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RTX Spark性能实测:NVIDIA第一款PC SoC表现如何

2026-10-28 10:41 · 时长 16分59秒 · 模型 deepseek-flash · 在 B 站打开 ↗
#RTX Spark #本地AI #Windows on ARM

RTX Spark性能实测:NVIDIA第一款PC SoC表现如何

一句话概括: 极客湾实测搭载RTX Spark(GB10)与128GB统一内存的华硕ProArt创16,结论是本地AI部署是其真正优势,但CPU性能、内存带宽和Windows on ARM生态明显拖累了游戏表现。

核心要点

  • 测试对象与规格:华硕ProArt创16搭载RTX Spark(GB10 SoC)+128GB统一内存。CPU为10颗ARM X925+10颗A725共20核,分两组Cluster(5+5共享16MB L3,另一组8MB L3,总24MB L3),另有16MB SLC缓存;GPU为48组SM(接近GB205的50组SM),规模大于移动版5070 Ti,配24MB L2缓存。GPU频率4.0GHz、内存速率9400,均略高于DGX Spark,但内存带宽仅约300GB/s,比RTX 5060还低。

  • 功耗与对比平台:整机短时功耗墙95W、长时85W,对16寸性能本不算高。对比机型包括AMD MAX 395、Apple M5 Max,以及U7 356H+RTX 5060游戏本。

  • CPU理论性能:Cinebench R23无ARM原生版,仅作转译参考;原生Cinebench 2024/2026多核与AMD MAX 395相当、单核略强,明显强于Intel U7 356H,但与M5 Max差距不小。7-Zip压缩解压和Visual Studio编译成绩均介于MAX 395与356H之间,符合其规格水平。

  • GPU理论性能:3DMark Steel Nomad约3300+分、Steel Nomad Lite约13500+分、光追测试约11000+分、转译Time Spy约13000+分,整体与移动版RTX 5060相当,略强于满血M5 Pro,但内存带宽明显限制了发挥。Blender 5.3 Beta(已兼容OptiX)中GPU成绩仅次于M5 Max,强于MAX 395、M5 Pro和5060;PCMark 10 ARM原生下Office三件套落后X86对手,Edge表现稍好;Adobe原生ARM套件整体强于MAX 395与356H+5060平台。

  • AI基准:UL Benchmark中速度接近RTX 5060,但因可用显存容量极大,能顺利运行5060跑不下来的测试,远强于AMD MAX 395。

  • 游戏兼容性:CS2、Dota2、中土世界、永劫无间、战争雷霆、地狱潜兵2等带反作弊网游可运行;PUBG、LOL、Valorant、COD等热门网游将在不久后完成适配。英伟达正积极与反作弊厂商沟通,但RTX Spark并非面向主流游戏玩家的平台,后续支持力度仍看英伟达决心。

  • 2K游戏实测:赛博朋克2077超级特效+超分比MAX 395领先7%,但不及M5 Max和移动5060,后期城区GPU占用跑不满;开光追+3倍DLSS帧生成可达126帧。黑神话悟空高特效超分67%帧数接近MAX 395并领先M5 Max,GPU占用仅约80%,开光追+帧生成后平均帧高但1% low仅28帧,有可感知卡顿。生化危机最高特效接近5060且高于MAX 395/M5 Max;Control超高特效不及5060和M5 Max但强于MAX 395;红色沙漠与5060接近但不及MAX 395/M5 Max;天国拯救2(ARM64EC)比MAX 395落后5%、比5060弱20%。整体比MAX 395小部分落后,比5060轻薄游戏本落后20%以上。

  • 转译瓶颈:CS2响应画质仅以2帧微弱优势胜M5 Max,远不如两台X64原生机器,GPU占用仅30%-40%;中土世界跑图平均仅30多帧。CS2 1080P低特效Spark仅137帧,低于M5 Max转译的185帧,甚至低于5060轻薄本的low帧;博德之门3(20万糖存档测UPS)比MAX 395低40%、比5060低24%;2077狗阵跑图比MAX 395低34%。核心问题是X64→ARM转译带来CPU瓶颈,大GPU无法发挥,DLSS多倍帧生成只能部分缓解。

  • DLSS 5:NBA 2K27开启DLSS 5后,人物皮肤纹理及身体各部位间接阴影更接近真实世界,画面观感明显提升。Blackwell架构GPU是目前跑DLSS 5最好的平台,对光影薄弱的游戏有革命性意义。

  • 本地AI小模型:Agent Perf基准下,MiniCPM 4.7 35B A3B(Q4量化、262K上下文)平均76 tokens/s,比M5 Max有不小差距但明显高于AMD MAX 395;首token时间与M5 Max接近,说明GPU核心算力差距不大,主要是内存带宽拖累Decode性能。

  • 本地AI大模型与NVFP4:千问3.8 Flash Next(IQ4量化,模型87.2GB、实际占用100GB+内存)跑出32 tokens/s,本地Agent调用勉强够用。NVFP4下MiniMax H3视频生成质量与W6A8接近、速度明显提升;M5 Max虽硬件支持INT8/FP8矩阵加速,但当前PyTorch版本无法使用(需等2.15版本),AMD MAX 395的Vulkan稳定性和速度也不如预期。NVIDIA的CUDA生态与开箱即用体验构成核心优势。

  • 续航:120Hz刷新率+标准电源模式续航6小时50分钟,节能模式7小时50分钟;比独显机型强一些,但对ARM处理器笔记本而言未达心理预期。

  • 生态与定位总结:RTX Spark的CPU性能已不占优势(移动端超大核已换两代、手机CPU频率甚至上5GHz),GPU又被保守的内存位宽拖累;Windows on ARM的ARM64EC推广四年仍鲜有软件采用,用户存量少导致厂商适配不积极。产品定位主要是本地AI用户,是单位显存容量最有性价比的N卡,但存储涨价背景下价格不便宜,难以显著推动WA生态;更大意义是宣示NVIDIA作为桌面SoC新玩家的到来。

▸ 原始转写文字稿(6361 字符)
RTX Spark笔记本终于来了作为NVIDIA第一次涉足完整PC的SoC产品显然它被寄予了厚望我们6月份的时候就已经在理论层面解读了这颗处理器今天我们就来实际测一下这台搭载了RTX Spark加上128G统一内存的华硕Pro2创16笔记本来看看它的理论性能、游戏性能、续航表现和AI能力到底如何我们先来回顾一下RTX Spark的规格它的CPU部分由10颗ARM的X925加上10颗A725组成它的CPU总共分成了两组Cluster其中一组5加5核心的Cluster共享16Mbps的L3缓存而另一组Cluster则是8Mbps的共享L3缓存总共一共是24Mbps的L3缓存除了CPU自己的L3缓存以外的片上还有16Mbps的SLC缓存GPU的规格则近似于台式机版的5070具体来说它包括总共48组SM规格上接近50组SM的GB205核心如果你和笔记本上的GPU对比的话它其实比移动端的5070Ti规模还要再大一些GPU太耀上集成了GPU专用的24MbpsL2缓存考虑到它的内存带宽比规模相近的台式机5070要低得多24MbpsL2缓存应该也不算是很充裕很显然RTX Spark的GB10是一个相当巨大的SoC和之前推出的同样GPG核心的DX Spark小主机相比它还进一步提升了频率GPU的频率从3.9GHz小提到了4.0GHz内存速率则从DGX8533剩下到9400GPU频率也有小不提升所以从理论性能上来讲创16的这颗GB10是比DGX更强的如果横向对比规模它的GPU规模比M5MAX还要大更是比AIMX395大得多但是它的内存带宽对于这么大的GPU来说我真的得打个问号因为它300G每秒的内存带宽还没有5060来的高对这么大的一颗GPU来说这真的很让人捏把汗那么它的实际性能到底怎么样呢这台Pro2的创16的功耗墙短时是95W 长时是85W对于它16寸的性能笔记本来说这个功耗上限不高那我们这次也找来了AMX395M5MAX 和这台356H加5060的游戏本作为性能参考看看它到底处在一个什么样的段位那我们先来看理论性能吧Cinebench 223因为没有ARM原生版你可以参考一下它在跑转易X86软件时的性能表现在原生的2024和2026里面它的CPU多核性能基本上和AMX395一个水平单核稍微强一点这个CPU的理论性能比英特尔的356H还是强不少的但是和M5MAX相比现在是差距不小我们再来看3DMark原生测试里Steel Nomad 3300多分Steel Nomad Lite 13500分出头光追测试SBE里面则是11000分出头转易运行的Time Spy成绩也是13000多分这个成绩基本上和规格比它低得多的移动版5060一个水平比满血版的M5 Pro强一点但看起来内存带宽确实明显已经影响了这颗GPU图形性能的发挥了接下来7DB压缩和解压测试里它的性能表现介于395和356H之间属于这个规格下的正常水平Blender 5.3 Beta里已经兼容了RTX Spark的Optics API在CPU测试里它的性能介于AIMX 395和U7 356H之间GPU性能就好不少仅次于M5 Max比395是强非常多也比M5 Pro和5060要更强PCMark10也已经更新了ARM原生版这颗CPU在Office三件套里的表现确实和X86的两位对手有差距那么Edge的表现还是要好一些Vero Studio的编译测试里它的CPU表现也介于395和365H之间这个表现也是符合它规格的水平那么它在媒体生产力上的表现又如何呢我们是用原生ARM版本的Adobe套件也进行了测试RTX Spark的表现整体还不错它的整体性能比AIMX 395和U7 356H加5060的机型要更强最后我们也跑了一下UIL Benchmark来初探一下它的AI性能它在速度上是接近5060的水平当然由于它的可用显存容量非常大所以它可以顺利运行很多5060跑不下来的测试那它比AMX 395则是强太多了理论测试看起来不知道RTX Spark的表现在你这里能达几分呢那它的游戏里的系统表现又如何呢或者说它能够顺利运行现有的游戏吗我们现在就来试试看对于Windows 3RM PC来说游戏反作弊绝对是影响实际用户体验非常重要的因素那这次呢英伟达也重点提到了RTX Spark平台游戏反作弊的适配问题像我们目前测试下来呢像CS2 刀台2 中墨地 永结无剑 战争雷霆 地狱浅兵2这些带反作弊的网游都是可以玩的英伟达其实非常清楚反作弊适配所带来的影响所以他们也在积极地和厂家去沟通争取让RTX Spark能够运行更多的带反作弊的游戏那我们现在了解到的是呢 包括像绝地求生 英雄联盟 瓦尔兰特 使命召唤在内的热门网游都将在不久的未来完成反作弊的适配不过考虑到RTX Spark并不是一个面向主流游戏玩家的平台未来能否有更多网游反作弊加入1RM的支持呢还是得看英伟达在这方面的决心了那为了统一测试标准 我们把分辨率统一定到了游戏常用的2K分辨率首先是我们的老朋友赛博朋克2077超级特效不开光追 各家都开启自己的超分技术Spark比395领先了7% 但是没打过M5MAX和移动版的5060在录屏里可以看到 测试刚刚开始的时候Spark的GPU占用率还是能够维持在95%的但你到了后面的城区呢 GPU占用就跑不满了那如果把特效改到光追D 再开启DLSS的真身程RTX Spark本身就支持3倍DLSS真身程这样一来它就有了126帧的平均帧DLSS 毕竟它可是因为它的独门绝技另一个老伙计 黑神化悟空 高特效 超分开到67%RTX Spark的帧数和AMX395非常接近 并且也领先于M5MAX在这个CPU压力并不高的测试里面Spark的GPU占用率只有80%左右而同样使用LPDDR5内存的U7356H能够一直让5060的占用率跑到95%以上那如果这个时候开启光追和DLSS真身程RTX Spark和5060凭借着3倍真身程可以获得一个相当高的平均帧不过Spark的1%露震只有28帧所以在有一些场景下还是有可感知的卡顿的那类似的表现在生化微气球里也有所体现最高特效不开超分RTX Spark的帧数表现非常接近5060并且比395和M5MAX都高这个游戏虽然是X64的原生但是RTX Spark的GPU占用率跑上去了所以帧数表现也不错看来转易比较好的游戏里面RTX Spark是能够做到这个水平的接下来是Ctrl 控制超高特效 不开超分和光追RTX Spark依然没能打过移动版的5060和M5MAX但比395更强那么在红色沙漠里面的高特效超分都开到各自的质量档的情况下RTX Spark的表现和5060非常接近但没能干过AMX 395和M5MAX网游方面的CS2在响赢的画质下Spark以两帧的微弱优势干掉了M5MAX它俩本身都是ARM平台然后跑X86的CS2是需要转易的再加上CS2本身又是一个高帧率的竞技网游这CPU的需求本身就很高转易引入的UI开销会严重拖累帧数表现所以最终它来的帧数远不如另外两个可以原生运行X64游戏的机器那在录屏里你也看得出来Spark的GPU占用率只有30%到40%CPU功耗也不高属于是有性能但发挥不出来的状态那么类似的情况在中末地里也有所体现50程跑图Spark由于需要转易GPU占用率很低只有30多帧的平均帧完全算不上流畅那在慢微针锋高特效并且开启DLSS真生成的情况下RTX Spark和5060靠着三倍真生成跑出了150帧以上的成绩比M5MAX和395的100多帧的成绩高了一大截当然除了常规的游戏测试之外英伟达还为一些游戏准备了DLSS5比如说像在NBA2K27这款游戏里面开启了DLSS5之后人物的皮肤纹理以及身体各个部位的间接阴影等等会更接近真实世界的水平确实整体的画面观感要更好一些那我相信DLSS5的神力大家都多多少少有所了解了尤其是对于一些光影比较薄弱的游戏来说DLSS5算得上是一个很革命性的基础而Black Veil架构的GPU就是目前跑DLSS5最好的平台当然除了X8664游戏以外我们还测到了一款少见的支持ARM64EC的游戏天国拯救2这在我们的测试里已经是唯一一个勉强算得上是原生的游戏了野外到库腾堡跑图对CPU和GPU都有一定的压力2K分辨率高特效超分质量档RTX Spark的帧数和395相比有5%的落后也比5060游戏本弱了20%整体测试下来游戏里RTX Spark和AMX395相比算是小部分落后和5060的轻薄游戏本相比的话要落后20%以上RTX Spark这台机器在跑游戏的时候最关键的问题肯定不是GPU而是因为X64转移到ARM导致的CPU瓶颈进而让这颗大GPU没有办法发挥出应有的性能通过开启DLSS多倍帧生成可以在一定程度上缓解但我们还是想知道它的CPU瓶颈到底有多严重所以我们专门进行了一些测试首先是CS2 1080P低特效RTX Spark只有137帧不仅低于M5 Max转移后的185帧还更是远远低于5060轻薄游戏本甚至5060轻薄游戏本的low帧都比RTX Spark的平均更高到了回合制游戏《博德之门3》里面M5 Max可以原生一行这个游戏所以CPU帧率非常之高比RTX Spark高了一倍代存求我们用20万糖的存档测试的是游戏内的逻辑帧UPS而不是常见的游戏帧数FPS这里面的RTX Spark要比395低了40%比5060的游戏本也低了24%因为这个游戏是Unity加上Mono有多层的转益所以损失是比较大的作为对比在天国拯救2里RTX Spark比395低22%比5060低30%落后幅度就少了很多其实这个就是转移损耗变少了至于CPU压力较大的2077狗阵跑图RTX Spark的转移问题再次被放大比AMX395低了34%这些游戏测下来还是暴露出了Windows ARM平台的问题RTX Spark的GPU比较强但CPU还是平静明显而造成这个因素很关键的原因就在于Windows ARM的转移没办法目前原生游戏几乎还是没几款这也是RTX Spark机型在游戏上面临的最大挑战不知道英伟达是否有可能在一定程度上推动Windows ARM游戏的生态发展呢看完游戏部分的测试不知道RTX Spark的表现有没有达到你的预期不过我相信有人真的买RTX Spark回家大概率不会是为了玩游戏的接下来我们再讲讲RTX Spark真正的用武之地本地AI这次我们的大语言模型测试部分使用了来自于Artificial Analyze的Agent Perf这是一个用于测试本地Agent性能的Benchmark非常适合RTX Spark的使用场景我们先来看一个比较简单的模型我们选择了刚刚发布没多久的Mini CP FV4.7 35B A3B使用Q4量化 262K的上下文窗口这个是一个专注于端侧部署的模型这台RTX Spark的创世6跑出了平均76tokens每秒的速度相比较于规模更大的M5 Max还是有不小的差距但比AMD的AMX加395还是高不少的从First Token时间中位数来看Spark的Preview性能其实和M5 Max差不多这结果表明GPU的核心算力上RTX Spark其实并没有比M5 Max差多少但是内存带宽还是显著拖累了它的Decode性能那么接下来我们来跑一下真正能够发挥出RTX Spark128G统一内存的模型千万3.8 Flash Next那么在IQ4量化的情况下模型本身依然有足足87.2G实际使用当中会占100G以上的内存RTX Spark在这种情况下跑出了32toks每秒的图瓷速度在实际本地Agent调用当中这个速度是勉强够用的那我们刚刚跑的模型的出于模型效果和对比公平性的考虑我们并没有用上NVIDIA Blackwheel架构的最大优势也就是NVFP4虽然NVFP4在一定程度上会导致效果下降但是速度的提升绝对是实打实的我们使用MiniMax H3这个视频生成模型来测试RTX Spark的NVFP4技能从生成结果你可以看到NVFP4相比较于W6 A8的MiniMax H3在生成质量上其实已经相当接近了但是生成速度上有不小的提升而M5Max尽管硬件上它是支持INT8和FP8的矩阵加速的但在目前的PyTouch版本当中INT8和FP8矩阵加速单元依然无法使用需要反量化到BF16计算速度就慢了不少对于Mac用户来说要等到未来2.15版本的PyTouch发布之后才有可能会有矩阵加速的支持至于AMD的AMX395在我们的实际测试当中ValkenM的稳定性和速度都还不如Valken后端我们还花了不少时间去排查问题这对于一般用户来说NVIDIA平台这种开箱即用的体验是非常有吸引力的再加上开发者往往也会优先适配CUDASpark这颗Blackwheel的GPU在软件生态上还是有一定优势的这样看下来RTX Spark的真正用户之地还是在本地部署AI上面毕竟同时具有128G这么大的统一内存和CUDA生态的消费级设备也就仅此一家别无分号了最后我们也测试了一下华硕这台创16的续航表现在120Hz刷新率标准电源模式的情况下这台笔记本的续航成绩为6小时50分钟节能电源模式摄像则是7小时50分钟这个成绩虽说比我们测试的独显机型会强一些但实话说对于一台基于ARM处理器的笔记本来说这个续航表现至少是没有达到我的心理预期这次整体测试下来RTX Spark作为NVIDIA的Windows PC SOC首秀它还是向我们展示出了一些Only NVIDIA can do的事情但是它其实已经不是一颗那么新的SOC了你想想移动端的超大盒到今年都换了两代了今年的手机CPU的频率甚至都干上5G颗了所以在这个时间节点来说它的CPU性能显然不能算是有优势而GPU的性能也被保守的内存未宽所拖累了在RTX Spark的性能之外Windows on ARM的生态本身也是它必须要面对的问题上次我们测试Windows on ARM还是骁龙X Elite的平台当时除了用于直接转移ARM指令的PRESP转移层之外其实Windows还支持一种叫做ARM64EC的ABI它的主要目的是为了提供一种让开发者在X86转换到ARM时的渐进式解决方案从技术上来讲ARM64EC相当于在ARM64软件当中打包一部分X86的代码而且ARM原生的部分和X86的部分也可以进行正常的通信这样设计可以降低开发者的负担听起来是很美好但是直到ARMEC发展了四年后的今天除了Windows ARM本身和Office之外我们几乎就没怎么见过使用这种技术软件原因也很简单想做ARM适配的厂商可能它就直接去做原生的ARM64了不想做ARM适配的厂商它干脆也就直接转移大部分情况下也不是不能用这也是WA生态现状的一个体现用户存量少厂商适配不积极实话来说这也确实是因为以往产品的竞争率实在是有限至少从性能上来讲NV的RTX Spark还是有亮点的而且NVIDIA推出这款产品的目的显然主要还是为了服务那些本地部署AI的用户在知识库大的前提下这个也算得上是单位显存容量最有性价比的N卡了游戏用户也有独线游戏本这个更实际的选项但RTX Spark的问题在于它在如今存储价格的背景下实在是不便宜显然这不是普通用户能负担得起的因此可能你很难指望它能够明显推动WA生态的进化在我看来这代产品可能更大的意义还是宣示桌面SOC领域新玩家的到来那我也很期待它接下来的进化和未来的迭代好了那么以上就是本期节目的全部内容了喜欢我们的节目别忘了产点赞支持我们如果你还没有关注也别忘了关注我们频道我们下期节目再见了