。 e生涯则首先围绕国内升学展开回答，讨论了能力提升、志愿选择，也提到了浙江「三位一体」综合评价招生等可进一步了解的方向。 （注：「三位一体」是浙江的一种高校招生方式。高校将考生的统一高考成绩、高中学业水平考试成绩和综合素质评价成绩按比例折算，再按综合成绩择优录取） 如果把选择范围再放宽一些呢？ 我们接着追问：「如果考虑出国呢？」 这时，界面中的接待角色由「升学指导专家」变为「留学咨询师」，回答也随之转向留学准备。 它先对国内高考与留学进行了初步比较，将申请准备和费用等差异摆出来，再进一步询问家庭的具体条件。 其中，预算被放在了比较靠前的位置：家里每年能够承担多少费用？有没有特别想去的国家，或者想学的专业方向？ 这些问题，会影响接下来讨论哪些国家、比较哪些申请路径，也决定了后续还需要补充什么信息。 在后续回答中，e生涯按不同路径组织内容，分别说明匹配依据与准备事项，并提醒用户以当年考试院和招生院校的官方章程为准。 家长也可以选择其中一个方向，继续展开咨询。 这里与通用AI的差异在于，e生涯把一个关于分数的问题，进一步拆成了需要结合家庭情况逐项核对的规划问题。 当然，咨询是否专业，还需要更系统的评价标准。 据海亮科服介绍，e生涯团队为此自主制定了一套面向生涯规划场景的评测标准。 评测会检查画像信息是否收集完整、是否理解用户真实需求，并评估专业知识的准确性、规划推理与结论的合理性，以及沟通与服务能力。各维度按0至3分量表打分并加权。 其中，r43版本的一次内部评测覆盖89个对话，以结果得分达到2分作为可用标准，整体可用率为92.1%。 这一指标衡量的是内部测试中的咨询表现。对于生涯规划，评测需要关注几个具体问题：关键条件有没有遗漏，推荐依据能否说清楚，建议是否符合孩子的实际情况。 不过，要把这样的咨询过程用于选科，还需要进一步将孩子的信息与专业要求、地区政策关联起来。 这就不得不说说e生涯背后的知识体系与工作流程了～ 从选科这道题，看AI如何做规划 回到高一选科，判断一个组合是否适合，既要看孩子目前的学习表现，也要考虑它对应哪些专业选择，以及孩子愿不愿意沿着这些方向继续学下去。 OpenSpan将这些关联，整理成了一张自主决策全景图。 从学习素养和特长培养出发，图中的路径沿着不同学段展开，向上连接升学方式，再延伸到大学专业与职业方向。 对于已经有目标的学生，可以从想学的专业往回看，了解相关选科要求，以及当前阶段需要做的准备。对于暂时没有明确方向的学生，则可以从擅长的科目和兴趣出发，探索可能的发展路径。 这样，眼前的选科就有了更完整的参照。家长能够进一步讨论：某个组合符合孩子的哪些特点，又会影响后续哪些选择。 这张图，也是OpenSpan知识图谱的可视化呈现。 据e生涯团队介绍，图中的关联结构和自主决策点，来自规划师方法论的长期积累。团队将这些经验梳理成可供系统检索和推理的关系，并配套建设专业知识库。 不过，要把这些知识用到一个具体孩子身上，还需要组织好咨询过程。 据e生涯团队介绍，系统会从对话中提取事实信息，形成学生画像。比如，所在省份关系到适用的政策，学习表现则为分析当前优势提供参考。随着用户补充信息，画像也会更新。 随后，系统识别咨询意图，将问题分配到相应的专家智能体，并调用专业技能，也就是Skill，组织后续步骤。 规划师的经验，在这里被进一步拆成了可以执行的咨询规则。 每个Skill都有对应的触发条件，规定需要收集哪些事实、使用哪些知识，并设置推理约束与输出要求。选科、特长培养和升学路径推荐，则可以按各自的专业流程展开。 前面案例中，系统为什么会继续追问家庭预算，为什么需要确认培养目标，背后就与这样的流程设计有关。这些信息会成为后续判断路径适配性的条件。 政策信息则需要持续维护。e生涯团队介绍，系统接入考试院、高校招办等公开数据，并设置更新机制与专家审核流程。检索时，结构化的知识关系与政策文档相结合，为建议提供可核对的依据。 政策发生变化后，相关知识和规则也可以相应更新，减少过期信息对咨询的影响。 选科还有一个容易被忽略的问题：孩子的情况会变。 高一上学期的几次考试，未必足以反映孩子长期的学业表现。随着学习的深入，孩子可能发现新的兴趣，也可能重新考虑原先的专业目标。后续咨询需要结合这些变化，继续讨论。 这也是e生涯设置成长档案的原因。 档案持续记录孩子的学业情况，结合兴趣测评和家庭意向，为个性化回答提供参考。按照产品设计，对话中的相关信息也可以被提取并更新到画像中，供后续会话使用。 例如，一名学生最初只知道自己喜欢科学，之后尝试了编程，又逐渐明确了感兴趣的专业方向，这些新增经历就能成为下一次咨询的背景。建议也需要随之重新审视。 选科之后，孩子的成绩和想法还可能发生变化，规划也得跟着调整。 e生涯希望保留此前的咨询信息，让家长下次遇到问题时，能接着往下聊，再根据孩子的新情况调整建议。 人生大事，需要怎样的AI？ 查了不少资料，却依然不知道哪条建议适合自己。这种困惑，从孩子的选科，延伸到了家庭健康管理和老人照护。 这些选择往往牵动着一个家庭接下来几年的生活，调整起来也有成本。面对不同意见，用户需要知道判断的依据，也需要理解：自己的情况是否符合建议中的适用条件。 经验丰富的专业人士，能够帮助用户梳理这些问题。但要把服务持续提供给更多人，就会遇到时间和成本的限制。同样一个问题，换了家庭背景，咨询过程和建议也需要重新调整。 当AI进入这些民生场景，能否理解一个家庭的具体处境，成为衡量它是否有用的重要标准。 用户需要它帮助核对信息，解释不同方案的条件与代价，并在情况变化后继续讨论。 在医疗健康场景中，建议需要结合个人的既往记录，说明哪些信息还需要进一步核实。到了养老场景，还要考虑家庭实际能提供怎样的照护。 教育也有类似的要求。孩子的成绩会变化，兴趣和目标也会调整，后续咨询需要了解这些变化发生的过程。 这些场景共同要求AI把专业知识与个人情况联系起来，并在持续交流中更新判断。 这意味着，垂直领域的AI产品需要维护可靠的领域知识，把用户提供的事实纳入分析，按照专业流程逐步澄清需求。实际服务中暴露出的遗漏与误解，又需要反馈到知识和流程的改进中。 海亮科服的探索，也可以放在这个背景下理解。 在既往的生涯规划服务中，真人咨询帮助团队积累判断方法，测评与查询工具则将部分经验转化为可以重复使用的服务。 如今，OpenSpan和e生涯尝试把这些知识与方法组织进AI咨询，让更多家庭能够通过自然语言交流，逐步厘清自己的选择。 教育积累的作用，也在这个过程中变得具体。咨询时哪些问题需要先问，家长容易忽略哪些条件，都可以成为产品设计和后续改进的依据。 而要让更多家庭用上这样的服务，还需要降低使用门槛。 据海亮科服介绍，e生涯的基础规划服务免费。对于较难获得持续专业指导的家庭，包括县域家庭，这意味着多了一个了解路径、核对条件的入口。 回到高一选科，一份建议的价值，最终要体现在孩子和家长能否看懂选择的依据，知道接下来需要准备什么，并在新的情况出现时继续调整。 让这样的帮助更早、更普遍地进入更多家庭，也正是AI参与人生选择时，一项值得期待的社会价值。 —完— @量子位 · 追踪AI技术和产品新动态 深有感触的朋友，欢迎赞同、关注、分享三连վ’ᴗ’ ի ❤

以色列朝野激辩美选举对以影响 伊朗称特朗普遭遇战略失败 以色列反对派阵营加大了对现任总理内塔尼亚胡的声讨力度，强调这名现年77岁的政坛老手若继续执政，将进一步恶化美以关系，并危及以色列自身的安全 当地时间2026年11月3日，伊朗德黑兰，一幅印有美国总统特朗普、美国副总统JD·万斯、以色列总理内塔尼亚胡以及美国中东问题特使维特科夫神情沮丧画面的巨型海报，悬挂在德黑兰的恩盖拉卜广场。图：视觉中国 　　【财新网】11月3日举行的美国中期选举，最终以民主党夺回国会参众两院、共和党遭遇历史性重挫的结果落幕，而特朗普政府对伊朗发动战争，和因战争造成的石油价格飙升与物价上涨，被普遍视为拖累共和党选情的一大关键因素。改选后，多名对以色列政府持激烈批评态度的民主党人成功当选进入美国国会，也使以色列社会担忧，以国恐将面临来自美国的更大压力。 　　在10月27日举行的以色列大选之前，特朗普刚刚为以色列总理内塔尼亚胡的竞选进行了背书。随着美国中期选举的结果逐渐明朗，正在试图组建执政联盟的以色列反对派阵营，也加大了对内塔尼亚胡的声讨力度。反对派阵营强调，现年77岁的内塔尼亚胡若继续执政，将进一步恶化美以关系，并危及以色列自身的安全。

财新周刊｜付费求职的“灰色生意” 求职竞争激烈，不少大学生求助于中介服务，却进入了一个真假难辨的地带 2026年10月21日，江苏淮安，大学生在校园招聘会上求职。近年来，大学生求职竞争加剧，求职陪跑、付费实习等服务应运而生，从简历修改、秋招规划到面试辅导、岗位内推，收费动辄数万元。目前市场上提供这类服务的机构鱼龙混杂。 　　文｜财新周刊 赵周桥（实习） 张粲 杨若烨（实习） 　　为寻一份合适的工作，湖北某“985”高校生物医学工程博士周玥花掉了41500元。工作没有等来，先来的是一场退费拉锯。 　　今年1月，毕业半年仍未找到理想工作的周玥，为争取进入跨国药企或大厂，决定向求职机构“星辰Career”求助。该机构提供的宣传册称，其拥有诸多头部企业的合作资源，能够“提供无限次内推，直至成功”。 　　宣传册及营业执照显示，“星辰Career”涉及的公司为杭州星辰环咨教育科技有限公司（下称“星辰环咨”）和美国公司Stars Consulting Group LLC。财新数据查询显示，星辰环咨成立于2020年12月，属“社会经济咨询”行业，注册资本500万元，法定代表人为王某；2025年企业年报信息显示，这家宣称拥有数千名“合作导师”的公司，从业人数为24人。

情怀如战士，心性似孩童：王若水百年｜纪念 虽然有的人、有的时候在高压下不得不保持沉默，内心备受煎熬；但在另一些特殊的际遇下，他们总要喷薄而出，位卑言重，表现出“泰山崩于前而色不变”的胆识 王若水2001年在协和医院。 　　2026年10月31日，王若水先生百年冥寿。人民日报老同志相约茶叙，缅怀这位令人景仰的老领导。 　　谈起王先生，老记者脱口而出，王若水起草的评论员文章，第一句就是“我们赢了！”1981年11月16日晚，中国姑娘们在日本大阪力挽狂澜，以3：2打满五局，第五局以17:15的比分战胜日本队，首次夺得三大球的第一个世界冠军！在各地大学生冲出校园上街狂欢的时候，人民日报副总编辑王若水慨然写出本报评论员文章《学习女排，振兴中华》。现在读来还能感受到当时全国上下的喜气洋洋： 爱国热情正在高涨，形势十分喜人。中华健儿有信心、有志气在世界体坛上称雄，中华民族一定能振兴！

潘功胜：实施好支持资本市场的货币政策工具 推荐：芒果TV崩了 芒果超媒股价反大涨；国家医保局回应“居民医保参保人数七连降” 早上好，今天是11月6日星期五。过去24小时，哪些财经新闻对普通人影响更大，未来又有什么焦点事件被市场密切关注，早知道栏目从新闻汇总到快速解读，为你一网打尽。 24小时热点 央行行长潘功胜作关于金融工作情况的报告，提出实施好支持资本市场的货币政策工具，支持中央汇金发挥类平准基金作用，完善资本市场稳市机制、引导中长期资金入市，维护股债汇市场平稳；房地产融资 “白名单” 常态化，持续满足合理融资需求，推进融资平台市场化转型。 11月5日午间，芒果TV因热门综艺导致服务器过载，出现大面积登录故障。大量用户反馈账号无法登录、收不到验证码或页面报错，现已恢复正常。芒果TV所属芒果超媒股价近期走势强劲，截至收盘，该股当日涨幅9.27%，成交额突破47亿元，自11月2日以来累计涨幅已接近50%。 针对网络舆论关注的“居民医保参保人数七连降、减少8300万”的说法，国家医保局回应主要源于剔除

解药｜从买到卖，中生制药如何接下抗癌药“出海”大单 中生制药以不超过9.51亿美元对价并购礼新医药后，不仅收到3亿美元的里程碑付款，还迎来“出海”大单 11月4日，中国生物制药公告与勃林格殷格翰以3.58亿美元首付款，达成6个临床前项目的BD交易。图：视觉中国 　　【财新网】中国创新药再现“出海”大单。11月4日，中国生物制药（01177.HK）公告与勃林格殷格翰以3.58亿美元首付款，达成6个临床前项目的BD交易。自当日起的两个交易日，中国生物制药分别涨5.42%、9.22%，报收5.63港元/股，总市值1051亿港元。 　　根据协议，中国生物制药将主导这6个项目的早期开发，至完成全球I期临床试验。在达成约定的临床里程碑后，勃林格殷格翰有权获得它们的全球开发、生产及商业化的独家权利，不过，中国生物制药保留了其中4个项目的大中华区权利。

民主党大胜隔日美股创一年半来最大跌幅 纳指进入回调区间 纳指重挫5.52%，美国科技“七巨头”市值集体蒸发逾1万亿美元，市场担忧民主党将在联邦和州层面收紧AI监管、叫停数据中心建设 当地时间2026年10月29日，美国纽约，纽约证交所的屏幕显示的股市行情。图：IC photo 　　【财新网】11月5日，也就是美国中期选举后的第三天，美股在科技板块的领跌下全面暴跌，三大股指均创下2025年4月以来的最大单日跌幅。投资者担心，民主党人重掌美国国会两院后，将对数据中心建设等AI议题加强监管。 　　纳斯达克综合指数重挫5.52%，较10月创下的历史高点已经下跌10%以上，进入回调区间。标普500指数收跌4.36%。道琼斯工业平均指数下挫1800余点，收跌3.44%。 　　在中期选举后的第二天11月4日，美股意外强势收涨，但这些涨幅在11月5日被悉数抹去。