【2026大模型面试】七天系统吃透AI大模型应用开发高频考点,从LLM基础、Prompt、RAG到Agent、工具调用和工程化项目追问一次讲清
视频主要介绍一套面向 Java 求职者的面试突击资料,覆盖传统后端技术与新增的 AI 编程、AI 应用开发考点,文字稿以备考范围介绍和资料推广为主,未展开具体技术原理。
- 备考安排与求职准备:提出用半个月集中突击,结合近一年 Java 程序员面试经验整理高频题,并配合简历优化、讲解和思维导图复习。标题强调“七天”和大模型开发,但当前文字稿实际介绍的是更广泛的 Java 与 AI 面试内容。
- Java 基础与 JVM:涵盖类加载机制、双亲委派、垃圾回收算法、三色标记,以及 JVM 问题排查与 GC 相关考点。
- 并发编程:重点列举死锁的排查与避免、线程池原理、AQS 等常见面试问题。
- Spring 技术栈:包括 SSM、Spring Boot、Spring IoC 容器加载流程、Spring 源码使用的设计模式,以及 Spring Boot 启动原理和自动配置类加载原理。
- MySQL 数据库:覆盖主从同步、索引失效、覆盖索引、B 树与 B+ 树,以及慢查询优化。
- Redis 与缓存:包括分布式锁、主从复制、集群、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩,以及缓存淘汰策略和布隆过滤器。
- 分布式、微服务与中间件:涉及服务熔断、降级、中台,以及 Kafka、消息队列等高频考点。
- 网络与系统设计:包括 TCP 三次握手、四次挥手、零拷贝,以及秒杀系统设计、超卖问题、红包系统、分布式 ID 和限流等开放式架构题。
- AI 编程与应用开发:新增团队 AI 编程流程与最佳实践、工具调用(Tools)、RAG、上下文工程(Context Engineering)、Skill 和 Agent 等内容,重点提及如何避免 Agent 死循环与无效调用、如何设计 Agent 记忆,以及 AI 应用架构设计。
- 内容边界:这段文字稿没有提供具体实现步骤、代码、配置或技术问题的答案;结尾大量重复简历优化宣传语,没有新增实质信息。